StreamDiffusion

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StreamDiffusion: 실시간 인터랙티브 생성을 위한 파이프라인 수준의 솔루션

파일 탐색기

최종 버전 다운로드 (.zip)

- - release.yml
- cfg_conparision.png
- demo_01.gif
- demo_02.gif
- demo_03.gif
- demo_04.gif
- demo_05.gif
- demo_06.gif
- demo_07.gif
- demo_08.gif
- demo_09.gif
- demo_10.gif
- img2img1.gif
- img2img2.gif
- img2img_example.png
- - .gitattributes
  - .gitignore
  - config.py
  - connection_manager.py
  - Dockerfile
  - img2img.py
  - main.py
  - README-ja.md
  - README.md
  - requirements.txt
  - start.sh
  - util.py
- - .dockerignore
  - config.py
  - Dockerfile
  - main.py
  - README-ja.md
  - README.md
  - requirements.txt
  - start.sh
- - app.py
  - requirements.txt
- - multi.py
  - single.py
- - multi.py
  - single.py
- - multi.py
  - single.py
- - main.py
  - requirements.txt
- - multi.py
  - single.py
- - main.py
  - requirements.txt
- README-ja.md
- README.md
- - input.png
- - .gitkeep
- - put LCM_LoRA weights here
- - put LoRA weights here
- - put Stable Diffusion weights here
- - __init__.py
  - image_filter.py
  - image_utils.py
  - pip_utils.py
  - pipeline.py
- __init__.py
- viewer.py
- wrapper.py
.dockerignore
.gitignore
Dockerfile
LICENSE
pyproject.toml
README-ja.md
README-ko.md
README.md
setup.py

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd StreamDiffusion

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install git+https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git@main#egg=streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker build -t stream-diffusion:latest -f Dockerfile .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run --gpus all -it -v $(pwd):/home/ubuntu/streamdiffusion stream-diffusion:latest

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

python -m venv .venv

파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip3 install torch==2.1.0 torchvision==0.16.0 xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install git+https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion.git@main#egg=streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

pip install streamdiffusion[tensorrt]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.