adaptive
:chart_with_upwards_trend: Adaptive: parallel active learning of mathematical functions
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- auto-changelog-generator.yml
- coverage.yml
- nox.yml
- pythonpublish.yml
- toc.yaml
- typeguard.yml
- pull_request_template.md
- __init__.py
- average_learner.py
- average_learner1D.py
- balancing_learner.py
- base_learner.py
- data_saver.py
- integrator_coeffs.py
- integrator_learner.py
- learner1D.py
- learner2D.py
- learnerND.py
- sequence_learner.py
- triangulation.py
- triangulation_backend.py
- __init__.py
- test_learnernd.py
- test_learnernd_integration.py
- test_triangulation.py
- test_triangulation_backend.py
- __init__.py
- algorithm_4.py
- flaky_utils.py
- test_average_learner.py
- test_average_learner1d.py
- test_balancing_learner.py
- test_cquad.py
- test_learner1d.py
- test_learnernd.py
- test_learners.py
- test_notebook_integration.py
- test_pickling.py
- test_runner.py
- test_sequence_learner.py
- test_triangulation.py
- __init__.py
- _types.py
- _version.py
- notebook_integration.py
- runner.py
- types.py
- utils.py
- __init__.py
- benchmarks.py
- asv.conf.json
- README.md
- battle_for_majoranas.jpeg
- quasi_majorana_paper.jpeg
- spin_orbit_paper.jpeg
- zigzag_paper.jpeg
- theme.js
- custom.css
- logo.png
- logo_docs.png
- base.html
- adaptive.learner.average_learner.md
- adaptive.learner.average_learner1D.md
- adaptive.learner.balancing_learner.md
- adaptive.learner.base_learner.md
- adaptive.learner.data_saver.md
- adaptive.learner.integrator_learner.md
- adaptive.learner.learner1D.md
- adaptive.learner.learner2D.md
- adaptive.learner.learnerND.md
- adaptive.learner.sequence_learner.md
- adaptive.learner.triangulation.md
- adaptive.learner.triangulation_backend.md
- adaptive.md
- adaptive.notebook_integration.md
- adaptive.runner.AsyncRunner.md
- adaptive.runner.BaseRunner.md
- adaptive.runner.BlockingRunner.md
- adaptive.runner.extras.md
- adaptive.runner.Runner.md
- adaptive.utils.md
- tutorial.advanced-topics.md
- tutorial.AverageLearner.md
- tutorial.AverageLearner1D.md
- tutorial.BalancingLearner.md
- tutorial.custom_loss.md
- tutorial.DataSaver.md
- tutorial.IntegratorLearner.md
- tutorial.Learner1D.md
- tutorial.Learner2D.md
- tutorial.LearnerND.md
- tutorial.md
- tutorial.parallelism.md
- tutorial.SequenceLearner.md
- algorithms_and_examples.md
- benchmarks.md
- CHANGELOG.md
- conf.py
- docs.md
- faq.md
- gallery.md
- index.md
- logo.md
- .gitignore
- environment.yml
- logo.py
- Makefile
- .gitattributes
- .gitignore
- .mailmap
- .pre-commit-config.yaml
- .zenodo.json
- AUTHORS.md
- azure-pipelines.yml
- CHANGELOG.md
- environment.yml
- example-notebook.ipynb
- ipynb_filter.py
- LICENSE
- MANIFEST.in
- noxfile.py
- pyproject.toml
- README.md
- readthedocs.yml
- RELEASE.md
- setup.cfg
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/python-adaptive/adaptive
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd adaptive
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install "adaptive[notebook]"
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "adaptive[rust]"
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install "adaptive[notebook]"
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install "adaptive[rust]"
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz
이 명령어를 터미널에 그대로 입력해 실행하세요.
pip install -e ".[notebook,test,other]"
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
cd docs
이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
Was this content helpful?
(0 ratings)