KO
|
EN
gitlite — search
Search
#python
#javascript
#reactjs
#api
#react
#css
#aws
#docker
#deep-learning
#html
#go
#swift
JavSP-Web
★ 53
Open GitHub ↗
使用Docker部署，汇总多站点数据的AV元数据Web刮削器
Download README (.md)
Explore Similar Repositories
verl-internvl
:
No description available.
PsyLLM
:
Beyond Empathy: Integrating Diagnostic and Therapeutic Reasoning with Large Language Models for Mental Health Counseling
awesome-zk-proofs
:
Resources for learning zero knowledge proof systems
abs-agg
:
An flexible custom metadata provider
Rank-GRPO
:
(ICLR'26 + Netflix) Rank-GRPO: Training LLM-based Conversational Recommender Systems with Reinforcement Learning
// repository documentation
Was this content helpful?
★ 0
(0 ratings)
Select Rating:
★
★
★
★
★
Submit Feedback
Recent Feedback
×
Download README
Do you want to download the
README.md
file for
JavSP-Web
?
Download (.md)
 # JavSP WEB **JavSP 的 Web 控制台** JavSP WEB 基于 [JavSP](https://github.com/Yuukiy/JavSP)，用于从影片文件名识别番号、汇总多个站点的影片数据并生成媒体库可用的元数据。它提供浏览器界面，用于启动刮削、查看任务进度、管理配置预设，以及连接下载器和媒体服务器。 [](https://github.com/APecme/JavSP-Web/releases/latest) [](https://hub.docker.com/r/apecme/javsp-web) [](https://hub.docker.com/r/apecme/javsp-web) [](https://github.com/Yuukiy/JavSP) ## 功能特点 - [x] 自动识别影片番号，支持单个视频和整个文件夹。 - [x] 汇总多个站点的数据，生成 NFO、封面和剧照。 - [x] 在网页中查看任务状态、三阶段进度和完整日志。 - [x] 创建多个刮削预设，使用表单或完整 `config.yml` 配置。 - [x] 定时自动刮削指定文件夹。 - [x] 连接多个 qBittorrent 下载器，并在下载完成后自动刮削。 - [x] 连接 Emby 或 Jellyfin，在刮削完成后扫描媒体库。 - [x] Windows 托盘程序、Docker 和浏览器访问。 ## 安装并运行 ### Windows 1. 从 [Releases](https://github.com/APecme/JavSP-Web/releases) 下载 `JavSP-Web.exe`。 2. 双击运行。程序会出现在 Windows 通知区域，并自动打开登录页。 3. 未自动打开时，访问 `http://127.0.0.1:8090/login`。 ### Docker 以下示例将本机影片目录映射到容器内的 `/video`： ```powershell docker run -d --name javsp-web --restart unless-stopped -p 8090:8090 ` -v "${PWD}\data:/app/data" ` -v "D:\Videos:/video" ` apecme/javsp-web:bata ``` 将 `D:\Videos` 替换为实际影片目录，然后访问 `http://127.0.0.1:8090/login`。Docker 版中填写路径时使用实际挂载的容器路径，例如 `/video/Movies` 或 `/mnt/movies`。 ### Docker Compose 新建 `docker-compose.yml`，填入以下内容： ```yaml services: javsp-web: image: apecme/javsp-web:bata container_name: javsp-web restart: unless-stopped ports: - "8090:8090" volumes: - ./data:/app/data - ./video:/video ``` 在该文件所在目录运行： ```powershell docker compose up -d ``` 影片放入 `./video`，或将 `./video` 改为本机的实际影片目录。网页中使用实际挂载的容器路径，例如 `/video/Movies` 或 `/mnt/movies`。默认时区为 `Asia/Shanghai`；可通过 `JAVSP_WEB_TIMEZONE` 和 `TZ` 覆盖。 ## 使用 首次登录账号和密码均为 `admin`。登录后请立即在“系统设置”中修改密码。 软件开箱即用。基本流程如下： 1. 在“刮削预设”检查默认预设，按需要创建其他预设。 2. 在“手动刮削”选择视频或文件夹和预设，点击启动。 3. 在任务队列展开任务，查看进度、日志和失败原因；图片下载失败时可重新下载。 4. 需要定时处理时，在“自动刮削”添加 Cron 规则。例如 `0 2 * * *` 表示每天 02:00 执行。 ### 下载器和媒体库 - 在“系统设置”添加 qBittorrent 下载器，测试连接后可在“下载管理”设置接管、下载/上传限速、做种和下载完成自动刮削规则。 - 在“系统设置”添加 Emby 或 Jellyfin，选择要同步的媒体库，并按需开启刮削完成后的自动扫描。 - Docker 环境使用路径映射，将下载器保存路径转换为容器内可访问的路径。 - 定时规则不会重叠执行。同一规则上一次刮削仍在排队、运行或重试图片时，下一次触发会跳过并写入运行记录。 JavSP 配置项说明和命名规则请参阅 [JavSP Wiki](https://github.com/Yuukiy/JavSP/wiki)。 ## 问题反馈 使用前请确认网络、代理和数据站点可用。遇到问题时，请附上任务日志、使用的部署方式和脱敏后的相关配置，并先搜索 [已有 Issue](https://github.com/APecme/JavSP-Web/issues)。 ## 参与贡献 欢迎提交 Issue、改进文档、补充测试数据或发起 Pull Request。 ## 许可与声明 本项目包含并依赖 JavSP 核心。JavSP 核心遵循 [GPL-3.0](./vendor/JavSP/LICENSE) 与 [Anti 996 License](https://github.com/996icu/996.ICU/blob/master/LICENSE_CN) 的相关条款。使用本项目时，请遵守当地法律法规、数据源服务条款及 JavSP 的使用说明。
