KO | EN

GitLite

Minimalist Open Source Repository Search Engine

gitlite — search

#dsh #dsh-plugin #developer-tools #ai-agent #claude-code #codex #typescript #ai-agents #deepseek-harness #mcp #cli #rust

vocabulary-corpus

★ 436 Open GitHub ↗

44000+ 词汇语料库

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# 🔤 词汇语料库

## ✨ 功能特性

### 🎯 核心功能

- **多维度词汇分析**: 提供音标、释义、词源、语法、文化背景等全方位分析
- **智能速率控制**: 内置滑动窗口速率限制器，确保 API 调用稳定性
- **批量处理**: 支持大规模词汇列表的自动化处理
- **断点续传**: 自动跳过已处理的词汇，支持中断后继续处理
- **结构化输出**: 生成标准化的 JSON 格式词汇数据

### 📊 数据维度

- **语音学信息**: 英式/美式音标 (IPA 标准)
- **语义分析**: 多层次释义、难度分级、使用频率
- **词源研究**: 历史发展、词根分析、相关词汇
- **语法信息**: 词性变化、句法模式、常见错误
- **语义关系**: 同义词、反义词、搭配模式
- **文化语境**: 地域差异、历史背景、现代用法
- **记忆辅助**: 视觉场景、助记设备、词汇联想

## 📁 项目结构

```
├── index.ts              # 主程序文件
├── word.txt              # 待处理词汇列表
├── data/                 # 生成的词汇数据目录
│   ├── tolerance.json    # 词汇分析结果
│   ├── democracy.json
│   └── ...
├── package.json          # 项目配置
├── tsconfig.json         # TypeScript 配置
└── README.md            # 项目说明
```

## 📋 数据结构

每个词汇生成的 JSON 文件包含以下结构：

```json
{
  "word": "词汇",
  "phonetics": {
    "british": "英式音标",
    "american": "美式音标"
  },
  "definitions": [
    {
      "partOfSpeech": "词性",
      "definition": "英文释义",
      "chineseTranslation": "中文翻译",
      "level": "难度级别",
      "frequency": "使用频率",
      "register": "语域"
    }
  ],
  "phrases": [...],
  "examples": [...],
  "etymology": {...},
  "difficultyAnalysis": {...},
  "semanticRelations": {...},
  "culturalContext": {...},
  "memoryAids": {...},
  "grammaticalInfo": {...},
  "metadata": {...}
}
```

### 详细字段说明

| 字段                 | 描述     | 示例                   |
| -------------------- | -------- | ---------------------- |
| `phonetics`          | 音标信息 | 英式/美式 IPA 音标     |
| `definitions`        | 词义定义 | 包含词性、释义、难度等 |
| `etymology`          | 词源信息 | 历史发展、词根分析     |
| `difficultyAnalysis` | 难度分析 | CEFR 等级、学习建议    |
| `semanticRelations`  | 语义关系 | 同义词、反义词、搭配   |
| `culturalContext`    | 文化语境 | 地域差异、历史背景     |
| `memoryAids`         | 记忆辅助 | 视觉场景、助记方法     |

## 🎓 使用场景

### 教育机构

- 制作词汇学习材料
- 构建个性化学习系统
- 生成词汇测试题库

### 语言学习者

- 深度理解词汇含义
- 掌握词汇文化背景
- 获得科学记忆方法

### 研究人员

- 语料库研究
- 词汇难度分析
- 跨文化语言研究

## 📈 数据质量

### 数据来源

- 权威词典 (OED, COCA, BNC)
- 大规模语料库
- 认知科学研究
- 跨文化语言学研究
- IPA 标准音标
- 多语域例句覆盖
- 历史准确的词源信息
- 基于学习理论的难度分析

## 📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。详见 [LICENSE](LICENSE) 文件。

vocabulary-corpus

Explore Similar Repositories

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README