KO
|
EN
gitlite — search
Search
#javascript
#python
#hacktoberfest
#react
#ai
#typescript
#llm
#go
#golang
#android
#machine-learning
#rust
#deep-learning
#linux
gastos-congresistas
★ 15
Open GitHub ↗
No description available.
Download README (.md)
Explore Similar Repositories
op25-radio-stream
:
OP25-based P25 radio decoder for RTL-SDR that runs in Docker and streams audio as an always-on RTSP/HLS feed through MediaMTX
rollup-and-away
:
Declarative template-based building blocks for generating Rollup reports, including AI summaries
agentic-chat-ui
:
No description available.
AfterCrypt-SDK
:
AfterCrypt Protocol SDK
brepvis
:
Python toolkit for rendering and interactively visualizing CAD B-rep (STEP) models using Blender and Polyscope.
// repository documentation
Was this content helpful?
★ 0
(0 ratings)
Select Rating:
★
★
★
★
★
Submit Feedback
Recent Feedback
×
Download README
Do you want to download the
README.md
file for
gastos-congresistas
?
Download (.md)
# Gastos Congresistas Una aplicación web React + TypeScript para visualizar y comparar las deudas registradas en la "Central de Deudores" del Banco Central de Argentina (BCRA) de legisladores nacionales. ## Características - **Comparación simultánea**: Visualiza hasta 4 legisladores al mismo tiempo - **Historial temporal**: Muestra la evolución de las deudas a lo largo del tiempo - **Ajustes económicos**: Opciones para ajustar los montos por inflación (IPC) o tipo de cambio (MEP) - **Filtros avanzados**: Busca y filtra legisladores por cargo, distrito, partido político y estado crediticio - **Compartible**: Los enlaces incluyen el estado de selección para compartir comparaciones ## Demo La aplicación está desplegada en: [https://seppo0010.github.io/gastos-congresistas/](https://seppo0010.github.io/gastos-congresistas/) ## Instalación 1. Clona el repositorio: ```bash git clone https://github.com/seppo0010/gastos-congresistas.git cd gastos-congresistas ``` 2. Instala las dependencias: ```bash npm install ``` 3. Inicia el servidor de desarrollo: ```bash npm run dev ``` ## Comandos disponibles - `npm run dev` - Inicia el servidor de desarrollo de Vite - `npm run build` - Construye la aplicación para producción (incluye verificación de TypeScript) - `npm run lint` - Ejecuta ESLint para verificar el código - `npm run preview` - Previsualiza la build de producción localmente ## Arquitectura ### Estructura de componentes - **Dashboard.tsx** - Componente raíz que maneja todo el estado (legisladores seleccionados, parámetros de URL, modo móvil/desktop, modo de moneda) - **LegislatorSelector.tsx** - Panel izquierdo para búsqueda, filtrado y lista de legisladores - **DebtChart.tsx** - Panel derecho con gráfico de barras de Recharts mostrando deudas por tiempo, líneas de referencia de hitos y tooltips personalizados ### Carga de datos Los datos se cargan estáticamente desde `legisladores_full.json` (~4.2 MB) en tiempo de build. No hay llamadas a APIs en runtime. ### Formato de datos - `DashboardData.meta` - Hitos globales, índices IPC, tasas MEP (claveados por "YYYY-MM") - `DashboardData.data` - Array de objetos `Legislator` - Cada `Legislator` tiene un historial plano de `DebtRecord[]` (uno por banco por mes), hitos personales y flags booleanos - `DebtRecord.monto` está en miles de ARS; `situacion` es 1-5 (1=Normal, 5=Irrecuperable) - Modos de moneda: `nominal` | `real` (ajustado por IPC) | `usd` (ajustado por MEP) ### Estado de URL Las selecciones de legisladores se codifican en parámetros de query para permitir compartir comparaciones vía enlace. ### Configuración de Vite - Ruta base: `/gastos-congresistas/` para GitHub Pages - Tailwind CSS 4 vía plugin de Vite (no PostCSS) ## Despliegue El proyecto se despliega automáticamente a GitHub Pages en cada push a la rama `main` mediante el workflow de CI/CD en `.github/workflows/deploy.yml`. ## Tecnologías - **React** - Framework de UI - **TypeScript** - Tipado estático - **Vite** - Build tool y dev server - **Tailwind CSS** - Estilos - **Recharts** - Gráficos - **ESLint** - Linting ## Notas sobre datos - Los flags `posible_crédito` y `cambios_nivel` son heurísticos calculados al generar el JSON - El `historial` no está ordenado ni agregado; los componentes del gráfico lo agregan por fecha - También existe `politicos_full.json` en `src/` que puede ser un dataset alternativo o más nuevo ## Contribuir Si encuentras errores o tienes sugerencias, por favor abre un issue en el repositorio de GitHub. ## Licencia Este proyecto está bajo la Licencia MIT.
