flame
Official implementation of the paper "FLAME: Free-form Language-based Motion Synthesis & Editing"
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- default.yaml
- babel.yaml
- humanml3d.yaml
- default.yaml
- limit_batches.yaml
- overfit.yaml
- profiler.yaml
- step.yaml
- test_only.yaml
- debug.yaml
- default.yaml
- evaluation.yaml
- tensorboard.yaml
- diffusion_babel.yaml
- diffusion_hml3d.yaml
- mclip.yaml
- unet-diffusion.yaml
- ddp.yaml
- default.yaml
- edit_motion.yaml
- prepare_babel.yaml
- t2m_sample.yaml
- test.yaml
- train.yaml
- sample_1_L200.json
- sample_2_L200.json
- sample_3_L200.json
- prepare_babel_dataset.py
- prepare_humanml3d.py
- unzip_dataset.sh
- __init__.py
- amass.py
- babel.py
- humanml3d.py
- util.py
- __init__.py
- babel_datamodule.py
- humanml3d_datamodule.py
- __init__.py
- fp16_util.py
- gaussian_diffusion.py
- losses.py
- mclip.py
- nn.py
- resample.py
- respace.py
- text2motion_model.py
- unet.py
- xf.py
- __init__.py
- diffusion_module.py
- ema.py
- mclip_module.py
- __init__.py
- collate.py
- eval_util.py
- inspect_samples.py
- misc.py
- sample_util.py
- vis_util.py
- __init__.py
- testing_pipeline.py
- training_pipeline.py
- .gitignore
- edit_motion.py
- LICENSE
- prepare_reference_motion.py
- README.md
- requirements.txt
- t2m_sample.py
- test.py
- train.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/kakaobrain/flame
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd flame
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- APT (Debian/Ubuntu 계열) Debian/Ubuntu 계열 리눅스에 기본 내장된 패키지 매니저입니다.
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
apt install libboost-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev freeglut3-dev libosmesa6-dev libgl1-mesa-glx
APT 패키지 저장소에서 바로 설치합니다 (Debian/Ubuntu 계열).
pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git@stable" # PyTorch3D
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git@stable" # PyTorch3D
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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