DRA
Official PyTorch implementation of the paper “Catching Both Gray and Black Swans: Open-set Supervised Anomaly Detection”, open-set anomaly detection, few-shot anomaly detection.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- convert_AITEX.py
- convert_BrainMRI.py
- convert_elpv.py
- convert_HeadCT.py
- convert_hyperkvasir.py
- convert_MastCam.py
- convert_optical.py
- convert_SDD.py
- README.md
- dataloader.py
- utlis.py
- base_dataset.py
- cutmix.py
- mvtecad.py
- __init__.py
- binary_focal_loss.py
- deviation_loss.py
- backbone.py
- resnet.py
- resnet18.py
- net.py
- LICENSE
- README.md
- requirements.txt
- train.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/Choubo/DRA
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd DRA
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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