reinforcement_learning

(★ 153)

Implementation of selected reinforcement learning algorithms in Tensorflow. A3C, DDPG, REINFORCE, DQN, etc.

파일 탐색기

- - a3c_acrobot.png
  - a3c_cartpole_el0.png
  - a3c_cartpole_el001.png
  - mountaincar_el1.png
  - mountaincar_tmax15_el1.png
- ac_net.py
- acrobot_a3c.py
- cartpole_a3c.py
- mountaincar_a3c.py
- README.md
- tf_utils.py
- worker.py
- - ddpg_plot.png
- actor.py
- critic.py
- ddpg.py
- exp_replay.py
- mountaincar_ddpg.py
- ou.py
- pendulum_ddpg.py
- README.md
- tf_utils.py
- __init__.py
- policy_iteration.py
- test_policy_iteration.py
- test_value_iteration.py
- value_iteration.py
- - dqn_cartpole_training.png
- cartpole_dqn.py
- dqn.py
- exp_replay.py
- README.md
- test_exp_replay.py
- tf_utils.py
- __init__.py
- env.py
- gridworld.py
- mdp.py
- test_gridworld.py
- breakout10.gif
- monte_carlo.py
- test_monte_carlo.py
- a3c.pdf
- AlphaGoNaturePaper.pdf
- browne_mcts_survey_ieee12.pdf
- ddpg.pdf
- ddqn.pdf
- dpg_silver14.pdf
- dqn.pdf
- dqn_nature.pdf
- drl_bench_mark2016.pdf
- dueling_dqn.pdf
- GAN.pdf
- learn2rl.pdf
- Learning2learn_by_GD_by_GD.pdf
- - cartpole_reinforce.png
  - cartpole_reinforce_w_baseline.png
- cartpole_reinforce.py
- cartpole_reinforce_baseline.py
- README.md
- reinforce.py
- reinforce_w_baseline.py
- tf_utils.py
- __init__.py
- cartpole_qlearning.py
- qlearning.py
- test_qlearning.py
.gitignore
LICENSE
README.md
requirements.txt

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/yrlu/reinforcement_learning

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd reinforcement_learning

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

쉬움 추천

사전 준비물

pip install -r requirements.txt

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.