ppde642
USC urban data science course series in Python
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- tests.yml
- dependabot.yml
- assignment1.md
- assignment2.md
- assignment3.md
- assignment4.md
- final-project.md
- mini-lecture.md
- readme.md
- readme.md
- lecture.ipynb
- README.md
- lecture.ipynb
- README.md
- keys-example.py
- lecture.ipynb
- README.md
- lecture.ipynb
- raster-crop-bbox.ipynb
- readme.md
- lecture.ipynb
- README.md
- lecture.ipynb
- process-lodes.ipynb
- README.md
- lecture.ipynb
- README.md
- difference-in-differences.ipynb
- lecture.ipynb
- README.md
- lecture.ipynb
- README.md
- lecture.ipynb
- readme.md
- readme.md
- readme.md
- README.md
- docker-build.sh
- Dockerfile
- environment.yml
- overrides.json
- readme.md
- requirements.txt
- create-environment.sh
- readme.md
- win-create-environment.bat
- header.tex
- make-pdf.sh
- readme.md
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- environment.yml
- LICENSE.txt
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/gboeing/ppde642
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd ppde642
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
docker build -f software/docker/Dockerfile -t ppde642 .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 ppde642
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
3. Python
쉬움사전 준비물
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
pip install -r software/docker/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
jupyter notebook
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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