Deep-Surveillance-Monitor-Facial-Emotion-Age-Gender-Recognition-System

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Computer Vision module for detecting emotion, age and gender of a person in any given image, video or real time webcam. A custom VGG16 model was developed and trained on open source facial datasets downloaded from Kaggle and IMDB. OpenCV,dlib & keras were used to aid facial detection and video processing. The final system can detect the emotion, age and gender of people in any given image, video or real time webcam

  • .gitattributes
  • Age, Gender with Emotion.ipynb
  • CITATION.cff
  • CODE_OF_CONDUCT.md
  • CONTRIBUTING.md
  • LICENSE
  • output_video.mp4
  • output_video1.gif
  • output_webcam_011724.png
  • README.md
  • requirements.txt
  • wide_resnet.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/kaushikjadhav01/Deep-Surveillance-Monitor-Facial-Emotion-Age-Gender-Recognition-System

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Deep-Surveillance-Monitor-Facial-Emotion-Age-Gender-Recognition-System

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

jupyter notebook

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation