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chatGLM-wechat
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【技术篇】个人微信公众号对接chatGLM-6B
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# 序言 人工智能的发展越来越快，为了让更多的技术人员同屏共振，我们必须不停地更新个人的技术栈和技术边界，充分利用个人业务时间学习和总结；同时，避开重复和复杂的调研过程，少掉进坑里，尽快爬出来走到下一步；再看Python语言层面，各种安装环境，硬件资源的要求，对于学习来说是个挑战的事情；欢迎各位技术人员，按照步骤进行操作，有问题可以留言或微信沟通！~ 技术选型：ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。 # 【技术篇】个人微信公众号对接chatGLM-6B [微信文章点击](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNDAxNjk0NA==&mid=2651413599&idx=1&sn=df98873bc40a554e185638b8414434fa&chksm=8c500a80bb278396f546583f75cc67edcf1fb5b944fa941d314b3198790a52cc27bbfc7a5f77&mpshare=1&scene=23&srcid=0402ejfj5n3FdQjs1VYVPliC&sharer_sharetime=1680434778616&sharer_shareid=37b45325f2c7e679e85f0cae67be583a#rd)
