mcp-server-apache-airflow
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파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- modelcontextprotocol.mdc
- python.mdc
- claude.yml
- lint.yml
- publish.yml
- test.yml
- CODEOWNERS
- __init__.py
- airflow_client.py
- config.py
- connection.py
- dag.py
- dagrun.py
- dagstats.py
- dataset.py
- eventlog.py
- importerror.py
- monitoring.py
- plugin.py
- pool.py
- provider.py
- taskinstance.py
- variable.py
- xcom.py
- __init__.py
- __main__.py
- enums.py
- envs.py
- main.py
- server.py
- test_dag.py
- test_taskinstance.py
- __init__.py
- conftest.py
- test_airflow_client.py
- test_main.py
- test_server.py
- .gitignore
- .tool-versions
- Dockerfile
- LICENSE
- Makefile
- pyproject.toml
- pytest.ini
- README.md
- smithery.yaml
- uv.lock
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/yangkyeongmo/mcp-server-apache-airflow
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd mcp-server-apache-airflow
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t mcp-server-apache-airflow .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 mcp-server-apache-airflow
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install .
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python <실행할 파일명>.py # README에서 정확한 실행 파일명을 확인하세요
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
4. Make
보통사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.
make run
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make run-sse
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make test
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make lint
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
make format
생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.
에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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