NitroFE
NitroFE is a Python feature engineering engine which provides a variety of modules designed to internally save past dependent values for providing continuous calculation.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- bug_report.md
- feature_request.md
- NitroFE-logos icon bw .jpeg
- NitroFE-logos.jpeg
- rescaled_logo.jpeg
- Absolute Price Oscillator.md
- Aroon Oscillator.md
- Average Directional Movement Index.md
- Average True Range.md
- Bollinger Bands.md
- Categorical Encoding.md
- Encoding features.md
- exponential moving average.md
- fractal adaptive moving average.md
- hull moving average.md
- index.md
- indicators features.md
- Inverse Fisher Relative Strength Index.md
- kaufman adaptive moving average.md
- Kaufman Efficiency.md
- Keltner Channel.md
- Moving Average Convergence Divergence.md
- moving average features.md
- Percentage Value Oscillator.md
- Relative Strength Index.md
- Series Weighted Average.md
- Series Weighted Moving Feature.md
- Smoothed Encoding.md
- smoothed moving average.md
- time based features.md
- Triple Exponential Moving Average Oscillator.md
- triple exponential moving average.md
- Typical Value.md
- weighted window features.md
- Zero Lag Exponential Moving Feature.md
- __init__.py
- encoding_features.py
- __init__.py
- _AbsolutePriceOscillator.py
- _AroonOscillator.py
- _AverageDirectionalMovementIndex.py
- _AverageTrueRange.py
- _BollingerBands.py
- _ElasticSeriesWeightedAverage.py
- _InverseFisherRelativeStrengthIndex.py
- _KaufmanEfficiency.py
- _KeltnerChannel.py
- _MovingAverageConvergenceDivergence.py
- _PercentageValueOscillator.py
- _RelativeStrengthIndex.py
- _SeriesWeightedAverage.py
- _SeriesWeightedMovingFeature.py
- _TripleExponentialMovingAverageOscillator.py
- _TypicalValue.py
- _ZeroLagExponentialMovingFeature.py
- __init__.py
- moving_average_features.py
- __init__.py
- weighted_rolling_window_engine.py
- weighted_window_features.py
- weighted_windows.py
- __init__.py
- __init__.py
- .gitignore
- CODE_OF_CONDUCT.md
- LICENSE
- mkdocs.yml
- README.md
- requirements.txt
- setup.cfg
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/NITRO-AI/NitroFE
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd NitroFE
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install NitroFE
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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