annlite
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- cd.yml
- ci.yml
- force-release.yml
- tag.yml
- release-template.ejs
- requirements-test.txt
- __init__.py
- base.py
- pq.py
- projector.py
- vq.py
- __init__.py
- index.py
- __init__.py
- base.py
- flat_index.py
- pq_index.py
- __init__.py
- __init__.py
- base.py
- kv.py
- table.py
- __init__.py
- container.py
- enums.py
- executor.py
- filter.py
- helper.py
- hubble_tools.py
- index.py
- math.py
- profile.py
- utils.py
- filtering_bench.py
- hnsw_bench.py
- hnsw_bindings.cpp
- pq_bindings.pyx
- annlite_vs_simpleindexer.py
- filter_example.py
- hnsw_example.py
- pq_benchmark.py
- pqlinearscann_benchmark_with_filtering.py
- utils.py
- benchmark.py
- config.yml
- Dockerfile
- executor.py
- README.md
- requirements.txt
- bruteforce.h
- fusefilter.h
- hnswalg.h
- hnswlib.h
- space_ip.h
- space_l2.h
- space_pq.h
- visited_list_pool.h
- fashion_product_search.ipynb
- black.sh
- get-all-test-paths.sh
- get-last-release-note.py
- release.sh
- update-version.sh
- __init__.py
- test_add.py
- test_del.py
- test_find.py
- test_get.py
- test_save_load.py
- __init__.py
- test_executor.py
- __init__.py
- conftest.py
- test_codec.py
- test_crud.py
- test_dump.py
- test_enums.py
- test_filter.py
- test_hnsw_load_save.py
- test_index.py
- test_pq_bind.py
- test_pq_index.py
- test_projector.py
- test_projector_index.py
- test_store.py
- test_table.py
- .gitattributes
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- CHANGELOG.md
- LICENSE
- Makefile
- MANIFEST.in
- pyproject.toml
- README.md
- requirements.txt
- setup.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/jina-ai/annlite
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd annlite
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install -U annlite
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -f executor/Dockerfile -t annlite .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 annlite
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip install -U annlite
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
5. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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