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모두를 위한 Deepfakes Software

// repository documentation

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# deepfakes\_faceswap
### **Patreon** 및 **PayPal** 후원자를 위한 중요 안내 사항입니다. 다음 포럼 게시물을 확인해 주세요: https://forum.faceswap.dev/viewtopic.php?f=14&t=3120

[![](https://i.imgur.com/zHvjHnb.png)](https://faceswap.dev)
  
FaceSwap은 딥러닝을 활용하여 사진과 동영상에서 얼굴을 인식하고 서로 교환하는 도구입니다.

![](https://i.imgur.com/nWHFLDf.jpg)

[![](https://c5.patreon.com/external/logo/become_a_patron_button.png)](https://www.patreon.com/bePatron?u=23238350)
    [![](https://i.imgur.com/gIpztkv.png)](https://discord.gg/FC54sYg)

[![](https://user-images.githubusercontent.com/36920800/178301720-b69841bb-a1ca-4c20-91db-a2a10f5692ca.png)](https://www.dailymotion.com/video/x810mot)
  
Phaze-A 모델을 사용한 Emma Stone / Scarlett Johansson FaceSwap

[![](https://img.youtube.com/vi/r1jng79a5xc/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=r1jng79a5xc)
  
Villain 모델을 사용한 Jennifer Lawrence / Steve Buscemi FaceSwap

![Build Status](https://github.com/deepfakes/faceswap/actions/workflows/pytest.yml/badge.svg) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/faceswap/badge/?version=latest)](https://faceswap.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)
시작하기 전에 반드시 [INSTALL.md](INSTALL.md)를 확인해 주세요.
- [deepfakes\\_faceswap](#deepfakes\_faceswap)
- [Important information for \*\*Patreon\*\* and \*\*PayPal\*\* supporters. Please see this forum post: https://forum.faceswap.dev/viewtopic.php?f=14\&t=3120](#important-information-for-patreon-and-paypal-supporters-please-see-this-forum-post-httpsforumfaceswapdevviewtopicphpf14t3120)
- [Manifesto](#manifesto)
- [FaceSwap has ethical uses.](#faceswap-has-ethical-uses)
- [How To setup and run the project](#how-to-setup-and-run-the-project)
- [Overview](#overview)
- [Extract](#extract)
- [Train](#train)
- [Convert](#convert)
- [GUI](#gui)
- [General notes:](#general-notes)
- [Help I need support!](#help-i-need-support)
- [Discord Server](#discord-server)
- [FaceSwap Forum](#faceswap-forum)
- [Donate](#donate)
- [Patreon](#patreon)
- [One time Donations](#one-time-donations)
- [@torzdf](#torzdf)
- [@andenixa](#andenixa)
- [How to contribute](#how-to-contribute)
- [For people interested in the generative models](#for-people-interested-in-the-generative-models)
- [For devs](#for-devs)
- [For non-dev advanced users](#for-non-dev-advanced-users)
- [For end-users](#for-end-users)
- [About machine learning](#about-machine-learning)
- [How does a computer know how to recognize/shape faces? How does machine learning work? What is a neural network?](#how-does-a-computer-know-how-to-recognizeshape-faces-how-does-machine-learning-work-what-is-a-neural-network)
# Manifesto (선언문)
## FaceSwap에는 윤리적인 사용 목적이 있습니다.
얼굴바꾸기(faceswap) 기술이 처음 개발되어 공개되었을 때, 그 기술은 획기적이었으며 AI 발전의 엄청난 도약이었습니다. 하지만 코드가 복잡하고 단편적이었기 때문에 학계 외에는 완전히 무시되었습니다. 복잡한 AI 기술에 대한 깊은 이해가 필요했고 파악하는 데 많은 노력이 소요되었습니다. 한 개인이 이 모든 것을 하나의 응집력 있는 모음으로 통합하기 전까지는 말이죠. 프로그램은 실행되었고 작동했으며, 인터넷에 등장하는 신기술이 대개 그렇듯 곧바로 부적절한 콘텐츠를 만드는 데 악용되었습니다. 소프트웨어가 처음부터 이러한 부적절한 용도로 사용되기도 했지만, 이는 수학, 컴퓨터 이론, 심리학 등의 박사 학위 없이도 누구나 다운로드하여 실행하고 실험을 통해 배울 수 있었던 최초의 AI 코드였습니다. "deepfakes"가 등장하기 전 이러한 기술들은 난해하고 끝없이 복잡한 책과 논문에 기술된 내부 작동 원리를 모두 이해할 수 있는 사람만 다룰 수 있는 흑마법과도 같았습니다.
"Deepfakes"는 이 모든 것을 바꾸어 놓았고 누구나 AI 개발에 참여할 수 있게 되었습니다. 개발자인 우리에게 이 코드의 공개환 환상적인 학습 기회를 열어주었습니다. 다른 사람들이 개발한 아이디어를 바탕으로 빌드하고, 다양한 실력의 코더들과 협업하며, 새로운 기술을 배우는 동시에 AI를 실험하고, 궁극적으로는 발전함에 따라 더욱 주류로 사용될 신기술에 기여할 수 있게 되었습니다.
유사한 소프트웨어로 끔찍한 짓을 저지르는 사람들이 있나요? 네, 있습니다. 그리고 이 때문에 개발자들은 엄격한 윤리 기준을 준수해 왔습니다. 우리 중 많은 사람들은 영상을 만드는 데조차 사용하지 않고, 코드가 무엇을 하는지 확인하기 위해 단순히 코드를 만져볼 뿐입니다. 안타깝게도 언론은 이 소프트웨어의 비윤리적인 용도에만 집중하고 있습니다. 이는 대중에게 처음 노출된 방식의 불행한 특성이지만, 이 소프트웨어가 만들어진 이유, 우리가 현재 사용하는 방식, 그리고 우리가 바라보는 미래의 모습을 대변하지는 않습니다. 모든 기술과 마찬가지로 선하게 사용될 수도 있고 악용될 수도 있습니다. 우리는 학습, 실험, 그리고 합리적인 얼굴바꾸기를 위한 도구로서의 잠재력을 극대화하는 동시에 악용될 가능성을 최소화하는 방식으로 FaceSwap을 개발하고자 합니다.
우리는 유명인을 깎아내리거나 누군가의 명예를 훼손하려는 것이 아닙니다. 우리는 프로그래머이고, 엔지니어이며, 할리우드 VFX 아티스트이고, 활동가이며, 취미론자이자 인간입니다. 이를 위해 개발자 입장에서 이 소프트웨어가 무엇이고 무엇이 아닌지에 대한 표준적인 입장을 밝힐 때가 되었다고 느낍니다.
- FaceSwap은 부적절한 콘텐츠를 제작하기 위한 것이 아닙니다.
- FaceSwap은 동의 없이 또는 사용 사실을 숨길 목적으로 얼굴을 변경하기 위한 것이 아닙니다.
- FaceSwap은 불법적이거나 비윤리적이거나 의심스러운 목적으로 사용될 수 없습니다.
- FaceSwap은 AI 기술을 실험 및 발견하고, 사회적 또는 정치적 논평을 제공하며, 영화 제작 및 기타 수많은 윤리적이고 합리적인 용도를 위해 존재합니다.
우리는 FaceSwap이 비윤리적이고 평판을 훼손하는 일에 사용될 수 있다는 사실에 매우 깊은 우려를 표합니다. 하지만 윤리적으로 사용될 수 있는 도구와 기술의 개발을 지지하며, 직접 실습을 통해 AI를 배우고자 하는 모든 이들에게 교육과 경험을 제공하는 것을 지지합니다. 우리는 이 소프트웨어를 비윤리적인 목적으로 사용하는 사람에게는 무관용 원칙을 적용할 것이며, 이러한 모든 사용을 적극적으로 만류할 것입니다.
# 프로젝트 설정 및 실행 방법
FaceSwap은 Windows, Linux, MacOS를 포함한 여러 운영 체제에서 실행되는 Python 프로그램입니다.
전체 설치 지침은 [INSTALL.md](INSTALL.md)를 참조하세요. 최상의 성능을 위해서는 CUDA를 지원하는 최신 GPU가 필요합니다. 많은 AMD GPU도 ROCm(Linux)을 통해 지원됩니다.
# 개요
이 프로젝트에는 여러 진입점이 있습니다. 다음 작업을 수행해야 합니다:
- 사진 및/또는 동영상 수집
- 원본 사진에서 얼굴 \*\*추출(Extract)\*\*
- 사진/동영상에서 추출된 얼굴을 기반으로 모델 \*\*학습(Train)\*\*
- 해당 모델을 사용하여 소스 \*\*변환(Convert)\*\*
더 자세한 지침은 [USAGE.md](USAGE.md)를 확인하세요.
## 추출(Extract)
설정 폴더에서 `python faceswap.py extract`를 실행합니다. 그러면 `src` 폴더의 사진을 가져와 `extract` 폴더에 얼굴을 추출합니다.
## 학습(Train)
설정 폴더에서 `python faceswap.py train`을 실행합니다. 그러면 양쪽 얼굴이 포함된 두 폴더의 사진을 가져와 `models` 폴더 안에 저장될 모델을 학습시킵니다.
## 변환(Convert)
설정 폴더에서 `python faceswap.py convert`를 실행합니다. 그러면 `original` 폴더의 사진을 가져와 새 얼굴을 적용한 뒤 `modified` 폴더에 저장합니다.
## GUI
또는 `python faceswap.py gui`를 실행하여 GUI를 실행할 수 있습니다.
# 일반적인 참고 사항:
- 언급된 모든 스크립트는 사용할 수 있는 인자와 함께 `-h`/`--help` 옵션을 제공합니다. 여러분은 영리하니까 어떻게 작동하는지 알아낼 수 있겠죠?!
참고: 동영상 변환 도구가 있습니다. 이는 `python tools.py effmpeg -h`를 실행하여 액세스할 수 있습니다. 또는 [ffmpeg](https://www.ffmpeg.org)를 사용하여 동영상을 사진으로 변환하고, 이미지를 처리한 뒤, 이미지를 다시 동영상으로 변환할 수 있습니다.
\*\*몇 가지 팁:\*\*
기존 모델을 재사용하면 처음부터 시작하는 것보다 훨씬 빠르게 학습됩니다.
학습 데이터가 충분하지 않은 경우, 비슷하게 생긴 사람으로 시작한 다음 데이터를 전환하세요.
# 지원이 필요하신가요? 도움이 필요해요!
## Discord Server
도움을 줄 수 있는 많은 사용자가 있는 [FaceSwap Discord server](https://discord.gg/FC54sYg)에 참여하는 것이 가장 좋은 방법입니다. 이 저장소와 마찬가지로 이곳은 SFW(건전한 콘텐츠 전용) 서버라는 점에 유의해 주세요!
## FaceSwap Forum
또는 [FaceSwap Forum](https://faceswap.dev/forum)에 질문을 게시할 수 있습니다. 응답 없이 삭제될 수 있으므로 이 저장소에 일반적인 지원 질문을 게시하지 말아 주세요.
# 기부하기
개발자들은 FaceSwap을 개선하고 개발하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 현재의 소프트웨어를 제공하기 위해 수많은 시간이 투입되었지만, 이는 재정적 보상 없이 매우 시간이 많이 소요되는 과정입니다. 이 소프트웨어를 유용하게 사용하고 계신다면, 개발자들이 개선 사항을 구현하는 데 더 많은 시간을 쏟을 수 있도록 기부를 고려해 주세요.
## Patreon
저희를 후원하는 가장 좋은 방법은 Patreon 페이지를 이용하는 것입니다:
[![become-a-patron](https://c5.patreon.com/external/logo/become\_a\_patron\_button.png)](https://www.patreon.com/bePatron?u=23238350)
## 일회성 기부 (One time Donations)
또는 개발자 중 한 명에게 일회성 기부를 할 수도 있습니다:
### @torzdf
torzdf의 손길이 닿지 않은 FaceSwap 코드는 거의 없습니다. 그는 GUI, FAN 정렬기(aligner), MTCNN 감지기(detector) 구현을 담당했으며, Villain, DFL-H128, DFaker 모델을 FaceSwap에 포팅하고 코드의 여러 부분을 크게 개선했습니다.
\*\*Bitcoin:\*\* bc1qpm22suz59ylzk0j7qk5e4c7cnkjmve2rmtrnc6
\*\*Ethereum:\*\* 0xd3e954dC241B87C4E8E1A801ada485DC1d530F01
\*\*Monero:\*\* 45dLrtQZ2pkHizBpt3P3yyJKkhcFHnhfNYPMSnz3yVEbdWm3Hj6Kr5TgmGAn3Far8LVaQf1th2n3DJVTRkfeB5ZkHxWozSX
\*\*Paypal:\*\* [![torzdf](https://www.paypalobjects.com/en\_GB/i/btn/btn\_donate\_SM.gif)](https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=\_s-xclick&hosted\_button\_id=JZ8PP3YE9J62L)
### @andenixa
Unbalanced 및 OHR 모델의 제작자이며, 학습 과정 내의 다양한 기능을 확장했습니다. Andenixa는 현재 새로운 모델을 작업 중이며 기부 요청을 받고 있습니다.
\*\*Paypal:\*\* [![andenixa](https://www.paypalobjects.com/en\_GB/i/btn/btn\_donate\_SM.gif)](https://www.paypal.com/cgi-bin/webscr?cmd=\_s-xclick&hosted\_button\_id=NRVLQYGS6NWTU)
# 기여하는 방법 (How to contribute)
## 생성 모델에 관심이 있는 분
- 'faceswap-model'로 이동하여 현재 알고리즘에 대한 대안을 토론/제안/커밋하세요.
## 개발자용 (For devs)
- 이 README를 처음부터 끝까지 읽어주세요.
- 저장소를 포크(Fork)하세요.
- 자유롭게 코드를 다뤄보세요.
- 'dev' 태그가 지정된 이슈를 확인하세요.
- 컴퓨터 비전과 openCV에 더 관심이 있는 개발자는 'opencv' 태그가 지정된 이슈를 확인하세요. 또한 자신만의 대안/개선 사항을 자유롭게 추가해 주세요.
## 개발자가 아닌 고급 사용자용 (For non-dev advanced users)
- 이 README를 처음부터 끝까지 읽어주세요.
- 저장소를 클론(Clone)하세요.
- 자유롭게 다뤄보세요.
- 'advuser' 태그가 지정된 이슈를 확인하세요.
- 또한 '[faceswap Forum](https://faceswap.dev/forum)'으로 이동하여 다른 사람들을 도와주세요.
## 일반 사용자용 (For end-users)
- 여기서 코드를 가져와 가능하면 직접 사용해 보세요.
- [faceswap Forum](https://faceswap.dev/forum)에 방문하여 다른 사람을 돕거나 도움을 받을 수도 있습니다.
- 인내심을 가져주세요. 이 기술은 개발자들에게도 비교적 새로운 기술입니다. 일반 사용자가 이 프로그램을 쉽게 사용할 수 있도록 이미 많은 노력이 기울여지고 있습니다. 다만 시간이 필요할 뿐입니다!
- \*\*공지\*\* 코드 실행과 관련된 모든 이슈는 반드시 [faceswap Forum](https://faceswap.dev/forum)에 열어주셔야 합니다!
# 머신러닝에 대하여 (About machine learning)
## 컴퓨터가 얼굴을 인식하고 형태를 잡는 방법을 어떻게 알까요? 머신러닝은 어떻게 작동하나요? 신경망(neural network)이란 무엇인가요?
복잡합니다. 과정을 이해하기 쉽게 설명해 주는 좋은 영상이 있습니다:
[![How Machines Learn](https://img.youtube.com/vi/R9OHn5ZF4Uo/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=R9OHn5ZF4Uo)
신경망의 기본 작동 원리를 설명하려고 시도하는 조금 더 심도 있는 영상입니다:
[![How Machines Learn](https://img.youtube.com/vi/aircAruvnKk/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk)
세줄 요약: 학습 데이터 + 시행착오

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