pytorch-grad-cam
컴퓨터 비전을 위한 고급 AI 설명 가능성(Explainability) 기능. CNN, Vision Transformers, 이미지 분류(Classification), 객체 탐지(Object detection), 세분화(Segmentation), 이미지 유사도(Image similarity) 등을 지원합니다.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- python-app.yml
- augsmooth.jpg
- both.png
- both_detection.png
- cam_gb_dog.jpg
- cars_segmentation.png
- cat.jpg
- clip_cat.jpg
- clip_dog.jpg
- dff1.png
- dff2.png
- dog.jpg
- dog_cat.jfif
- dogs.png
- dogs_gradcam++_resnet50.jpg
- dogs_gradcam++_vgg16.jpg
- dogs_gradcam_resnet50.jpg
- dogs_gradcam_vgg16.jpg
- dogs_scorecam_resnet50.jpg
- dogs_scorecam_vgg16.jpg
- eigenaug.jpg
- eigensmooth.jpg
- embeddings.png
- horses.jpg
- metrics.png
- multiorgan_segmentation.gif
- nosmooth.jpg
- resnet50_cat_ablationcam_cam.jpg
- resnet50_cat_gradcam_cam.jpg
- resnet50_cat_scorecam_cam.jpg
- resnet50_dog_ablationcam_cam.jpg
- resnet50_dog_gradcam_cam.jpg
- resnet50_dog_scorecam_cam.jpg
- resnet_horses_ablationcam_cam.jpg
- resnet_horses_gradcam++_cam.jpg
- resnet_horses_gradcam_cam.jpg
- resnet_horses_horses_eigencam_cam.jpg
- resnet_horses_scorecam_cam.jpg
- road.png
- sess_comparison.png
- swinT_cat_ablationcam_cam.jpg
- swinT_cat_gradcam_cam.jpg
- swinT_cat_scorecam_cam.jpg
- swinT_dog_ablationcam_cam.jpg
- swinT_dog_gradcam_cam.jpg
- swinT_dog_scorecam_cam.jpg
- vgg_horses_ablationcam_cam.jpg
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- vgg_horses_gradcam++_cam.jpg
- vgg_horses_gradcam_cam.jpg
- vgg_horses_scorecam_cam.jpg
- vit_cat_ablationcam_cam.jpg
- vit_cat_gradcam_cam.jpg
- vit_cat_scorecam_cam.jpg
- vit_dog_ablationcam_cam.jpg
- vit_dog_gradcam_cam.jpg
- vit_dog_scorecam_cam.jpg
- yolo_eigencam.png
- __init__.py
- deep_feature_factorization.py
- __init__.py
- arcc.py
- cam_mult_image.py
- perturbation_confidence.py
- road.py
- __init__.py
- find_layers.py
- image.py
- model_targets.py
- reshape_transforms.py
- svd_on_activations.py
- __init__.py
- ablation_cam.py
- ablation_cam_multilayer.py
- ablation_layer.py
- activations_and_gradients.py
- base_cam.py
- eigen_cam.py
- eigen_grad_cam.py
- fem.py
- finer_cam.py
- fullgrad_cam.py
- grad_cam.py
- grad_cam_elementwise.py
- grad_cam_plusplus.py
- guided_backprop.py
- hirescam.py
- kpca_cam.py
- layer_cam.py
- random_cam.py
- refine_cam.py
- score_cam.py
- seg_eigen_cam.py
- sess.py
- shapley_cam.py
- sobel_cam.py
- xgrad_cam.py
- test_3d_cam_weights.py
- test_context_release.py
- test_context_release_cuda.py
- test_fasterrcnn_target_device.py
- test_finer_cam_correctness.py
- test_one_channel.py
- test_refine_cam.py
- test_run_all_models.py
- test_sess.py
- test_svd_no_side_effect.py
- gradcam_icd_aicd_comparison.png
- icd_aicd_fill_strategies.png
- bbox.png
- bnnr_saliency_guided_augmentation.md
- CAM Metrics And Tuning Tutorial.ipynb
- Class Activation Maps for Object Detection With Faster RCNN.ipynb
- Class Activation Maps for Semantic Segmentation.ipynb
- Deep Feature Factorizations.ipynb
- EigenCAM for YOLO5.ipynb
- HuggingFace.ipynb
- huggingface_dff.png
- multimage.png
- Pixel Attribution for embeddings.ipynb
- puppies.jpg
- vision_transformers.md
- clip_example.py
- swinT_example.py
- vit_example.py
- .gitattributes
- .gitignore
- cam.py
- LICENSE
- MANIFEST.in
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- setup.cfg
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd pytorch-grad-cam
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
jupyter notebook
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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