mentedb

(★ 116)

A cognition aware database engine for AI agent memory. Purpose built in Rust with WAL, HNSW, knowledge graphs, and speculative context pre assembly. Not a wrapper, a ground up storage engine that thinks.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)
  • .dockerignore
  • .gitignore
  • ARCHITECTURE.md
  • Cargo.lock
  • Cargo.toml
  • CHANGELOG.md
  • CLAUDE.md
  • CONTRIBUTING.md
  • docker-compose.yml
  • Dockerfile
  • LICENSE
  • README.md
  • release-plz.toml
  • release.toml
  • test_context_embeddings.py
  • test_pipeline_audit.py
  • VISION.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/nambok/mentedb

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd mentedb

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천
사전 준비물
  • Rust (rustup) cargo 명령어를 쓰려면 Rust가 필요합니다.
  • Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
cargo install mentedb-server

crates.io에 배포된 패키지를 빌드해서 설치합니다. 레포를 직접 클론할 필요가 없습니다.

pip install mentedb

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install mentedb-langchain # LangChain memory provider

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install mentedb-crewai # CrewAI memory provider

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker run -p 6677:6677 \

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

docker compose -f observability/docker-compose.yml up -d

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

docker build -t mentedb .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker-compose up -d

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
npm install mentedb

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Python

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
pip install mentedb

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install mentedb

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

pip install mentedb-langchain # LangChain memory provider

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install mentedb-crewai # CrewAI memory provider

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

6. Rust

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Rust (rustup) rustup으로 설치하면 cargo도 함께 설치됩니다.
cargo install mentedb-server

crates.io에 배포된 패키지를 빌드해서 설치합니다. 레포를 직접 클론할 필요가 없습니다.

cargo install mentedb-mcp

crates.io에 배포된 패키지를 빌드해서 설치합니다. 레포를 직접 클론할 필요가 없습니다.

cargo run -p mentedb-server -- --data-dir ./data --jwt-secret-file ./secret.key

빌드 후 바로 실행까지 진행합니다.

// Enable enrichment in Cargo.toml:

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

cargo test -p mentedb-extraction --test llm_accuracy -- --ignored --nocapture

이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.

✅ cargo build가 에러 없이 끝나면 성공입니다. target/ 폴더에 실행 파일이 생성됩니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

오늘의 추천 프로젝트

opencv ★ 90,538

오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리

C++
hackingtool ★ 79,054

해커를 위한 올인원 해킹 툴

Python
flask ★ 72,137

웹 applications를 구축하기 위한 Python 마이크로 framework입니다.

Python
create-react-app ★ 103,290

명령어 하나로 최신 웹 앱을 설정하세요.

JavaScript
ghidra ★ 72,620

Ghidra는 소프트웨어 리버스 엔지니어링(SRE) 프레임워크입니다.

Java
daytona ★ 71,931

Daytona는 AI가 생성한 코드를 실행하기 위한 안전하고 확장 가능한 인프라입니다.
// repository documentation