letta - GitLite

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letta

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스테이트풀 에이전트(Stateful agents)를 위한 플랫폼: 시간이 지남에 따라 학습하고 스스로 개선할 수 있는 고급 메모리를 갖춘 AI.

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - config.yml
AGENTS.md
CITATION.cff
CONTRIBUTING.md
LICENSE
PRIVACY.md
README.md
SECURITY.md
TERMS.md

🚀 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/letta-ai/letta

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd letta

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다.

npm install -g @letta-ai/letta-code

npm 레지스트리에 배포된 패키지를 전역으로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

// repository documentation

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# Letta

시간이 지남에 따라 학습하고 발전할 수 있는 메모리 기반의 상태 유지(stateful) 에이전트를 구축하세요.

Letta(구 MemGPT)는 활발히 개발 중인 프로젝트입니다. 현재 소스 코드는 [`letta-ai/letta-code`](https://github.com/letta-ai/letta-code)에 있으며, 여기에는 에이전트 하네스, 인터랙티브 터미널 UI, App Server, 채널, 그리고 데스크톱 및 웹 앱에서 사용하는 런타임이 포함되어 있습니다.

> [!NOTE]
> 이 저장소는 현재 Letta 프로젝트의 랜딩 페이지 역할을 합니다. 은퇴한 Letta V1 서버 소스는 역사적 참고를 위해 [`archive`](https://github.com/letta-ai/letta/tree/archive) 브랜치에 보존되어 있습니다.

## 시작하기

npm을 통해 Letta를 설치하세요:

```bash
npm install -g @letta-ai/letta-code
```

인터랙티브 터미널 UI를 실행하세요:

```bash
letta
```

로컬 또는 자체 호스팅(self-hosted) 에이전트를 위해 App Server를 실행하세요:

```bash
letta server
```

또한 다음과 같은 방식으로 Letta를 사용할 수 있습니다:

- macOS, Windows, Linux용 [desktop app](https://docs.letta.com/letta-code/desktop-app)
- 모바일 기기를 포함한 브라우저의 [chat.letta.com](https://chat.letta.com)
- [Slack, Telegram, Discord, and custom channels](https://docs.letta.com/letta-code/channels)
- TypeScript 애플리케이션에 에이전트를 구축하기 위한 [Letta Agent SDK](https://docs.letta.com/letta-agent-sdk/overview)
- 여러 컴퓨터에서 에이전트 메모리, 신원, 대화를 유지할 수 있는 [Letta Cloud](https://github.com/letta-ai/letta-code#letta-cloud)

현재 설치, 개발 및 배포 지침은 [`letta-ai/letta-code`](https://github.com/letta-ai/letta-code) README와 [Letta documentation](https://docs.letta.com)을 참조하세요.

## 과거 소스

[`archive`](https://github.com/letta-ai/letta/tree/archive) 브랜치에는 이 저장소가 보관(archive)될 당시의 은퇴한 Letta V1 API 서버가 포함되어 있습니다. 기존 태그와 릴리스는 재현성을 위해 계속 사용할 수 있습니다. 해당 소스는 지원되지 않으며, 버그 수정이나 보안 업데이트를 받지 않으므로 프로덕션 환경에서 사용해서는 안 됩니다.