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分布式综合智慧能源系统模型——最大出力预测模型

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# max-output-prediction-model
## 分布式综合智慧能源系统模型——最大出力预测模型

=========================== 
### 项目简述
为有效推动能源清洁生产和就近消纳,提高整个区域能源系统的能源利用率、经济性与稳定性,达到节能环保的目的,提出了分布式智慧能源系统构架,实时识别区域能源数据并进行可视化处理，以实现区域内各类分布式能源系统进行多能互补、优化调度。
### 功能简介
1、利用以cv2为主的第三方库函数对输入图像进行降噪、归一化、区域搜索等处理。 
2、基于卷积神经人工智能网络进行实时图像的处理与识别。 
3、通过灰色模型、bp神经网络模型等手段进行电力系统最大出力的预测。 
4、利用qt实现将各功能集成为可视化图形界面。 
### 环境依赖
Python 环境搭建 
Qt图形用户界面开发框架 
mysql数据库环境

### python第三方库
absl-py==0.7.1 
asgiref==3.2.3 
astor==0.8.0 
bleach==1.5.0 
certifi==2019.6.16 
chardet==3.0.4 
cvxopt==1.2.3 
cycler==0.10.0 
Cython==0.29.13 
Django==3.0.1 
djangorestframework==3.11.0 
... 
详见requirement.txt

### 输入参数要求
oee_data输入数据示例：'2018-06-25', '90', '90', '90', '86', '90', '90', '90', '85', '90', '90', '80' 
loss输入数据示例：'2018-06-22', '50', '40', '20', '30', '10', '20' 
dz输入数据实例：'2018-06-23 07:32:57', '1A', '0A', 'action3', 'start' 
SJC要求为datetime 
GRGH、LJGH、FLAG均为最高20字节字符

### 视频输入
在本项目中，在线视频和本地视频数据源的读取处理均可实现，且都要求双数据源（左右摄像头）的输入。本地视频要求MP4格式。

### 目录结构描述
├── Readme.md // help 
├── question // 问题 
├── data // 数据 
│ ├── data_access.py // 数据获取 
│ ├── test.sql // 测试数据

├── figure // 图表 
│ ├── figure_plot.py // 图表绘制 
├── maindo // 主程序 
│ ├── xio_all.py // 主应用 
│ ├── xio_figureplot.py // 图表绘制 
│ ├── xio_playvideo.py // 读取视频数据流 
│ ├── xio_server.py //远程服务器连接 
│ ├── xio_shumei.py // 数据传输与管理

├── uidesign //各模块UI设计 
├── uifiles //各模块UI设计参数 
├── utils // 辅助工具 
│ ├── utils.py // 视频图像处理工具 
│ ├── vision.py // 图像识别工具

王波波，宋伟，李天昊，汤俊萱，孙奕程

东华大学，上海视易信息技术有限公司，2020

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