text-gan-tensorflow
TensorFlow GAN implementation using Gumbel Softmax
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- test.txt
- train.txt
- valid.txt
- .gitignore
- data_loader.py
- decoders.py
- distributions.py
- Dockerfile
- inference.py
- layers.py
- LICENSE
- losses.py
- model.py
- README.md
- requirements.txt
- search.py
- train.py
- utils.py
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/tokestermw/text-gan-tensorflow
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd text-gan-tensorflow
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Docker
쉬움 추천사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build -t text-gan-tensorflow .
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
docker run -p 8080:80 text-gan-tensorflow
빌드된 이미지를 실제 컨테이너로 실행합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
// repository documentation
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