2nd-Semester

KO | EN

gitlite — search

#python #java #python3 #arduino #golang #machine-learning #rust #html #flask #javascript #seismology #nodejs

★ 11 Open GitHub ↗

Repository για τα μαθήματα του εαρινού εξαμήνου του ΕΔΕΜΜ

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

## Ε.Δ.Ε.Μ.Μ.: Εδώ Δεν Είμαστε Μαλάκες: Μοιραζόμαστε!

Το παρόν αποτελεί ένα αποθετήριο με σημειώσεις, πληροφορίες, εργασίες, ασκήσεις και γενικά υλικό που αφορά τα μαθήματα που διδάσκονται κατά το Εαρινό Εξάμηνο στο [ΔΠΜΣ ΕΔΕΜΜ](https://dsml.ece.ntua.gr/studies/courses). Στην παρούσα του μορφή περιλαμβάνει υλικό φοιτητ(ρι)ών από τα ακαδημαϊκά έτη 2020-2024, με στόχο και ελπίδα να εμπλουτίζεται κάθε χρόνο όλο και περισσότερο.

Για κάθε μάθημα του αποθετηρίου μπορείτε να δείτε πληροφορίες, οδηγίες και συμβουλές στις αντίστοιχες README σελίδες. Τα μαθήματα για τα οποία υπάρχει διαθέσιμο υλικό είναι τα ακόλουθα:

---

- [Αλγοριθμική Επιστήμη Δεδομένων](Algorithmic%20Data%20Science) - Υποχρεωτικό
- [Διαχείριση Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας](Big%20Data) - Υποχρεωτικό
- [Παράλληλες Αρχιτεκτονικές Υπολογισμού για Μηχανική Μάθηση](Parallel%20Architectures) - Υποχρεωτικό
- [Υπολογιστική Στατιστική και Στοχαστική Βελτιστοποίηση](Computational%20Statistics) - Υποχρεωτικό

---

- [Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων](Algorithmic%20Game%20Theory) - Κατ' επιλογήν
- [Ανάλυση και Επεξεργασία Γεωχωρικών Δεδομένων](Geospatial%20Data) - Κατ' επιλογήν
- [Βαθιά Μάθηση](Deep%20Learning) - Κατ' επιλογήν
- [Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας](Natural%20Language%20Processing) - Κατ' επιλογήν
- [Μοντέλα Οδηγούμενα από τα Δεδομένα σε Προβλήματα Μηχανικού](Data%20Driven%20Models) - Κατ' επιλογήν
- [Στοχαστικές Διεργασίες και Βελτιστοποίηση στη Μηχανική Μάθηση](Stochastic%20Processes%20and%20Optimization) - Κατ' επιλογήν

---

Εάν θέλετε να συνεισφέρετε με δικό σας υλικό ή να βοηθήσετε στη διατήρηση του αποθετηρίου επικοινωνήστε στο email dsml.edemm@protonmail.com, ή στον Discord Server που έχει φτιαχτεί για το ΔΠΜΣ.

2nd-Semester

Explore Similar Repositories

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README