pwncortex

KO | EN

gitlite — search

#javascript #react #android #machine-learning #deep-learning #macos #nodejs #kubernetes #vue #pytorch #security #mcp #openai #open-source

(★ 15)

Self-hosted AI-powered pentest orchestration platform.

pwncortex 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

<div align="center">
  <img src="src/web/public/favicon.svg" alt="PwnCortex" width="120"/>
  <h1>PwnCortex</h1>
  <p><strong>Plataforma de produtividade para pentests com IA — 100% self-hosted.</strong></p>
  <p>
    <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-AGPL--3.0-blue" alt="License" /></a>
  </p>
</div>

## O que é o PwnCortex

O PwnCortex foi construído para resolver um problema real do pentester moderno: **centralizar toda a inteligência de um engagement em um único lugar, com IA contextual integrada**. Ao contrário de planilhas soltas e ferramentas fragmentadas, o PwnCortex transforma scans brutos (Nmap XML, JSON, MD, TXT) em uma topologia de rede interativa, enriquece cada host automaticamente via NVD/CVE, permite análise em linguagem natural com um LLM que conhece todo o contexto do projeto, e gera um relatório executivo com scoring CVSS pronto para o cliente. Tudo localmente, sem telemetria, sem nuvem.

---

## Funcionalidades

- **Ingestão Unificada de Scans**: importe Nmap XML, JSON, Markdown ou texto puro. Portas, serviços, strings CPE e saída de scripts NSE são parseados em registros estruturados automaticamente.
- **Grafo de Rede Interativo**: topologia Cytoscape.js construída a partir dos scans ingeridos. Selecione um nó para ver portas, vulnerabilidades e explicações geradas por IA (cacheadas por sessão).
- **AI Chat Contextual**: faça perguntas sobre o alvo em linguagem natural. O LLM recebe o contexto completo do projeto (nós, portas, vulns, notas) a cada mensagem. Suporta Ollama local e OpenRouter.
- **Notas de Evidência**: crie, filtre e pesquise findings com ciclo de vida `Rascunho → Verificado → Reportado`. Notas verificadas sincronizam automaticamente com o rascunho do relatório executivo.
- **Relatório Executivo Automatizado**: gera relatório confidencial em Markdown com sumário executivo, scorecard de risco, roadmap de remediação ranqueado por CVSS e apêndice técnico. Exportável para PDF.
- **Checklist OWASP WSTG**: 121 itens nas categorias Web, Rede, Active Directory e Infraestrutura com rastreamento de status por item e progresso visual.
- **Dois Provedores de LLM**: use Ollama local (padrão: `qwen2.5:3b`) para engagements air-gapped, ou troque para qualquer modelo OpenRouter pela interface a qualquer momento.
- **Enriquecimento NVD/CVE**: vulnerabilidades são automaticamente enriquecidas com scores CVSS da API do NVD.
- **100% Local**: sem telemetria, sem dependência de nuvem. Todos os dados ficam em um banco SQLite na sua máquina.

---

## Conceitos Técnicos

### Contexto Compartilhado de IA
A cada mensagem no AI Chat, o LLM recebe um *system prompt* construído dinamicamente com todos os nós, portas abertas, vulnerabilidades e notas do projeto. Isso elimina a necessidade de copiar e colar dados manualmente. Logo, o modelo sempre sabe exatamente o que está no escopo.

### Ciclo de Vida das Notas
As notas seguem um pipeline `Draft → Verified → Reported`. Quando uma nota é marcada como `Verified` ou `Reported`, ela é sincronizada automaticamente via BackgroundTask para o `report_draft` do projeto, garantindo que o relatório executivo sempre reflita o estado atual da investigação.

### Scoring CVSS Automático
O relatório executivo calcula um **Overall Risk Score** por host usando soma de quadrados normalizada dos scores CVSS. Se um CVE não possui score no banco, o sistema infere o valor pela severidade (Critical→9.5, High→7.5, Medium→5.0, Low→2.5) e marca como *(inferido)*.

### Cache de Explicações por Nó
Cada vez que o LLM gera uma explicação para um nó (portas, serviços, recomendações), ela é persistida no banco. O cache é invalidado automaticamente quando novos dados de scan ou notas são adicionados ao nó, garantindo que a explicação sempre esteja atualizada.

---

## Tour Visual

O PwnCortex oferece uma interface técnica e escura, projetada para longas sessões de trabalho com foco em densidade de informação.

### 1. Dashboard — Gestão de Projetos
Crie e gerencie seus engagements. Cada projeto é isolado com UUID próprio.

*À esquerda: visão geral dos projetos ativos. À direita: modal de criação de projeto.*

---

### 2. Graph View — Topologia de Rede
O coração visual do projeto. Após ingerir um scan, o grafo é construído automaticamente. Clique em qualquer nó para ver detalhes, portas, vulnerabilidades e solicitar explicação de IA.

![Graph View](https://raw.githubusercontent.com/brennocm/pwncortex/main/assets/graph-view.png)

*Topologia interativa com layout concentric. O painel direito exibe detalhes do nó selecionado com análise de IA cacheada.*

---

### 3. Notas de Evidência
Registre e organize findings com suporte a Markdown, filtros por status e busca full-text. Notas verificadas alimentam o relatório automaticamente.

*lista de notas com filtros de status*

---

### 4. AI Chat — Análise Contextual
Converse com o LLM sobre o seu alvo. Use comandos slash para criar notas e registros de relatório diretamente pelo chat.

![AI Chat](https://raw.githubusercontent.com/brennocm/pwncortex/main/assets/ai-chat.png)

*O assistente explica vetores de ataque, sugere próximos passos e mantém todo o contexto do projeto na conversa.*

![Comando /report](https://raw.githubusercontent.com/brennocm/pwncortex/main/assets/ai-chat-report-command.png)

*Comando `/report` adicionando uma nota de analista ao rascunho do relatório executivo.*

---

### 5. Relatório Executivo
Gere um relatório confidencial em Markdown com linguagem executiva e técnica. Inclui scorecard de risco, roadmap de remediação por janela de tempo (0–48h / 2 sem / 30 dias / 90 dias) e apêndice técnico com todos os findings.

![Relatório Executivo](https://raw.githubusercontent.com/brennocm/pwncortex/main/assets/report-view.png)

---

### 6. Checklist OWASP WSTG
121 itens de segurança organizados por categoria com rastreamento individual de status e progresso visual.

![Checklist OWASP WSTG](https://raw.githubusercontent.com/brennocm/pwncortex/main/assets/checklist-view.png)

---

### 7. Configuração do LLM
Alterne entre Ollama local e OpenRouter sem reiniciar o stack. A API key nunca é exposta — apenas o booleano `key_set`.

---

## Como Executar

### Pré-requisitos
- [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) instalado e rodando.
- Plugin Compose (`docker compose version`).

### Instalação

```bash
# Clone o repositório
git clone https://github.com/your-org/pwncortex.git
cd pwncortex

# Copie e configure o .env
cp .env.example .env

# Inicie o stack (interativo — seleciona modo Ollama local ou API)
./start.sh
```

### Acesso

| Serviço | URL |
|---|---|
| Interface Web | http://localhost:80 |
| API | http://localhost:8000 |
| Ollama | http://localhost:11434 |

### Desenvolvimento com Hot-Reload

```bash
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up
# Frontend dev: http://localhost:5173
```

> **Parar**: `./stop.sh` — preserva volumes e banco de dados.
> **Resetar**: `./reset.sh` — para containers, remove imagens e reconstrói do zero.

### Variáveis de Ambiente

| Variável | Descrição | Padrão |
|:---|:---|:---|
| `LLM_PROVIDER` | Provider ativo: `ollama` ou `openrouter` | `ollama` |
| `OLLAMA_MODEL` | Modelo Ollama a utilizar | `qwen2.5:3b` |
| `OPENROUTER_API_KEY` | API Key do OpenRouter (opcional) | — |
| `OPENROUTER_MODEL` | Modelo OpenRouter a utilizar | `anthropic/claude-3.5-haiku` |

> As variáveis também podem ser alteradas em tempo de execução pelo ícone de **Configurações** na interface, sem necessidade de reiniciar o stack.

---

## Arquitetura

- **Backend** (`src/server`): Python 3.12, FastAPI, Uvicorn. BackgroundTasks para IA e parsers pesados.
- **Domínio** (`src/domain`): clientes LLM (Ollama + OpenRouter), parser Nmap, gerador de relatório, sync de notas.
- **Banco de Dados** (`src/data`): SQLAlchemy 2.x + SQLite. UUID para IDs de projeto (previne IDOR).
- **Frontend** (`src/web`): React 18, Vite, TailwindCSS 3, Cytoscape.js, EasyMDE.
- **Proxy**: Nginx — roteamento `/api` → FastAPI, `/` → React.

---

## Troubleshooting

**O stack não sobe / portas ocupadas?**
Verifique se as portas `80`, `8000` e `11434` estão livres. Execute `./reset.sh` para limpar containers e imagens.

**Erro `404 No endpoints available` no OpenRouter?**
Acesse `openrouter.ai/settings/privacy` e relaxe a política de guardrails de dados.

**O Ollama não responde?**
Confirme que o serviço está saudável: `docker compose ps`. O container `ollama` usa profile `local` — suba com `--profile local` ou via `./start.sh`.

**Explicação de nó desatualizada?**
O cache de explicações é invalidado automaticamente ao ingerir novos scans ou adicionar notas. Se necessário, exclua o nó e reimporte o scan.

---

## Aviso Legal

O PwnCortex é destinado **exclusivamente a testes de segurança autorizados**. O uso desta ferramenta contra sistemas sem permissão escrita explícita é ilegal. Os autores não se responsabilizam por uso indevido.

---

## Licença

Este projeto está licenciado sob a **AGPL-3.0**. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.

pwncortex

pwncortex 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

pwncortex

pwncortex 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README