compose
A machine learning tool for automated prediction engineering. It allows you to easily structure prediction problems and generate labels for supervised learning.
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- blank_issue.md
- bug_report.md
- config.yml
- documentation_improvement.md
- feature_request.md
- auto_approve_dependency_PRs.yml
- build_docs.yml
- create_feedstock_pr.yaml
- install_test.yml
- latest_dependency_checker.yml
- lint_check.yml
- release.yml
- release_notes_updated.yml
- unit_tests_with_latest_deps.yml
- auto_assign.yml
- __init__.py
- extension.py
- generator.py
- offset.py
- __init__.py
- transactions.csv
- __init__.py
- description.py
- deserialize.py
- object.py
- plots.py
- latest_core_dependencies.txt
- minimum_core_requirements.txt
- minimum_test_requirements.txt
- __init__.py
- test_extension.py
- test_offset.py
- __init__.py
- test_bin.py
- test_lead.py
- test_sample.py
- test_threshold.py
- __init__.py
- test_datasets.py
- test_featuretools.py
- test_label_maker.py
- test_label_plots.py
- test_label_serialization.py
- test_label_times.py
- test_version.py
- utils.py
- __init__.py
- conftest.py
- label_maker.py
- label_search.py
- update_checker.py
- version.py
- alteryx_open_source.svg
- copyright.svg
- github.svg
- twitter.svg
- style.css
- class.rst
- layout.html
- __init__.py
- sample.csv
- __init__.py
- sample.csv
- __init__.py
- sample.csv
- __init__.py
- utils.py
- predict_bike_trips.ipynb
- predict_next_purchase.ipynb
- predict_turbofan_degredation.ipynb
- compose.png
- compose.svg
- compose_nav2.png
- compose_nav2.svg
- favicon.ico
- getting_started_0.0.png
- innovation_labs.png
- innovation_labs.xml
- label-maker.svg
- label-maker.xml
- labeling-function.svg
- labeling-function.xml
- workflow.png
- workflow.svg
- workflow.xml
- faq.ipynb
- help.rst
- controlling_cutoff_times.ipynb
- data_slice_generator.ipynb
- using_label_transforms.ipynb
- api_reference.rst
- conf.py
- index.rst
- install.md
- release_notes.rst
- resources.rst
- start.ipynb
- tutorials.rst
- user_guide.rst
- make.bat
- Makefile
- .codecov.yml
- .gitignore
- .pre-commit-config.yaml
- .readthedocs.yaml
- contributing.md
- LICENSE
- Makefile
- pyproject.toml
- README.md
- release.md
🚀 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/alteryx/compose
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd compose
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
python -m pip install composeml
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
python -m pip install "composeml[update_checker]"
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
// repository documentation
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