StreamDiffusion

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StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

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- demo_07.gif
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- img2img1.gif
- img2img2.gif
- img2img_example.png
- - .gitattributes
  - .gitignore
  - config.py
  - connection_manager.py
  - Dockerfile
  - img2img.py
  - main.py
  - README-ja.md
  - README.md
  - requirements.txt
  - start.sh
  - util.py
- - .dockerignore
  - config.py
  - Dockerfile
  - main.py
  - README-ja.md
  - README.md
  - requirements.txt
  - start.sh
- - app.py
  - requirements.txt
- - multi.py
  - single.py
- - multi.py
  - single.py
- - multi.py
  - single.py
- - main.py
  - requirements.txt
- - multi.py
  - single.py
- - main.py
  - requirements.txt
- README-ja.md
- README.md
- - input.png
- - .gitkeep
- - put LCM_LoRA weights here
- - put LoRA weights here
- - put Stable Diffusion weights here
- - __init__.py
  - image_filter.py
  - image_utils.py
  - pip_utils.py
  - pipeline.py
- __init__.py
- viewer.py
- wrapper.py
.dockerignore
.gitignore
Dockerfile
LICENSE
pyproject.toml
README-ja.md
README-ko.md
README.md
setup.py

🚀 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd StreamDiffusion

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install git+https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git@main#egg=streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker build -t stream-diffusion:latest -f Dockerfile .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run --gpus all -it -v $(pwd):/home/ubuntu/streamdiffusion stream-diffusion:latest

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Node.js

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

cd demo/realtime-img2img/frontend

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

5. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

python -m venv .venv

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install git+https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git@main#egg=streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.