DeOldify

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Deep Learning을 기반으로 오래된 이미지(그리고 비디오!)를 채색하고 복원하는 프로젝트입니다.

  • .gitignore
  • .pre-commit-config.yaml
  • .pylintrc
  • .travis.yml
  • ColorFIDBenchmarkArtistic.ipynb
  • ColorizeTrainingArtistic.ipynb
  • ColorizeTrainingStable.ipynb
  • ColorizeTrainingStableLargeBatch.ipynb
  • ColorizeTrainingVideo.ipynb
  • ColorizeTrainingWandb.ipynb
  • environment.yml
  • ImageColorizer.ipynb
  • ImageColorizerArtisticTests.ipynb
  • ImageColorizerColab.ipynb
  • ImageColorizerColabStable.ipynb
  • ImageColorizerStableTests.ipynb
  • LICENSE
  • MANIFEST.in
  • README.md
  • requirements-colab.txt
  • requirements-dev.txt
  • requirements.txt
  • setup.py
  • tox.ini
  • VideoColorizer.ipynb
  • VideoColorizerColab.ipynb

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jantic/DeOldify

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd DeOldify

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Python

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).
jupyter lab

브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.

에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation