IOPaint
SOTA AI 모델 기반의 이미지 인페인팅 도구입니다. 사진에서 원하지 않는 객체, 결함, 사람을 제거하거나, stable diffusion을 통해 사진의 모든 것을 지우고 교체할 수 있습니다.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- config.yml
- 🐛-bug-report.md
- 🚀-feature-request.md
- FUNDING.yml
- dog.jpg
- fox.jpg
- manga.png
- manga_clean.png
- old_photo.jpg
- old_photo_clean.jpg
- unwant_object.jpg
- unwant_object_clean.jpg
- unwant_person.jpg
- unwant_person_clean.jpg
- unwant_text.jpg
- unwant_text_clean.jpg
- watermark.jpg
- watermark_cleanup.jpg
- CPUDockerfile
- GPUDockerfile
- __init__.py
- file_manager.py
- storage_backends.py
- utils.py
- __init__.py
- cldm.py
- ddim_hacked.py
- embedding_manager.py
- hack.py
- model.py
- recognizer.py
- __init__.py
- dpm_solver.py
- sampler.py
- __init__.py
- ddim.py
- ddpm.py
- plms.py
- sampling_util.py
- __init__.py
- autoencoder.py
- __init__.py
- model.py
- openaimodel.py
- upscaling.py
- util.py
- __init__.py
- distributions.py
- __init__.py
- modules.py
- __init__.py
- attention.py
- ema.py
- __init__.py
- util.py
- __init__.py
- common.py
- en_dict.txt
- ppocr_keys_v1.txt
- RecCTCHead.py
- RecModel.py
- RecMv1_enhance.py
- RecSVTR.py
- RNN.py
- __init__.py
- anytext_model.py
- anytext_pipeline.py
- anytext_sd15.yaml
- main.py
- utils.py
- __init__.py
- brushnet.py
- brushnet_unet_forward.py
- brushnet_wrapper.py
- brushnet_xl_wrapper.py
- pipeline_brushnet.py
- pipeline_brushnet_sd_xl.py
- unet_2d_blocks.py
- __init__.py
- controlnet_preprocess.py
- cpu_text_encoder.py
- g_diffuser_bot.py
- __init__.py
- sd_xl_base.yaml
- sd_xl_refiner.yaml
- v1-inference.yaml
- v2-inference-v.yaml
- __init__.py
- BrushNet_CA.py
- pipeline_PowerPaint_Brushnet_CA.py
- unet_2d_blocks.py
- unet_2d_condition.py
- __init__.py
- pipeline_powerpaint.py
- power_paint.py
- power_paint_v2.py
- powerpaint_tokenizer.py
- __init__.py
- base.py
- controlnet.py
- ddim_sampler.py
- fcf.py
- instruct_pix2pix.py
- kandinsky.py
- lama.py
- ldm.py
- manga.py
- mat.py
- mi_gan.py
- opencv2.py
- paint_by_example.py
- plms_sampler.py
- sd.py
- sdxl.py
- utils.py
- zits.py
- __init__.py
- arch_util.py
- img_util.py
- LICENSE
- rrdbnet_arch.py
- __init__.py
- align_trans.py
- matlab_cp2tform.py
- retinaface.py
- retinaface_net.py
- retinaface_utils.py
- __init__.py
- bisenet.py
- parsenet.py
- resnet.py
- __init__.py
- face_restoration_helper.py
- face_utils.py
- misc.py
- .gitignore
- __init__.py
- __init__.py
- gfpganv1_clean_arch.py
- restoreformer_arch.py
- stylegan2_clean_arch.py
- __init__.py
- __init__.py
- common.py
- image_encoder.py
- image_encoder_hq.py
- mask_decoder.py
- prompt_encoder.py
- sam.py
- sam_hq.py
- tiny_vit_sam.py
- transformer.py
- __init__.py
- transforms.py
- __init__.py
- build_sam.py
- predictor.py
- predictor_hq.py
- __init__.py
- hieradet.py
- image_encoder.py
- utils.py
- __init__.py
- mask_decoder.py
- prompt_encoder.py
- transformer.py
- __init__.py
- memory_attention.py
- memory_encoder.py
- position_encoding.py
- sam2_base.py
- sam2_utils.py
- __init__.py
- misc.py
- transforms.py
- __init__.py
- build_sam.py
- sam2_image_predictor.py
- __init__.py
- anime_seg.py
- base_plugin.py
- briarmbg.py
- briarmbg2.py
- gfpgan_plugin.py
- gfpganer.py
- interactive_seg.py
- realesrgan.py
- remove_bg.py
- restoreformer.py
- .gitignore
- __init__.py
- anime_test.png
- anytext_mask.jpg
- anytext_ref.jpg
- bunny.jpeg
- cat.png
- icc_profile_test.jpg
- icc_profile_test.png
- image.png
- mask.png
- overture-creations-5sI6fQgYIuo.png
- overture-creations-5sI6fQgYIuo_mask.png
- overture-creations-5sI6fQgYIuo_mask_blur.png
- png_parameter_test.png
- test_adjust_mask.py
- test_anytext.py
- test_brushnet.py
- test_controlnet.py
- test_instruct_pix2pix.py
- test_load_img.py
- test_low_mem.py
- test_match_histograms.py
- test_model.py
- test_model_md5.py
- test_model_switch.py
- test_outpainting.py
- test_paint_by_example.py
- test_plugins.py
- test_save_exif.py
- test_save_quality.py
- test_sd_model.py
- test_sdxl.py
- utils.py
- __init__.py
- __main__.py
- api.py
- batch_processing.py
- benchmark.py
- cli.py
- const.py
- download.py
- helper.py
- installer.py
- model_manager.py
- runtime.py
- schema.py
- web_config.py
- win_config.bat
- win_setup.bat
- win_setup_cn.bat
- win_start.bat
- win_start_cn.bat
- win_update.bat
- .gitignore
- convert_vae_pt_to_diffusers.py
- environment.yaml
- pack.bat
- pack.sh
- README.md
- tool.py
- favicon.ico
- kofi_button_black.png
- CV2Options.tsx
- DiffusionOptions.tsx
- index.tsx
- LabelTitle.tsx
- LDMOptions.tsx
- accordion.tsx
- alert-dialog.tsx
- button.tsx
- context-menu.tsx
- dialog.tsx
- dropdown-menu.tsx
- form.tsx
- input.tsx
- label.tsx
- popover.tsx
- progress.tsx
- radio-group.tsx
- scroll-area.tsx
- select.tsx
- separator.tsx
- sheet.tsx
- slider.tsx
- switch.tsx
- tabs.tsx
- textarea.tsx
- toast.tsx
- toaster.tsx
- toggle.tsx
- tooltip.tsx
- use-toast.ts
- Coffee.tsx
- Cropper.tsx
- DiffusionProgress.tsx
- Editor.tsx
- Extender.tsx
- FileManager.tsx
- FileSelect.tsx
- Header.tsx
- ImageSize.tsx
- InteractiveSeg.tsx
- Plugins.tsx
- PromptInput.tsx
- Settings.tsx
- Shortcuts.tsx
- Workspace.tsx
- useAsyncMemo.tsx
- useHotkey.tsx
- useImage.tsx
- useInputImage.tsx
- useResolution.tsx
- api.ts
- const.ts
- states.ts
- types.ts
- utils.ts
- App.tsx
- globals.css
- main.tsx
- vite-env.d.ts
- .eslintrc.cjs
- .gitignore
- components.json
- index.html
- package-lock.json
- package.json
- postcss.config.js
- README.md
- tailwind.config.js
- tsconfig.json
- tsconfig.node.json
- vite.config.ts
- .gitignore
- build_docker.sh
- LICENSE
- main.py
- publish.sh
- README.md
- requirements-dev.txt
- requirements.txt
- setup.py
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/Sanster/IOPaint
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd IOPaint
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip3 install iopaint
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Node.js
쉬움사전 준비물
npm install
package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.
npm run build
배포용으로 코드를 최적화해서 빌드 파일을 생성합니다.
npm run dev
개발/실행 서버를 켭니다.
명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip3 install iopaint
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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