IOPaint

KO | EN

gitlite — search

#ai #llm #mcp #ai-agents #python #cli #typescript #claude-code #rust #mcp-server #open-source #model-context-protocol

★ 23,352 Open GitHub ↗

SOTA AI 모델 기반의 이미지 인페인팅 도구입니다. 사진에서 원하지 않는 객체, 결함, 사람을 제거하거나, stable diffusion을 통해 사진의 모든 것을 지우고 교체할 수 있습니다.

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

<h1 align="center">IOPaint</h1>
<p align="center">SOTA AI 모델 기반의 무료 오픈 소스 인페인팅 및 아웃페인팅 도구입니다.</p>

|지우기([LaMa](https://www.iopaint.com/models/erase/lama))|객체 교체([PowerPaint](https://www.iopaint.com/models/diffusion/powerpaint))|
|-----|----|
|<video src="https://github.com/Sanster/IOPaint/assets/3998421/264bc27c-0abd-4d8b-bb1e-0078ab264c4a">  | <video src="https://github.com/Sanster/IOPaint/assets/3998421/1de5c288-e0e1-4f32-926d-796df0655846">|

|텍스트 그리기([AnyText](https://www.iopaint.com/models/diffusion/anytext))|아웃페인팅([PowerPaint](https://www.iopaint.com/models/diffusion/powerpaint))|
|---------|-----------|
|<video src="https://github.com/Sanster/IOPaint/assets/3998421/ffd4eda4-f7d4-4693-93d8-d2cd5aa7c6d6">|<video src="https://github.com/Sanster/IOPaint/assets/3998421/c4af8aef-8c29-49e0-96eb-0aae2f768da2">|

## Features

- 완전 무료 및 오픈 소스이며, 완전한 셀프 호스팅을 지원합니다. CPU, GPU 및 Apple Silicon을 지원합니다.
- [Windows 1-Click Installer](https://www.iopaint.com/install/windows_1click_installer)
- [OptiClean](https://apps.apple.com/ca/app/opticlean/id6452387177): 객체 제거를 위한 macOS 및 iOS 앱
- 지우기, 인페인팅 또는 아웃페인팅 작업을 수행하기 위한 다양한 AI [models](https://www.iopaint.com/models)를 지원합니다.
  - [Erase models](https://www.iopaint.com/models#erase-models): 이미지에서 원하지 않는 객체, 결함, 워터마크, 사람을 제거하는 데 사용됩니다.
  - Diffusion models: 객체를 교체하거나 아웃페인팅을 수행하는 데 사용됩니다. 주로 사용되는 모델은 다음과 같습니다:
    - [runwayml/stable-diffusion-inpainting](https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-inpainting)
    - [diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1](https://huggingface.co/diffusers/stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1)
    - [andregn/Realistic_Vision_V3.0-inpainting](https://huggingface.co/andregn/Realistic_Vision_V3.0-inpainting)
    - [Lykon/dreamshaper-8-inpainting](https://huggingface.co/Lykon/dreamshaper-8-inpainting)
    - [Sanster/anything-4.0-inpainting](https://huggingface.co/Sanster/anything-4.0-inpainting)
    - [BrushNet](https://www.iopaint.com/models/diffusion/brushnet)
    - [PowerPaintV2](https://www.iopaint.com/models/diffusion/powerpaint_v2)
    - [Sanster/AnyText](https://huggingface.co/Sanster/AnyText)
    - [Fantasy-Studio/Paint-by-Example](https://huggingface.co/Fantasy-Studio/Paint-by-Example)

- [Plugins](https://www.iopaint.com/plugins):
  - [Segment Anything](https://iopaint.com/plugins/interactive_seg): 정확하고 빠른 인터랙티브 객체 분할(Interactive Object Segmentation)
  - [RemoveBG](https://iopaint.com/plugins/rembg): 이미지 배경 제거 또는 전경 객체를 위한 마스크 생성
  - [Anime Segmentation](https://iopaint.com/plugins/anime_seg): RemoveBG와 유사하며, 애니메이션 이미지에 특화되어 학습된 모델입니다.
  - [RealESRGAN](https://iopaint.com/plugins/RealESRGAN): 초해상도(Super Resolution)
  - [GFPGAN](https://iopaint.com/plugins/GFPGAN): 얼굴 복원(Face Restoration)
  - [RestoreFormer](https://iopaint.com/plugins/RestoreFormer): 얼굴 복원(Face Restoration)
- [FileManager](https://iopaint.com/file_manager): 사진을 편리하게 탐색하고 출력 디렉토리에 직접 저장할 수 있습니다.

## Quick Start

### Start webui

IOPaint는 최신 AI 모델을 사용하여 이미지를 편집할 수 있는 편리한 webui를 제공합니다.
다음 명령어를 실행하여 IOPaint를 쉽게 설치하고 시작할 수 있습니다:

```bash
# In order to use GPU, install cuda version of pytorch first.
# pip3 install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
# AMD GPU users, please utilize the following command, only works on linux, as pytorch is not yet supported on Windows with ROCm.
# pip3 install torch==2.1.2 torchvision==0.16.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm5.6

pip3 install iopaint
iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080
```

이제 웹 브라우저에서 http://localhost:8080을 방문하여 IOPaint를 사용할 수 있습니다.

모든 모델은 시작 시 자동으로 다운로드됩니다. 다운로드 디렉토리를 변경하려면 `--model-dir`을 추가하십시오. 자세한 문서는 [여기](https://www.iopaint.com/install/download_model)에서 확인하실 수 있습니다.

다른 지원 모델은 [여기](https://www.iopaint.com/models)에서, 로컬 sd ckpt/safetensors 파일 사용 방법은 [여기](https://www.iopaint.com/models#load-ckptsafetensors)에서 확인하실 수 있습니다.

### Plugins

서비스를 시작할 때 사용할 플러그인을 지정할 수 있으며, `iopaint start --help`를 사용하여 플러그인 활성화 명령어를 확인할 수 있습니다.

플러그인에 대한 더 많은 데모는 [여기](https://www.iopaint.com/plugins)에서 확인하실 수 있습니다.

```bash
iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-device=cuda
```

### Batch processing

명령줄에서 IOPaint를 사용하여 이미지를 일괄 처리(batch process)할 수도 있습니다:

```bash
iopaint run --model=lama --device=cpu \
--image=/path/to/image_folder \
--mask=/path/to/mask_folder \
--output=output_dir
```

`--image`는 입력 이미지가 포함된 폴더이며, `--mask`는 그에 해당하는 마스크 이미지가 포함된 폴더입니다.
`--mask`가 마스크 파일의 경로인 경우, 모든 이미지가 이 마스크를 사용하여 처리됩니다.

IOPaint에서 지원하는 사용 가능한 모델과 플러그인에 대한 더 자세한 정보는 아래에서 확인하십시오.

## Development

[nodejs](https://nodejs.org/en)를 설치한 후, 프론트엔드 의존성 항목을 설치하십시오.

```bash
git clone https://github.com/Sanster/IOPaint.git
cd IOPaint/web_app
npm install
npm run build
cp -r dist/ ../iopaint/web_app
```

`web_app` 폴더에 `.env.local` 파일을 생성하고 백엔드 IP와 포트를 입력하십시오.
```
VITE_BACKEND=http://127.0.0.1:8080
```

프론트엔드 개발 환경 시작
```bash
npm run dev
```

백엔드 요구 사항 설치 및 백엔드 서비스 시작
```bash
pip install -r requirements.txt
python3 main.py start --model lama --port 8080
```

이제 개발을 위해 `http://localhost:5173/`에 접속할 수 있습니다.
프론트엔드 코드는 수정 후 자동으로 업데이트되지만, 백엔드는 python 코드를 수정한 후 서비스를 재시작해야 합니다.

IOPaint

Explore Similar Repositories

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README