A-UESTCer-s-Code

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A-UESTCer-s-Code

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电子科技大学 UESTC 信息与软件工程学院信软软件工程数漫方向数字动漫（icoding，编译技术，计算机网络，操作系统，图形与动画，数字图像处理）

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# A-UESTCer-s-Code

**一个电子科技大学信软在读学生的代码库**

所有实验的**博客文章**在[CSDN](https://blog.csdn.net/WJwwwwwww?spm=1011.2415.3001.5343)上或者[我的个人网站](https://plus-wave.github.io/)上

### 大一

-  程序设计与算法基础I&II（C语言&数据结构）
   - [社区管理系统（C语言大作业）](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/A.%E5%A4%A7%E4%B8%80/Community%20management%20system)
   - [Icoding（C语言+数据结构）](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/A.%E5%A4%A7%E4%B8%80/icoding)

### 大二上

- [图形与动画Ⅰ实验](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/B.%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E4%B8%8A/%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E4%B8%8E%E5%8A%A8%E7%94%BB%E2%85%A0%E5%AE%9E%E9%AA%8C)
  1. Three.js 实现简单的PCD加载器（可从本地读取pcd文件）
  2. Three.js+pcl.js 实现Web端的点云处理+显示
  3. 基于Three.cad实现自己的CAD平台

- [编译技术实验](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/B.%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E4%B8%8A/%E7%BC%96%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%AE%9E%E9%AA%8C)
  1. 实验1 词法分析
  2. 实验2 递归下降语法分析
  3. 实验3 LR语法分析
  4. 实验4 代码生成

### 大二下

- [操作系统原理与实践](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/B.%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E4%B8%8B/%E6%93%8D%E4%BD%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AE%9E%E9%AA%8C)
  1. 实验1：生产者消费者问题的实现
  2. 实验2：文件状态测试
- [计算机网络系统](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/B.%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E4%B8%8B/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%B3%BB%E7%BB%9F)
  1. Socket 编程实验
  2. 思科网站实验：答案在google上一搜一大把
- [图形与动画Ⅱ](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/B.%E5%A4%A7%E4%BA%8C%E4%B8%8B/%E5%9B%BE%E5%BD%A2%E4%B8%8E%E5%8A%A8%E7%94%BB%E2%85%A1)
  1. 实验一 OpenGL 基础实验（一）
  2. 实验二 OpenGL 基础实验（二）
  3. 实验三 粒子系统
  4. 实验四 弹性网络
  5. 实验五 水面模拟
  6. 实验六 流体模拟

### 大三上

- [数字图像处理](https://github.com/PLUS-WAVE/A-UESTCer-s-Code/tree/master/C.%E5%A4%A7%E4%B8%89%E4%B8%8A/%E6%95%B0%E5%AD%97%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86)
  1. lab1 数字图像处理基础
  2. lab2 图像增强技术
  3. lab3 图像压缩技术
  4. lab4 图像的边缘检测和分割
  5. lab5 基于神经网络的图像处理基础

### 综设（进阶式挑战性综合项目）

从大二上开始持续三学期到大三上结束的综合设计课程😅：

> 开发一个基于多视觉融合的三维重建平台，培养学生对多视角观察和三维重建领域的深入理解。通过硬件平台的需求分析以及相关选型，提供学生实践机会，通过完成任务，掌握三维重建的关键技术和方法。
>
> 三个阶段最终实现一个基于嵌入式平台的多视觉三维立体重建系统

综设相关博客：(CSDN和[我的个人网站](https://plus-wave.github.io/article/lk96629c/)都有)
- [1 基于SIFT图像特征识别的匹配方法比较与实现](https://blog.csdn.net/WJwwwwwww/article/details/132793445)
- [2 OpenCV实现的F矩阵+RANSAC原理与实践](https://blog.csdn.net/WJwwwwwww/article/details/133064830)
- [3 OpenCV两张图片实现稀疏点云的生成](https://blog.csdn.net/WJwwwwwww/article/details/133266228)
- [4 OpenCV实现多目三维重建（多张图片增量式生成稀疏点云）【附源码】](https://blog.csdn.net/WJwwwwwww/article/details/133953403)

最终成果：[https://github.com/PLUS-WAVE/WAVE-3D-Reconstruction](https://github.com/PLUS-WAVE/WAVE-3D-Reconstruction)

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