AutoMLPipeline.jl

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A package that makes it trivial to create and evaluate machine learning pipeline architectures.

  • .gitattributes
  • .gitignore
  • .whitesource
  • CITATION.cff
  • CondaPkg.toml
  • CONTRIBUTORS.md
  • LICENSE
  • MAINTAINERS.md
  • Project.toml
  • README.md
  • renovate.json
  • travis.yml

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/IBM/AutoMLPipeline.jl

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd AutoMLPipeline.jl

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. Docker

쉬움 추천
사전 준비물
  • Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
  • Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f DockerizedAutoAD/Dockerfile -t automlpipeline-jl .

Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.

docker run -p 8080:80 automlpipeline-jl

빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.

터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
// repository documentation