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Introducción a la ciencia de datos y al aprendizaje automático

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# Introducción a la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático

Material del taller de introducción a la ciencia de datos y al aprendizaje automático para el Aula de Software Libre de la Universidad de Córdoba.

Probablemente te sonarán términos como aprendizaje automático (machine learning), inteligencia artificial, Big Data, deep learning... La ciencia de datos es un conjunto de técnicas enfocadas a la extracción de conocimiento datos ya sea para explicar los datos, descubrir relaciones, predecir valores o clasificar patrones. Dentro encontramos técnicas que se han hecho muy populares como el aprendizaje automático o machine learning que se resume como la habilidad de un programa para aprender de los datos.

Este taller se puede divide en varias partes: 
1. Introducción en formato charla al proceso de ciencia de datos (adquisición y preparación de datos, minería de datos, comparación de métodos...) y al aprendizaje automático e inteligencia artificial. 
2. Modelos de clasificación, deep learning y big data. 
3. Introducción práctica con Weka y Python (Pandas, scikit-learn...)

El material incluye

- PDFs de las transparencias 
  - [Parte 1](pdf/presentation-parte1.pdf)
  - [Parte 1](pdf/presentation-parte2.pdf)
- [Ejemplos con weka](src-weka)
- [Ejemplos seleccionados/adaptados de sklearn](src-sklearn)

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