wecomcli_crm

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(★ 23)

企业微信 Agent 项目 `wecomcli-crm` 基于 [wecom-cli] 搭建的企业微信 Agent 工作台。通过 Claude Code/openclaw + Skills 实现 AI 驱动的 CRM 客户管理、消息处理、会议日程等企业微信操作。

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# WeCom Workflow Skills

基于 [wecom-cli](https://github.com/WecomTeam/wecom-cli) + [Claude Code / OpenClaw Skill] 的企业微信智能工作流系统。

通过自然语言驱动企业微信智能表格、文档、日程、待办、消息等能力，实现 10 大自动化工作流。

> 将 Claude Agent/OpenClaw 10 大实战用例完整迁移到企业微信生态，适合 Claude Agent Skill 和 OpenClaw，用企业微信各模块实现所有工作流功能。
> 特别感谢linuxdo的佬友支持：https://linux.do/t/topic/1868703

## 快速开始

### 1. 安装依赖

```bash
npm install -g @wecom/cli
npx skills add WeComTeam/wecom-cli -y -g
```

### 2. 配置凭证

```bash
wecom-cli init    # 交互式输入企业微信机器人 Bot ID 和 Secret
```

### 3. 使用 Skill

在 Claude Code/ OpenClaw  中用自然语言说即可，AI 会自动识别意图并触发对应 Skill。首次使用时，AI 会自动创建智能表格并保存配置。

注意： 如果需要抓取社交网络数据，那么我推荐下载如下skills:
https://github.com/apify/agent-skills

https://github.com/liangdabiao/tikhub_api_skill

---

## 10 大工作流总览

| # | Skill | 核心能力 | 子表 | 依赖其他 Skill |
|---|-------|---------|------|--------------|
| 1 | [健康日记](#1-健康日记-health-diary) | 饮食记录 + 身体状态关联分析 | 3 | 无 |
| 2 | [社交追踪](#2-社交追踪-social-tracker) | 社交媒体账号管理与数据趋势 | 3 | 无 |
| 3 | [会议待办](#3-会议待办-meeting-todo) | 从会议提取待办并追踪 | 1 | 无 |
| 4 | [个人CRM](#4-个人crm-personal-crm) | 联系人管理与关系热度 | 2 | 无 |
| 5 | [知识库](#5-知识库-knowledge-base) | 链接保存、摘要、搜索 | 1 | 无 |
| 6 | [内容管道](#6-内容管道-content-pipeline) | 创意评估 → 方案 → 执行 | 2 | 可选：知识库 |
| 7 | [股票研究](#7-股票研究-stock-analyzer) | 自选股监控 + 深度研究 | 4 | 无 |
| 8 | [晨间简报](#8-晨间简报-morning-brief) | 日程 + 待办 + 消息综合简报 | 0 | 可选：个人CRM、社交追踪、会议待办 |
| 9 | [商业顾问团](#9-商业顾问团-business-advisor) | 8 位 AI 顾问综合分析 | 2 | 读取多个 Skill |
| 10 | [多代理协同](#10-多代理协同-multi-agent-dev) | 竞赛/分工/流水线编程 | 2 | 无 |

### 数据联动关系

```
                        ┌─────────────┐
                        │  晨间简报    │  读取所有数据生成简报
                        └──────┬──────┘
                               │
┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──┴───┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐
│ 个人CRM  │  │ 社交追踪  │  │知识库│  │ 内容管道  │  │ 股票研究  │
└────┬─────┘  └────┬─────┘  └──┬───┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘
     │             │           │           │              │
     └─────────────┴───────────┴───────────┴──────────────┘
                               │
                        ┌──────┴──────┐
                        │  商业顾问团  │  8 位 AI 顾问并行分析
                        └─────────────┘

独立的：健康日记、会议待办、多代理协同
```

---

## 通用使用说明

### 首次使用

所有 Skill 在首次触发时会自动完成初始化：

1. **创建智能表格** — 自动在企业微信文档中创建对应表格
2. **创建子表和字段** — 按预设 schema 建立数据结构
3. **保存配置到 memory** — 将 docid、url、sheet_id 等保存到本地，后续无需重复配置

### 数据存储

- 所有数据统一存储在**企业微信智能表格**（doc_type=10）
- 分析报告等长文本保存为**企业微信文档**（doc_type=3）
- 配置信息持久化到 Claude Code memory，跨会话保留

### 字段类型

| 字段类型 | 写入格式 | 示例 |
|----------|---------|------|
| TEXT | `[{"type":"text","text":"值"}]` | 食物列表、日期、备注 |
| SINGLE_SELECT | `[{"text":"选项文本"}]` | 餐次、状态、严重程度 |
| PHONE_NUMBER | 直接传字符串 `"138xxxx"` | 手机号 |
| USER | `[{"userid":"用户ID"}]` | 参与人 |

> 选项在首次写入记录时自动创建，无需预配置。

---

## 各 Skill 详细使用指南

### 1. 健康日记 (health-diary)

**一句话**：记录饮食和身体状态，AI 发现食物与健康的隐藏关联。

**触发说法**：记录饮食、健康日记、吃了什么、身体不舒服、健康追踪、午餐/晚餐吃了

#### 模式 1：文字记录饮食

```
你：午餐吃了红烧牛肉面和一杯冰美式
AI：确认一下：
    - 餐次：午餐
    - 食物：红烧牛肉面、冰美式
    - 份量：一大碗、大杯
    - 热量估算：约 650 大卡
    记录吗？
你：确认
AI：（自动写入智能表格）
```

#### 模式 2：照片识别记录

```
你：（通过企业微信发送食物照片）
AI：识别到：一碗拉面、一份煎饺、一杯橙汁
    份量看起来是常规大小，记录吗？
你：对，拉面是大碗
AI：（更新份量后写入）
```

#### 模式 3：记录身体状态

```
你：下午胃有点不舒服
AI：（自动查询最近 6 小时饮食记录，检查关联）
    已记录胃部不适。注意：中午吃的红烧牛肉面
    与胃部不适的关联强度为"高"（已出现 4 次），
    建议减少辛辣食物摄入。
```

#### 模式 4：关联分析

```
你：分析一下最近的饮食和身体状况
AI：基于最近 30 天的记录，发现以下关联：
    1. 冰美式 → 胃部不适（出现 4 次，强度：高，典型延迟 2 小时）
    2. 辛辣食物 → 消化不良（出现 2 次，强度：中）
```

#### 模式 5：生成健康周报

```
你：生成本周健康周报
AI：（汇总本周数据，生成报告文档）
    周报已生成，包含：
    - 饮食概览（记录 6 天，共 18 餐）
    - 身体状态（2 次不适，主要症状：胃部不适）
    - 关联发现（3 条新关联）
    - 改进建议
```

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 饮食记录 | 日期、餐次、食物列表、份量说明、热量估算、备注 |
| 身体状态 | 记录时间、状态描述、严重程度、持续时长、备注 |
| 关联分析 | 食物、状态、出现次数、典型时间差、关联强度 |

#### 关联强度规则

| 出现次数 | 关联强度 |
|---------|---------|
| 1 次 | 低 |
| 2-3 次 | 中 |
| 4 次以上 | 高 |

---

### 2. 社交追踪 (social-tracker)

**一句话**：管理社交媒体账号，追踪粉丝增长和内容表现。

**触发说法**：社交数据、平台数据、粉丝趋势、内容表现、数据追踪、添加账号

#### 模式 1：账号管理

```
你：添加我的 YouTube 账号
AI：请提供以下信息：
    - 账号名称或 URL
    - 初始粉丝数
    - 目标粉丝数
你：叫 TechDaily，目前 1000 粉丝，目标 5000
AI：（添加到社交账号表）
```

#### 模式 2：录入每日快照

```
你：今天 YouTube 涨到 1015 了，Instagram 320，TikTok 510
AI：已记录今日快照：
    | 平台 | 粉丝 | 日增 |
    |------|------|------|
    | YouTube | 1,015 | +15 |
    | Instagram | 320 | +5 |
    | TikTok | 510 | +10 |
```

#### 模式 3：趋势分析

```
你：分析一下本月 YouTube 的增长趋势
AI：本月 YouTube 增长分析：
    - 期初：1,000 → 期末：1,015
    - 日均增长：0.5 粉丝
    - 增长最快的一天：4/1（+5）
    - 增长最慢的一天：3/28（0）
    - 预计达到 5,000 目标还需约 3980 天（按当前速度）
    - 建议：当前增速较低，建议提高发布频率
```

#### 模式 4：记录内容表现

```
你：记录一下昨天发的那条 YouTube 视频数据
AI：请提供视频标题和关键数据：
    - 播放量、点赞、评论、分享
你：标题是"AI编程工具对比"，播放 1200，点赞 80，评论 15
AI：（写入内容表现表，互动率：7.9%）
```

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 社交账号 | 平台、账号名称、粉丝数、目标粉丝数、状态 |
| 每日快照 | 平台、日期、粉丝数、日增粉丝 |
| 内容表现 | 平台、内容标题、发布日期、播放量、点赞、评论、分享、互动率 |

---

### 3. 会议待办 (meeting-todo)

**一句话**：从会议中提取待办事项，通过消息确认后自动创建待办并追踪。

**触发说法**：会议待办、会后的待办、追踪待办、提取会议行动项、会议待办完成了吗

#### 模式 1：批量提取

```
你：提取今天所有会议的待办
AI：（获取今日会议列表）
    找到 3 场会议，提取到以下待办：
    1. 【产品评审会】发送 PRD 终版给设计团队（建议截止：明天）
    2. 【产品评审会】准备下周演示 PPT（建议截止：4/8）
    3. 【技术方案会】补充接口文档（建议截止：4/5）
    确认创建这些待办吗？可以修改截止日或删除不需要的。
你：第 2 条去掉，第 3 条截止日改 4/3
AI：（创建 2 个待办，发送确认消息）
```

#### 模式 2：单会议提取

```
你：提取"Q2预算审批"会议的待办
AI：从该会议提取到 1 条待办：
    1. 整理 Q2 预算明细并提交财务审核（建议截止：下周一）
    创建吗？
```

#### 模式 3：完成检查

```
你：会议待办完成情况怎么样了
AI：会议待办追踪报告：
    | 待办 | 来源会议 | 状态 | 截止日 |
    |------|---------|------|--------|
    | 发送 PRD 终版 | 产品评审 | ✅ 已完成 | — |
    | 补充接口文档 | 技术方案 | ⚠️ 今天到期 | 4/3 |
    | 预算明细审核 | 预算审批 | ❌ 已过期 | 3/30 |
    共 3 项：1 完成，1 即将到期，1 已过期
```

#### 模式 4：自动归档

```
你：归档已过期的会议待办
AI：找到 2 条超过 14 天未完成的待办：
    1. "整理竞品分析报告"（来自 3/1 会议）
    2. "回复客户邮件"（来自 3/5 会议）
    确认归档？归档后不再追踪。
```

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 会议待办 | 会议名称、待办内容、来源会议ID、责任方、截止日、状态 |

---

### 4. 个人 CRM (personal-crm)

**一句话**：管理所有人脉关系，自动计算热度分，提醒你维护重要联系。

**触发说法**：联系人管理、个人CRM、谁联系过我、多久没联系、联系人热度、关系管理

#### 模式 1：自动扫描提取

```
你：扫描一下最近一周的联系人
AI：（从日程和消息中提取联系人）
    发现 8 位联系人：
    | 姓名 | 来源 | 互动类型 | 时间 |
    |------|------|---------|------|
    | 张三 | 日程 | 会议参会 | 4/2 |
    | 李四 | 消息 | 聊天 | 4/1 |
    | 王五 | 日程 | 会议参会 | 3/30 |
    ...
    其中 3 位为新联系人，是否添加到 CRM？
```

#### 模式 2：自然语言查询

```
你：上个月谁联系过我？
AI：上月互动记录：
    - 张三（XX科技）：4 次互动，最近 3/28
    - 李四：2 次互动，最近 3/25
    - 王五：1 次互动，3/15

你：华南区有哪些客户？
你：给我推荐 3 个最近没联系的重要联系人
你：谁的公司是做 AI 的？
```

#### 模式 3：手动添加/更新

```
你：添加联系人：赵六，某某科技 CEO
AI：已添加。热度分：50（新联系人，基础分）
```

#### 模式 4：超期提醒

```
你：哪些重要联系人超过 30 天没联系了？
AI：以下联系人超过 30 天未互动：
    | 姓名 | 公司 | 职位 | 最后联系 | 热度分 | 状态 |
    |------|------|------|---------|--------|------|
    | 王五 | YY科技 | CTO | 45天前 | 42 ↓ | ⚠️ 下降 |
    | 赵六 | ZZ公司 | VP | 60天前 | 28 ↓↓ | 🔴 危险 |
    建议优先联系王五（热度分下降明显）
```

#### 热度分算法

热度分 = 频率分（40%）+ 近期分（40%）+ 重要度分（20%）

- **频率分**：近 90 天互动次数，每次 +10 分，上限 40
- **近期分**：最后一次互动距今天数，0天=40，7天=35，30天=25，90天=0
- **重要度分**：根据公司规模、职位、互动质量评估，上限 20

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 联系人 | 姓名、公司、职位、电话、邮箱、热度分、最后联系时间、标签 |
| 互动记录 | 联系人、互动类型、互动时间、互动内容摘要 |

> **与 wecomcli-crm 的区别**：个人 CRM 管理所有人脉（同事、合作伙伴、朋友等），wecomcli-crm 专注商业客户管理。

---

### 5. 知识库 (knowledge-base)

**一句话**：保存网页/文章/视频链接，AI 自动生成摘要和标签，支持搜索和关联发现。

**触发说法**：知识库、保存文章、搜索知识库、之前保存过、知识管理、帮我保存这个链接

#### 模式 1：保存链接

```
你：帮我保存这篇文章 https://example.com/ai-tools-2026
AI：（抓取网页内容，生成摘要）
    标题：2026 年 AI 编程工具全面评测
    摘要：本文对比了 12 款主流 AI 编程工具...
    标签：AI、编程工具、评测
    已保存到知识库（文档 + 索引）
```

#### 模式 2：批量保存

```
你：保存这几个链接：
    - https://youtube.com/watch?v=xxx
    - https://twitter.com/xxx/status/xxx
    - https://blog.example.com/article
AI：（并行抓取，批量保存）
    已保存 3 条内容：
    1. YouTube 视频：Claude 4 发布解析
    2. Twitter/X：关于 AI Agent 的一次讨论
    3. 博客文章：微服务架构最佳实践
```

#### 模式 3：搜索知识库

```
你：之前保存过关于 RAG 的文章吗？
AI：找到 2 条相关内容：
    1. "RAG 架构实战指南"（保存于 3/15）
       摘要：介绍了 RAG 的完整实现流程...
    2. "向量数据库选型对比"（保存于 3/10）
       摘要：对比了 Pinecone、Milvus 等...
```

#### 模式 4：关联发现

```
你：（保存一篇新文章后）
AI：关联发现：你之前保存过 2 篇相关内容：
    1. "AI Agent 框架对比" — 相似标签：AI、Agent
    2. "LangChain 实战" — 相似主题：AI 框架
```

#### 支持的内容格式

| 格式 | 示例 | 抓取方式 |
|------|------|---------|
| 网页文章 | blog.example.com/article | WebFetch |
| YouTube 视频 | youtube.com/watch?v=xxx | WebFetch + 标题摘要 |
| Twitter/X | twitter.com/xxx/status/xxx | WebFetch |
| PDF | example.com/file.pdf | WebFetch |
| 播客 | podcast link | WebFetch + 标题摘要 |

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 知识索引 | 标题、标签、摘要、来源 URL、内容类型、保存日期、文档链接 |

---

### 6. 内容管道 (content-pipeline)

**一句话**：从创意到发布的全流程管理，AI 自动研究、评估、生成方案。

**触发说法**：内容创意、灵感记录、选题评估、内容方案、创意管道、我想写一篇关于

#### 模式 1：创意评估（完整管道）

```
你：我想写一篇关于"企业微信自动化"的文章
AI：（自动执行完整评估流程）
    1. 搜索话题热度...（WebSearch）
    2. 检查是否与已有选题重复...
    3. 5 维度评估：
       | 维度 | 评分 | 说明 |
       |------|------|------|
       | 时效性 | 8/10 | 企业微信近期更新 API |
       | 差异化 | 7/10 | 市场上实操教程较少 |
       | 受众价值 | 8/10 | 目标用户痛点明确 |
       | 可执行性 | 9/10 | 可提供完整代码示例 |
       | 延展性 | 7/10 | 可扩展为系列文章 |
       | **总分** | **7.8/10** | **推荐执行** |
    是否保存到创意库？
```

#### 模式 2：保存创意

```
你：保存这个创意，状态设为"灵感"
AI：已保存到创意库，ID: #023
```

#### 模式 3：生成方案文档

```
你：给创意 #023 生成方案文档
AI：（生成详细方案并创建企业微信文档）
    方案已生成，包含：
    - 目标读者画像
    - 文章大纲（5 个章节）
    - 关键代码示例
    - 发布渠道建议
    - 预计阅读时间
```

#### 模式 4：创建跟踪待办

```
你：为创意 #023 创建执行待办
AI：已创建 3 个待办：
    1. 完成资料整理（截止：明天）
    2. 完成初稿（截止：4/5）
    3. 审核发布（截止：4/8）
```

#### 模式 5：查看创意库

```
你：看看创意库还有哪些选题
AI：创意库状态概览：
    | 选题 | 评分 | 状态 | 创建日期 |
    |------|------|------|---------|
    | 企业微信自动化 | 7.8 | 方案已完成 | 4/2 |
    | AI 编程工具对比 | 8.2 | 执行中 | 3/28 |
    | React 19 新特性 | 6.5 | 灵感 | 3/25 |
    | 微服务最佳实践 | 7.0 | 已放弃 | 3/15 |
```

#### 评估维度

| 维度 | 权重 | 评估标准 |
|------|------|---------|
| 时效性 | 25% | 话题是否紧跟热点 |
| 差异化 | 25% | 市场上同类内容的稀缺程度 |
| 受众价值 | 20% | 目标用户的痛点和需求匹配度 |
| 可执行性 | 15% | 是否能提供实操指导和具体方案 |
| 延展性 | 15% | 是否能扩展为系列或衍生内容 |

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 创意库 | 选题标题、评分、状态、创建日期、标签、截止日 |
| 创意研究 | 关联创意ID、搜索关键词、研究发现、参考资料链接 |

---

### 7. 股票研究 (stock-analyzer)

**一句话**：自选股监控 + 持仓盈亏 + 深度研究（4 位 AI 分析师并行）+ 自动选股。

**触发说法**：股票分析、自选股、研究XX股票、持仓快照、财报分析、选股、添加自选

#### 第一层：自选股监控

```
你：添加自选股 NVDA，目标价 150
AI：已添加 NVDA（NVIDIA），当前价 $130，目标 $150，方向：看涨

你：更新一下自选股价格
AI：（WebSearch 获取最新价）
    | 股票 | 现价 | 目标价 | 方向 | 状态 |
    |------|------|--------|------|------|
    | NVDA | $142 | $150 | 看涨 | 接近 95% |
    | AAPL | $185 | $200 | 看涨 | 接近 93% |
    ⚠️ AAPL 已接近目标价 $200
```

#### 第二层：持仓快照

```
你：生成持仓快照
AI：
    ## 持仓快照（2026-04-02）
    | 股票 | 买入价 | 现价 | 持仓量 | 市值 | 盈亏 |
    |------|--------|------|--------|------|------|
    | AAPL | $170 | $185 | 10 | $1,850 | +$150 (+8.8%) |
    | GOOGL | $140 | $145 | 5 | $725 | +$25 (+3.6%) |
    | **合计** | | | | **$2,575** | **+$175 (+7.3%)** |
```

#### 第三层：深度研究

```
你：深度分析一下 NVDA
AI：（启动 4 个 AI 分析师并行研究）
    ## NVIDIA (NVDA) 深度研究

| 维度 | 评分(1-10) | 核心观点 |
    |------|-----------|---------|
    | 基本面 | 9 | 数据中心收入持续爆发 |
    | 护城河 | 9 | CUDA 生态壁垒极高 |
    | 估值 | 6 | P/E 65x 高于历史均值 |
    | 风险 | 5 | 依赖 AI 投资周期 |

看多理由：1. 数据中心收入增长 2. CUDA 生态 3. Blackwell 量产
    看空理由：1. 估值充分 2. 大客户自研芯片 3. 出口管制
    信心评分：7.5/10
    建议：继续持有，不宜追高，等待回调

详细报告已保存为文档 →
```

#### 第四层：自动选股

```
你：帮我找 ROE 大于 15%、PE 小于 20 的公司
AI：（WebSearch 搜索筛选条件）
    | 排名 | 股票 | PE | ROE | 行业 |
    |------|------|-----|-----|------|
    | 1 | A 公司 | 15.2 | 22% | 金融 |
    | 2 | B 公司 | 18.5 | 18% | 制造 |
```

#### 财报提醒

```
你：添加财报提醒 AAPL 4/25
AI：已添加 AAPL 财报日程：2026-04-25，待发布

（到期时自动通知）
AI：财报提醒：AAPL 将于明天（4/25）发布财报
```

#### 4 位分析师

| 分析师 | 关注点 | 分析内容 |
|--------|--------|---------|
| 基本面分析师 | 收入、利润、增长 | 营收增速、利润率、自由现金流 |
| 护城河分析师 | 竞争优势 | 技术壁垒、品牌、网络效应 |
| 估值分析师 | 估值合理性 | P/E、P/B、DCF、同业对比 |
| 风险分析师 | 潜在风险 | 行业、政策、客户集中度 |

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 自选股 | 股票代码、名称、市场、目标价、方向、当前价 |
| 持仓 | 股票代码、名称、买入价、持仓量、买入日期 |
| 分析记录 | 股票代码、日期、类型、结论摘要、看多/看空理由、信心评分、报告链接 |
| 财报日程 | 股票代码、名称、财报日期、状态 |

---

### 8. 晨间简报 (morning-brief)

**一句话**：整合日程、待办、消息生成每日综合简报，工作日开始就掌握全局。

**触发说法**：晨间简报、今日安排、今天做什么、早报、今日概览、今天有什么会议

#### 模式 1：生成今日简报

```
你：今天的简报
AI：
    ## 2026年4月2日晨间简报（星期四）

### 日程安排（共 3 场）
    | 时间 | 事件 | 组织者 | 备注 |
    |------|------|--------|------|
    | 09:00-10:00 | Q2预算审批 | 张三 | 上次交流：3/25讨论了预算方案 |
    | 14:00-15:00 | 技术方案讨论 | 李四 | — |
    | 16:00-17:00 | 1:1 with 王五 | 王五 | ⚠️ 45天未联系 |

### 待办事项（共 4 项）
    - [ ] 发送产品路线图给张三（截止：今天）⚠️ 即将到期
    - [ ] 调研竞品定价策略（截止：周四）
    - [x] ~~更新周报~~（已完成）

### 最近消息（2 条未读会话）
    | 联系人 | 最新消息 | 紧急度 |
    |--------|---------|--------|
    | 张三 | Q2预算终版确认 | 🔴 高 |
    | HR | 年度体检通知 | 低 |

### 小结
    - 共 3 场会议，4 项待办（1 项即将到期）
    - 张三的预算消息需要今天回复
    - 空闲时段：10:00-14:00、15:00-16:00
```

#### 模式 2：发送简报

```
你：把简报发给我
AI：（发送到企业微信个人消息）

你：发到工作群
AI：（发送到指定群聊）
```

#### 模式 3：简问快答

```
你：今天几场会？       → 3 场
你：今天有急事吗？     → 1 项待办即将到期，1 条紧急消息
你：下午有空吗？       → 14:00-15:00 有会议，空闲时段 15:00-16:00
```

#### 智能增强

- **参会人背景**：如果个人 CRM 已初始化，自动显示参会人的公司、职位、最后联系时间
- **消息紧急度**：AI 自动判断消息的紧急程度（高/中/低）
- **空闲时段**：自动计算日程之间的空闲间隔

---

### 9. 商业顾问团 (business-advisor)

**一句话**：8 位 AI 顾问每晚分析你的业务数据，生成编号建议清单，回复编号展开详情。

**触发说法**：商业分析、业务报告、顾问分析、夜间分析、业务建议、帮我分析一下业务

#### 模式 1：运行完整分析

```
你：运行商业顾问团分析
AI：（8 位顾问并行分析所有可用数据）

## 今日商业顾问团报告（4/2）

### 总览
    今日共 6 条建议，来自 5 位顾问。
    数据来源：CRM(有)、社交追踪(有)、创意库(有)、投资(无)

### 建议清单
    1. 【关系】张三（XX科技）已 45 天未联系，建议主动跟进
    2. 【财务】投资组合本周下跌 5%，建议检查持仓比例
    3. 【内容】本周发布频率下降 40%，建议安排时间完成选题
    4. 【运营】7 个任务已过期未完成
    5. 【风险】竞品 YY 本周发布新功能
    6. 【增长】Instagram 增长势头良好，建议加大投入

回复编号展开详细分析
```

#### 模式 2：展开详细分析

```
你：第 3 条详细说说
AI：
    ## 第 3 条展开分析
    ### 原始建议
    本周内容发布频率下降 40%，建议安排时间完成待执行选题。

### 来源顾问：内容策略顾问
    ### 详细分析
    - 上周发布 5 条内容，本周仅 3 条
    - 创意库中有 4 个"方案已完成"状态但未执行
    - YouTube 表现最好的内容类型是教程类（互动率 4.2%）

### 建议行动步骤
    1. 优先执行创意库中评分最高的"AI编程工具对比"选题
    2. 本周至少发布 2 条教程类内容
    3. 安排 30 分钟完成"企业微信自动化"选题的资料整理
```

#### 模式 3：归档报告

```
你：保存今天的分析报告
AI：已创建文档"商业顾问团报告 2026-04-02"并归档
```

#### 8 位顾问角色

| 角色 | 关注领域 | 数据来源 |
|------|---------|---------|
| 财务顾问 | 收入趋势、投资表现 | 股票研究 |
| 营销顾问 | 内容表现、互动率 | 社交追踪 + 内容管道 |
| 增长顾问 | 粉丝增长、渠道效率 | 社交追踪 |
| 运营顾问 | 任务完成率、日程密度 | 待办 + 日程 |
| 内容策略顾问 | 选题质量、发布节奏 | 内容管道 + 社交追踪 |
| 关系/BD 顾问 | 人脉动态、合作机会 | 个人 CRM |
| 竞争/行业顾问 | 行业趋势、竞品动态 | 知识库 + WebSearch |
| 综合风险顾问 | 潜在风险、薄弱环节 | 全部数据 |

> 未初始化的数据源会自动跳过，不会报错。

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 分析记录 | 分析日期、顾问角色、分析摘要、优先级、状态 |
| 用户反馈 | 分析ID、用户选择、展开详情、处理时间 |

---

### 10. 多代理协同 (multi-agent-dev)

**一句话**：启动多个 AI 代理并行编程，支持竞赛对比、分工并行、流水线协作。

**触发说法**：并行开发、多代理、竞赛模式、分工模式、流水线协作、代码对比

#### 模式 1：竞赛模式

```
你：用竞赛模式实现一个用户登录模块
AI：（启动 2 个隔离代理，各自独立实现）

## 竞赛结果

| 维度 | 代理1（JWT方案） | 代理2（Session方案） |
    |------|-----------------|-------------------|
    | 认证方式 | JWT + Refresh Token | Session-based |
    | 代码质量 | 8.5 | 7.0 |
    | 完整性 | 含密码强度校验 | 缺少密码强度校验 |
    | 安全性 | 9.0 | 7.5 |

推荐：代理1（JWT方案）
    原因：更符合现代最佳实践，功能更完整

是否采用代理1的方案？
```

#### 模式 2：分工模式

```
你：并行做 3 个任务：修 bug #123、写登录页面、优化 SQL 查询
AI：（启动 3 个代理并行执行）

## 分工任务完成
    | 任务 | 代理 | 状态 | 耗时 |
    |------|------|------|------|
    | 修 bug #123 | Agent1 | 完成 | 45s |
    | 写登录页面 | Agent2 | 完成 | 120s |
    | 优化 SQL 查询 | Agent3 | 完成 | 60s |

总耗时 120s（串行需 225s，加速 1.9x）
```

#### 模式 3：流水线模式

```
你：用流水线模式重构用户模块
AI：（按顺序执行：实现 → 审查 → 测试）

阶段1：代理1 完成代码重构
    阶段2：代理2 审查发现 3 个问题：
      1. 错误处理不够全面
      2. 缺少输入校验
      3. 命名不一致
    阶段3：代理3 补充了 12 个单元测试，覆盖率 92%

最终结果已合并，报告已保存
```

#### 三种模式对比

| 模式 | 适用场景 | 执行方式 | 优势 |
|------|---------|---------|------|
| 竞赛 | 需要最优方案、架构选择 | 同一任务，各自完成，AI对比 | 获得最佳方案 |
| 分工 | 多个独立任务、批量开发 | 不同任务，并行完成 | 时间加速 Nx |
| 流水线 | 复杂功能、质量保障 | 代码→审查→测试，顺序协作 | 质量有保障 |

#### 数据表结构

| 子表 | 关键字段 |
|------|---------|
| 开发任务 | 任务描述、工作模式、分配代理、状态、结果摘要、耗时 |
| 竞赛记录 | 任务描述、代理1/2方案、评分、推荐方案、对比分析 |

---

## 项目结构

```
D:\qyweixin\
├── .claude/
│   └── skills/
│       ├── wecomcli-crm/                          # CRM 客户管理（基础 Skill）
│       │   ├── SKILL.md
│       │   └── references/crm-schema.md
│       ├── wecomcli-workflow-health-diary/        # 健康日记
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-social-tracker/      # 社交追踪
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-meeting-todo/        # 会议待办
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-personal-crm/        # 个人 CRM
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-knowledge-base/      # 知识库
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-content-pipeline/    # 内容管道
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-stock-analyzer/      # 股票研究
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-morning-brief/       # 晨间简报
│       │   └── SKILL.md
│       ├── wecomcli-workflow-business-advisor/    # 商业顾问团
│       │   ├── SKILL.md
│       │   └── references/prompt-templates.md     # 8 位顾问 prompt
│       └── wecomcli-workflow-multi-agent-dev/     # 多代理协同
│           └── SKILL.md
├── README.md                                       # 本文件
├── README-crm.md                                   # CRM 详细文档
└── wecom-cli.md                                    # wecom-cli 命令参考
```

---

## 常见问题

### Q：首次使用需要做什么？
A：不需要手动配置。在 Claude Code 中用自然语言描述你的需求，AI 会自动识别对应的 Skill，首次使用时自动创建智能表格并保存配置。

### Q：数据存在哪里？
A：所有数据存储在企业微信智能表格中，分析报告等长文本保存为企业微信文档。配置信息存储在本地 Claude Code memory 中。

### Q：多个 Skill 之间怎么联动？
A：Skill 之间通过读取彼此的智能表格数据实现联动。例如商业顾问团会读取个人 CRM、社交追踪、内容管道、股票研究等 Skill 的数据。只有已初始化的 Skill 会被读取，未初始化的自动跳过。

### Q：Skill 可以定时自动运行吗？
A：可以。通过 Claude Code 的 Cron 功能设置定时任务，建议的自动化计划：

| 任务 | 建议时间 | Cron |
|------|---------|------|
| 晨间简报 | 工作日 8:00 | `0 8 * * 1-5` |
| 持仓快照 | 工作日 18:00 | `0 18 * * 1-5` |
| 关联分析更新 | 每日 22:00 | `0 22 * * *` |
| 健康周报 | 每周日 20:00 | `0 20 * * 0` |
| 商业顾问团分析 | 工作日 22:00 | `0 22 * * 1-5` |

### Q：企业微信没有邮件/知识库功能怎么办？
A：系统已做适配：
- 邮件 → 用消息记录替代
- 知识库 → 智能表格做索引 + 文档做内容存储
- 飞书多维表 → 企业微信智能表格
- 飞书文档 → 企业微信文档

### Q：API 调用报错怎么办？
A：常见错误码：
- **301085** — docid 无效，改用 url 参数
- **2022004** — 字段未找到，先执行 `smartsheet_add_fields`
- **2022003** — 记录不存在，先执行 `smartsheet_add_records`

---

## 更多文档

- [wecom-cli 命令参考](wecom-cli.md) — 全部 CLI 命令和参数说明
- [CRM 详细文档](README-crm.md) — CRM Skill 的详细使用说明

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