spark

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Apache Spark - 대규모 데이터 처리를 위한 통합 분석 엔진

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

파일 수가 많아 일부만 표시됩니다. 전체 파일은 위 다운로드 버튼으로 확인해 주세요.

  • .asf.yaml
  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .nojekyll
  • .pre-commit-config.yaml
  • .sbtopts
  • AGENTS.md
  • CLAUDE.md
  • CONTRIBUTING.md
  • LICENSE
  • LICENSE-binary
  • NOTICE
  • NOTICE-binary
  • README.md
  • SECURITY.md

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/apache/spark

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd spark

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f binder/Dockerfile -t spark .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 spark

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

3. Maven (Java)

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • JDK (Java) Java 프로젝트를 빌드/실행하려면 필요합니다.
  • Maven mvn 명령어를 쓰기 위한 빌드 도구입니다.
./build/mvn -DskipTests clean package

Maven으로 의존성 설치와 빌드를 진행합니다.

✅ BUILD SUCCESS 메시지가 뜨면 성공입니다. target/ 폴더에 결과물이 생성됩니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Node.js

쉬움
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd core/src/main/resources/org/apache/spark/ui/static

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

npm install

package.json에 명시된 라이브러리들을 내려받아 설치합니다.

npm start

개발/실행 서버를 켭니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

5. Make

보통
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
⚠️ 이 프로젝트는 규모가 큰 저장소라, 이 방법이 실제 핵심 제품이 아니라 내부 하위 패키지를 가리키는 것일 수 있습니다. README 전체를 함께 확인해보세요.
cd R/pkg/src-native

이 프로젝트의 관련 파일이 하위 폴더 안에 있어서, 먼저 그 폴더로 이동합니다.

make

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

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