AdaCLIP
[ECCV2024] The Official Implementation for ''AdaCLIP: Adapting CLIP with Hybrid Learnable Prompts for Zero-Shot Anomaly Detection''
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- br35h.py
- brain_mri.py
- btad.py
- clinicdb.py
- colondb.py
- dagm-pre.py
- dagm.py
- dtd.py
- endo.py
- headct-pre.py
- headct.py
- isic.py
- mpdd.py
- mvtec.py
- sdd-pre.py
- sdd.py
- tn3k.py
- visa.py
- __init__.py
- base_dataset.py
- br35h.py
- brain_mri.py
- btad.py
- clinicdb.py
- colondb.py
- dagm.py
- dtd.py
- headct.py
- isic.py
- mpdd.py
- mvtec.py
- sdd.py
- tn3k.py
- visa.py
- __init__.py
- adaclip.py
- bpe_simple_vocab_16e6.txt.gz
- clip_model.py
- custom_clip.py
- simple_tokenizer.py
- tokenizer.py
- trainer.py
- transformer.py
- utils.py
- ViT-B-16.json
- ViT-B-32.json
- ViT-bigG-14.json
- ViT-g-14.json
- ViT-H-14.json
- ViT-L-14-336.json
- ViT-L-14.json
- __init__.py
- csv_tools.py
- logger.py
- metrics.py
- training_tools.py
- visualization.py
- .gitattributes
- .gitignore
- app.py
- config.py
- install.sh
- LICENSE
- loss.py
- README.md
- requirements.txt
- test.py
- test.sh
- test_single_image.sh
- train.py
- train.sh
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/caoyunkang/AdaCLIP
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd AdaCLIP
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install tqdm tensorboard setuptools==58.0.4 opencv-python scikit-image scikit-learn matplotlib seaborn ftfy regex numpy==1.26.4
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install gradio # Optional, for app
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install tqdm tensorboard setuptools==58.0.4 opencv-python scikit-image scikit-learn matplotlib seaborn ftfy regex numpy==1.26.4
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install gradio # Optional, for app
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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