plotlars
Plotlars is a Rust library designed to facilitate the integration between the Polars data analysis library and Plotly library.
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최종 버전 다운로드 (.zip)- rust.yml
- plotly_array2dplot.rs
- plotly_barplot.rs
- plotly_boxplot.rs
- plotly_candlestick.rs
- plotly_contourplot.rs
- plotly_density_mapbox.rs
- plotly_dimensions.rs
- plotly_export_image.rs
- plotly_faceting.rs
- plotly_heatmap.rs
- plotly_histogram.rs
- plotly_image.rs
- plotly_lineplot.rs
- plotly_mesh3d.rs
- plotly_ohlc.rs
- plotly_piechart.rs
- plotly_sankeydiagram.rs
- plotly_scatter3dplot.rs
- plotly_scattergeo.rs
- plotly_scattermap.rs
- plotly_scatterplot.rs
- plotly_scatterpolar.rs
- plotly_subplot_grid.rs
- plotly_surfaceplot.rs
- plotly_table.rs
- plotly_timeseriesplot.rs
- plotters_barplot.rs
- plotters_boxplot.rs
- plotters_candlestick.rs
- plotters_heatmap.rs
- plotters_histogram.rs
- plotters_lineplot.rs
- plotters_scatterplot.rs
- plotters_showcase.rs
- plotters_timeseriesplot.rs
- lib.rs
- Cargo.toml
- arrangement.rs
- axis.rs
- bar_mode.rs
- cell.rs
- color.rs
- colorbar.rs
- coloring.rs
- dimensions.rs
- direction.rs
- exponent.rs
- facet.rs
- fill.rs
- header.rs
- intensity.rs
- legend.rs
- lighting.rs
- line.rs
- mod.rs
- mode.rs
- orientation.rs
- palette.rs
- shape.rs
- text.rs
- tick.rs
- mod.rs
- csv.rs
- error.rs
- excel.rs
- json.rs
- mod.rs
- parquet.rs
- data.rs
- facet.rs
- layout.rs
- line.rs
- marker.rs
- mod.rs
- trace.rs
- array2dplot.rs
- barplot.rs
- boxplot.rs
- candlestick.rs
- contourplot.rs
- density_mapbox.rs
- heatmap.rs
- histogram.rs
- image.rs
- lineplot.rs
- mesh3d.rs
- mod.rs
- ohlc.rs
- piechart.rs
- sankeydiagram.rs
- scatter3dplot.rs
- scattergeo.rs
- scattermap.rs
- scatterplot.rs
- scatterpolar.rs
- surfaceplot.rs
- table.rs
- timeseriesplot.rs
- data.rs
- lib.rs
- plot.rs
- policy.rs
- Cargo.toml
- components.rs
- layout.rs
- line.rs
- marker.rs
- mod.rs
- trace.rs
- mod.rs
- mod.rs
- custom_legend.rs
- irregular.rs
- mod.rs
- regular.rs
- shared.rs
- ext.rs
- lib.rs
- Cargo.toml
- components.rs
- layout.rs
- mod.rs
- trace.rs
- axis.rs
- bar.rs
- boxplot.rs
- heatmap.rs
- legend.rs
- mod.rs
- numeric.rs
- title.rs
- ext.rs
- lib.rs
- Cargo.toml
- animal_statistics.csv
- cities.csv
- contour_surface.csv
- debilt_2023_temps.csv
- employee_data.csv
- energy_transition.csv
- financial_timeseries.csv
- flight_path.csv
- heatmap.csv
- image.png
- industry_region.csv
- penguins.csv
- product_comparison_polar.csv
- regional_sales.csv
- revenue_and_cost.csv
- sankey_flow.csv
- stock_prices.csv
- temperature_seasonal.csv
- us_cities_regions.csv
- us_city_density.csv
- wind_patterns.csv
- world_cities.csv
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- Cargo.lock
- Cargo.toml
- CHANGELOG.md
- LICENSE.txt
- README.md
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/alceal/plotlars
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd plotlars
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Rust
보통 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
cargo add plotlars --features plotly
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
cargo add plotlars --features plotters
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
cargo add plotlars --features plotly,format-json
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
cargo add plotlars --features plotly,format-excel
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
cargo run --features plotly --example plotly_barplot
빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.
cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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