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Repositorio del curso Sistemas Avanzados de Producción con Python (Departamento de Ingeniería Industrial ECCI) 2026-I

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# SAPP---IIND---2026

Repositorio del curso **Sistemas Avanzados de Producción con Python**
Departamento de Ingeniería Industrial – ECCI
Periodo académico **2026-I**

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## 📅 Cronograma del curso

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## 🔹 Módulo 1 – Fundamentos Estadísticos y Modelos Clásicos

| Semana | Fechas | Tema a tratar | Actividad | Evaluación |
| ------ | ------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
| **1** | 2 al 6 de febrero | Introducción al curso. Metodología, evaluación y uso del entorno (Python/Colab). | — | — |
| **2** | 9 al 13 de febrero | Estadística descriptiva: media, varianza, error, muestreo. | Quiz 1 | — |
| **3** | 16 al 20 de febrero | Regresión lineal: formulación y desarrollo matricial. | Quiz 2 | — |
| **4** | 23 al 27 de febrero | Árboles de decisión y clasificación. | Quiz 3 Entrega **Taller 1** | **10% Taller 1** (Entrega domingo 1 de marzo, 11:59 p.m.) |
| **5** | 2 al 6 de marzo | Revisión de notas. Preparación y realización del **Parcial I**. | Parcial I | **13% Parcial I** **10% Quices** |

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## 🔹 Módulo 2 – Optimización y Redes Neuronales

| Semana | Fechas | Tema a tratar | Actividad | Evaluación |
| ------ | --------------------- | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------ | ------------------------------------------------------------- |
| **6** | 9 al 13 de marzo | Optimización: descenso del gradiente y regularización. | Quiz 4 | — |
| **7** | 16 al 20 de marzo | Redes neuronales: perceptrón y backpropagation. | Quiz 5 | — |
| **8** | 23 (F) al 27 de marzo | Redes neuronales e hiperparámetros. | Quiz 6 | — |
| **9** | 6 al 10 de abril | Métricas de evaluación: matriz de confusión, ROC, desempeño. | Quiz 7 Entrega **Taller 2** | **10% Taller 2** (Entrega domingo 12 de abril, 11:59 p.m.) |
| **10** | 13 al 17 de abril | Revisión de notas. Preparación y realización del **Parcial II**. | Parcial II | **13% Parcial II** **10% Quices** |

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## 🔹 Módulo 3 – Deep Learning e IA Generativa

| Semana | Fechas | Tema a tratar | Actividad | Evaluación |
| ------ | ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **11** | 20 al 24 de abril | Deep Learning e introducción a IA generativa. | Quiz 8 | — |
| **12** | 27 de abril al 1 (F) de mayo | Diseño de prompts para LLMs. | Quiz 9 | — |
| **13** | 4 al 8 de mayo | IA multimodal: generación de imágenes, audio y video. | Quiz 10 | — |
| **14** | 11 al 15 de mayo | Agentes de IA, recuperación de información y contexto. | Quiz 11 Entrega **Taller 3** | **10% Taller 3** (Entrega domingo 17 de mayo, 11:59 p.m.) |
| **15** | 18 al 22 de mayo | Factores sociales de la IA. Ética, limitaciones y seguridad. Repaso general módulos 1–3. | — | — |
| **16** | 25 al 30 de mayo | **Parcial III (Final)** | Parcial III | **14% Parcial Final** **10% Quices** |

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## 📊 Distribución de la evaluación

* **Quices:** 30%
* **Taller 1:** 10%
* **Taller 2:** 10%
* **Taller 3:** 10%
* **Parcial I:** 13%
* **Parcial II:** 13%
* **Parcial III (Final):** 14%
* **Total:** 100%

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