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딥러닝을 사용한 맛집 분석 - 2018년 쿠톤(해커톤)

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# 쿠톤 2018
2018년 쿠톤(해커톤) 2018년 11월23~24일에 진행한 프로젝트입니다.
주제는 **학교와 지역상관**으로 **딥러닝을 통한 맛집 분석**입니다.
README 수정 및 설명 추가는 자유입니다.!

## 목표
- 딥러닝과 자연어처리를 통한 맛집 리뷰 분석(라벨링)
- 가중치가 높은 맛집 리뷰를 통한 워드클라우드 시각화
- 웹 퍼블리싱을 통한 자료 시각화

## 스택
<p align="center"><img width="100" src="https://img.stackshare.io/service/3837/paeckCWC.png" />  <img width="100" src="https://img.stackshare.io/service/4717/fKW2snt9.png" />  <img width="100" src="https://img.stackshare.io/service/1491/ZtYnmL9U.jpeg" />  <img width="100" src="https://img.stackshare.io/service/389/amazon-dynamodb.png" /></p>

## 브랜치(Task)
해커톤 시 본인의 업무가 끝나면 아직 안끝난 다른 업무를 도와줄수 있습니다!.
각 분야를 어떤 스택을 가지고 어떻게 처리하겠다라는 거는 이슈로 남겨주세요!!
- 데이터 크롤링(박민재, 정태환, 강준후)
- 웹 프론트 및 데이터 시각화(채명준)
- 데이터 딥러닝 분석(정태환) 
- 백엔드 및 서버 질의 구성(박민재, 강준후)

## Contact
- 강준후(컴퓨터공학과 13) steve.jh.kang@gmail.com
- 채명준(컴퓨터공학과 14) cmj9597@khu.ac.kr
- 정태환(컴퓨터공학과 15) nlkey2022@gmail.com
- 박민재(컴퓨터공학과 17) sobu0715@gmail.com

## 참고 레퍼런스
- [Text-CNN1](https://www.slideshare.net/langley0/textcnn-sentiment)
- [Text-CNN2](https://ratsgo.github.io/natural%20language%20processing/2017/03/19/CNN/)
- [Yoon Kim 2014](http://emnlp2014.org/papers/pdf/EMNLP2014181.pdf)
- [Tensorflow with text-cnn](http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/)
- [영화 리뷰 관련 깃허브](https://github.com/e9t/nsmc/)
- [한국어 형태소 분석 오픈소스](http://konlpy.org/ko/latest/)
- [파이콘 발표자료](https://www.lucypark.kr/docs/2015-pyconkr/#39)
- [그냥 읽어볼만한 깃허브](https://github.com/hoho0443/classify_comment_emotion)
- [로지스틱 회귀를 사용한 한국어 감성 분류](https://github.com/carpedm20/reviewduk)

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