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Datawhale论文分享，阅读前沿论文，分享技术创新

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# Whale-Paper项目

&emsp;&emsp;本项目主要是对目前比较成熟的 Topic 和开源方案进行分享，通过一起阅读、分享论文学习的方式帮助大家更好地“高效+全面+自律”学习，让大家都有所收获和提升！

&emsp;&emsp;项目目前包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、推荐（Res）相关方向的论文解读和分享，后续将融入更多的方向。

## 项目愿景

阅读前沿论文，分享技术创新

## 在线阅读地址
在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/whale-paper

## 报名流程

报名论文分享的小伙伴可以按照以下流程申请：

1. 填写报名申请

报名链接：https://datawhale.feishu.cn/base/bascnWA5L38032zJGfVZR1P5kKe

2. 安排排期

项目负责人将会联系你，并安排论文分享的时间及内容审核

## 论文分享内容（建议）

- 领域知识介绍（10\~20分钟）
- 动机 
- 模型损失函数，方法，思路
- 预处理代码、模型代码
- 个人观点
- 讨论与QA

## 往期论文分享视频

B站视频链接：https://space.bilibili.com/431850986/channel/seriesdetail?sid=260687

（持续更新中）

## 致谢

**核心贡献者**

[芙蕖-项目负责人]((https://github.com/P-hyllis)) （Datawhale成员）

## 关注我们
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## LICENSE
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。

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