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Python 타입 힌트를 사용한 데이터 유효성 검사

// repository documentation

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# Pydantic Validation

[![CI](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/pydantic/pydantic/ci.yml?branch=main&logo=github&label=CI)](https://github.com/pydantic/pydantic/actions?query=event%3Apush+branch%3Amain+workflow%3ACI)
[![Coverage](https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/pydantic/pydantic.svg)](https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/redirect/pydantic/pydantic)
[![pypi](https://img.shields.io/pypi/v/pydantic.svg)](https://pypi.python.org/pypi/pydantic)
[![CondaForge](https://img.shields.io/conda/v/conda-forge/pydantic.svg)](https://anaconda.org/conda-forge/pydantic)
[![downloads](https://static.pepy.tech/badge/pydantic/month)](https://pepy.tech/project/pydantic)
[![versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/pydantic.svg)](https://github.com/pydantic/pydantic)
[![license](https://img.shields.io/github/license/pydantic/pydantic.svg)](https://github.com/pydantic/pydantic/blob/main/LICENSE)
[![Pydantic v2](https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/pydantic/pydantic/main/docs/badge/v2.json)](https://pydantic.dev/docs/validation/latest/get-started/contributing/#badges)
[![llms.txt](https://img.shields.io/badge/llms.txt-green)](https://pydantic.dev/docs/validation/latest/llms.txt)

파이썬 타입 힌트를 사용한 데이터 유효성 검사.

빠르고 확장 가능한 Pydantic은 린터, IDE, 그리고 개발자의 의도와 조화롭게 작동합니다.
순수하고 표준적인 Python 3.10+로 데이터가 어떠해야 하는지 정의하고 Pydantic으로 유효성 검사를 수행하세요.

## Pydantic Logfire :fire:

애플리케이션 모니터링을 돕기 위해 Pydantic Logfire를 출시했습니다.
[자세히 알아보기](https://pydantic.dev/logfire/?utm_source=pydantic_validation)

## Pydantic V1.10 vs. V2

Pydantic V2는 처음부터 새로 작성된 버전으로, Pydantic V1에 비해 많은 새로운 기능과 성능 향상, 그리고 일부 호환성이 깨지는 변경사항(breaking changes)을 제공합니다.

Pydantic V1을 사용 중이시라면
[pydantic V1.10 문서](https://pydantic.dev/docs/validation/latest/get-started/) 또는
[`1.10.X-fixes` git 브랜치](https://github.com/pydantic/pydantic/tree/1.10.X-fixes)를 참고하실 수 있습니다. 또한 Pydantic V2에는 최신 버전의 Pydantic V1이 내장되어 있어 코드베이스와 프로젝트를 점진적으로 업그레이드할 수 있습니다: `from pydantic import v1 as pydantic_v1`.

## 도움말

자세한 내용은 [문서](https://pydantic.dev/docs/validation/latest/get-started/)를 참조하세요.

## 설치

`pip install -U pydantic` 또는 `conda install pydantic -c conda-forge`를 사용하여 설치하세요.
Pydantic을 더욱 빠르게 만들기 위한 다양한 설치 옵션은
문서의 [설치](https://pydantic.dev/docs/validation/latest/get-started/install/) 섹션을 참조하세요.

## 간단한 예제

```python
from datetime import datetime
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str = 'John Doe'
    signup_ts: Optional[datetime] = None
    friends: list[int] = []

external_data = {'id': '123', 'signup_ts': '2017-06-01 12:22', 'friends': [1, '2', b'3']}
user = User(**external_data)
print(user)
#> User id=123 name='John Doe' signup_ts=datetime.datetime(2017, 6, 1, 12, 22) friends=[1, 2, 3]
print(user.id)
#> 123
```

## 기여하기

개발 환경 설정 방법과 Pydantic에 기여하는 방법에 대한 안내는
[Pydantic에 기여하기](https://pydantic.dev/docs/validation/latest/get-started/contributing/)를 참조하세요.

## 보안 취약점 신고

[보안 정책](https://github.com/pydantic/pydantic/security/policy)을 참조하세요.

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