libfpta

KO | EN

gitlite — search

#react #llm #android #rust #linux #docker #nodejs #java #windows #awesome #cli #awesome-list #openai #ios

(★ 35)

Ultra fast, compact, Embedded Database for tabular and semistructured data.

libfpta 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

libfpta
==============================================
Fast Positive Tables, aka "Позитивные Таблицы"
by [Positive Technologies](https://www.ptsecurity.ru) -- Ultra fast, compact, [embedded database](https://en.wikipedia.org/wiki/Embedded_database)
for tabular and semistructured data:
multiprocessing with zero-overhead, full ACID semantics with MVCC,
variety of indexes, saturation, sequences and much more.

*The Future will (be) [Positive](https://www.ptsecurity.com). Всё будет хорошо.*

[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
[![Build Status](https://travis-ci.org/erthink/libfpta.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/erthink/libfpta)
[![Build status](https://ci.appveyor.com/api/projects/status/wiixsody1o9474g9/branch/master?svg=true)](https://ci.appveyor.com/project/erthink/libfpta/branch/master)
[![CircleCI](https://circleci.com/gh/erthink/libfpta/tree/master.svg?style=svg)](https://circleci.com/gh/erthink/libfpta/tree/master)
[![Coverity Scan Status](https://scan.coverity.com/projects/12920/badge.svg)](https://scan.coverity.com/projects/erthink-libfpta)

English version [by Google](https://github-com.translate.goog/erthink/libfpta/tree/master?_x_tr_sl=ru&_x_tr_tl=en)
and [by Yandex](https://translate.yandex.ru/translate?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Ferthink%2Flibfpta%2Ftree%2Fmaster&lang=ru-en).

## Кратко

_"Позитивные Таблицы"_ или _libfpta_ -- это Ультрабыстрая, компактная, [встраиваемая СУБД](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%8F_%D0%A1%D0%A3%D0%91%D0%94)
для табличных и полуструктурированных данных.
_"Позитивные Таблицы"_ основываются на [B+Tree](https://ru.wikipedia.org/wiki/B%2B-%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE) и отличается взвешенным набором компромиссов,
благодаря чему достигается предельная производительность в целевых сценариях использования.

1. Одновременный многопоточный доступ к данным из нескольких процессов на
одном сервере.
  > Поддерживаются операционные системы
  > Linux (kernel >= 2.6.32, GNU libc >= 2.12, GCC >= 4.2), Mac OS (начиная с 10.11 "El Capitan") и
  > Windows (Windows 7/8/10, Windows Server 2008/2012/2016, MSVC 2015/2017).

2. Обслуживание нескольких читателей без блокировок с линейным
масштабированием производительности по ядрам CPU.
  > Для читателей блокировки используются только при подключении и
  > отключении от базы данных. Операции изменения данных никак не блокируют
  > читателей.

3. Строго последовательные изменения без затрат на конкурирующие
блокировки (livelock) и с гарантией от взаимоблокировки (deadlock).
  > В каждый момент времени может быть только один писатель (процесс
  > изменяющий данные).

4. Прямой доступ к данным без накладных расходов.
  > База данных отображается в память. Доступ к данным возможен без
  > лишнего копирования, без выделения памяти, без обращения к сервисам
  > операционной системы.

5. Полная поддержка [ACID](https://ru.wikipedia.org/wiki/ACID) на основе строгой [MVCC](https://ru.wikipedia.org/wiki/MVCC) и
[COW](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BF%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%B8_%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B8).
Устойчивость к сбоям и отсутствие фазы восстановления. Возможность
изменения данных только в памяти с отложенной асинхронной фиксацией на диске.

"Позитивные Таблицы" опираются на [libfptu](https://github.com/erthink/libfptu) (aka "Позитивные Кортежи")
для представления данных и на [libmdbx](https://github.com/ReOpen/libmdbx)
для их хранения, а также используют [t1ha](https://github.com/PositiveTechnologies/t1ha) (aka "Позитивный Хэш").

Однако, "Позитивные Таблицы" не являются серебряной пулей и вероятно не
подойдут, если:

* Размер одной записи (строки в таблице) больше 250 килобайт.
 * В запросах требуется обращаться одновременно к нескольким таблицам, подобно JOIN в SQL.
 * Сценарии использования требуют наличие [WAL](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D1%8C_%D1%81_%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B2%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%BC_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC).

--------------------------------------------------------------------------------

Более подробная информация пока доступна только в виде [заголовочного файла API](fast_positive/tables.h).

--------------------------------------------------------------------------------

```
$ objdump -f -h -j .text libfpta.so

libfpta.so:     file format elf64-x86-64
architecture: i386:x86-64, flags 0x00000150:
HAS_SYMS, DYNAMIC, D_PAGED
start address 0x000000000000af30

Sections:
Idx Name          Size      VMA               LMA               File off  Algn
 11 .text         00048130  000000000000af30  000000000000af30  0000af30  2**4
                  CONTENTS, ALLOC, LOAD, READONLY, CODE
```

```
$ ldd libfpta.so
	linux-vdso.so.1 (0x00007ffc379c3000)
	libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f710092c000)
	librt.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1 (0x00007f7100724000)
	libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007f7100344000)
	libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f70fffa6000)
	libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007f70ffd8e000)
	libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f70ff99d000)
	/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f7100db0000)
```

-----
#### This is a mirror of the origin repository that was moved to [abf.io](https://abf.io/erthink/) because of discriminatory restrictions for Russian Crimea.

libfpta

libfpta 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

libfpta

libfpta 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README