alphasea-example-model

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alphasea-example-model

(★ 10)

This is an implementation example of a bot that periodically sends predictions to the alphasea-agent.

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## alphasea-example-model

alphasea-example-modelは、
[alphasea-agent](https://github.com/alphasea-dapp/alphasea-agent)
に対して毎ラウンド、予測を投稿するプログラムです。

Numeraiのexample modelに相当します。

## 準備

alphasea-example-modelの動作には、
[alphasea-agent](https://github.com/alphasea-dapp/alphasea-agent)
が必要です。リンク先の手順に従ってセットアップしてください。

## インストール

alphasea-example-modelリポジトリをクローンします。

```bash
git clone https://github.com/alphasea-dapp/alphasea-example-model.git
```

以降の作業はクローンしたディレクトリ内で行います。

## 動かし方

### .envファイル作成

以下のような内容の.envファイルをalphasea-example-modelディレクトリ直下に作ります。

#### **`.env`**
```text
ALPHASEA_AGENT_BASE_URL=http://[alphasea-agentのIPアドレス]:8070
ALPHASEA_MODEL_ID=my_model_id
ALPHASEA_MODEL_PATH=data/example_model_rank.xz
```

ALPHASEA_AGENT_BASE_URLにはalphasea-agentのURLを指定します。

ALPHASEA_MODEL_IDには好きなモデルIDを設定します。
NumeraiのモデルIDに相当します。

モデルIDの制約

- AlphaSea全体でユニーク
- 4文字以上31文字以内
- 小文字のアルファベットと数字とアンダースコア(_)を使用可能
- 先頭は小文字のアルファベットかアンダースコア(_)のみ

ALPHASEA_MODEL_PATHには学習したモデルファイルのパスをリポジトリルートからの相対パスで指定します。
data/example_model_rank.xzは学習済みモデルです。
学習の仕方はnotebooks内を見てください。

### 起動

以下のコマンドを実行し、example-modelを起動します。

```bash
docker-compose up -d
```

以下のコマンドで、example-modelのログを確認できます。

```bash
docker-compose logs -f
```

以上で、セットアップは完了です。

## モデル改良

モデルを改良する方法を説明します。
以下のコマンドを実行し、jupyterを起動します。

```bash
docker-compose -f docker-compose-jupyter.yml up -d
```

以下のURLにアクセスしjupyterをブラウザで開きます。
モデル学習notebookをいくつか用意したので、それらを参考にして、改良してください。

http://localhost:8888/lab/workspaces/auto-f/tree/notebooks

## environment variables

## Development

### test

alphasea-agentに依存。

```bash
docker-compose run --rm model bash scripts/test.sh
```

### predict

```bash
docker-compose run --rm model python src/predict.py
```

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