CS231nAssignment
Stanford CS231n assignment in 2019 spring
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최종 버전 다운로드 (.zip)- __init__.py
- k_nearest_neighbor.py
- linear_classifier.py
- linear_svm.py
- neural_net.py
- softmax.py
- .gitignore
- get_datasets.sh
- __init__.py
- data_utils.py
- features.py
- gradient_check.py
- vis_utils.py
- .gitignore
- assignment1.md
- collectSubmission.sh
- features.ipynb
- frameworkpython
- knn.ipynb
- README.md
- requirements.txt
- softmax.ipynb
- start_ipython_osx.sh
- svm.ipynb
- two_layer_net.ipynb
- __init__.py
- cnn.py
- fc_net.py
- .gitignore
- get_datasets.sh
- .gitignore
- __init__.py
- data_utils.py
- fast_layers.py
- gradient_check.py
- im2col.py
- im2col_cython.pyx
- layer_utils.py
- layers.py
- optim.py
- setup.py
- solver.py
- vis_utils.py
- batchnorm_graph.png
- kitten.jpg
- normalization.png
- puppy.jpg
- .gitignore
- assignment2.md
- BatchNormalization.ipynb
- collectSubmission.sh
- ConvolutionalNetworks.ipynb
- Dropout.ipynb
- frameworkpython
- FullyConnectedNets.ipynb
- PyTorch.ipynb
- requirements.txt
- start_ipython_osx.sh
- TensorFlow.ipynb
- __init__.py
- rnn.py
- squeezenet.py
- get_assignment3_data.sh
- get_coco_captioning.sh
- get_imagenet_val.sh
- get_squeezenet_tf.sh
- .gitignore
- __init__.py
- captioning_solver.py
- coco_utils.py
- data_utils.py
- fast_layers.py
- gradient_check.py
- im2col.py
- im2col_cython.pyx
- image_utils.py
- layer_utils.py
- layers.py
- optim.py
- rnn_layers.py
- setup.py
- composition_vii.jpg
- muse.jpg
- starry_night.jpg
- the_scream.jpg
- tubingen.jpg
- .gitignore
- assignment3.md
- collectSubmission_pytorch.sh
- collectSubmission_tensorflow.sh
- example_styletransfer.png
- frameworkpython
- gan-checks-tf.npz
- gan_outputs_pytorch.png
- gan_outputs_tf.png
- Generative_Adversarial_Networks_PyTorch.ipynb
- Generative_Adversarial_Networks_TF.ipynb
- kitten.jpg
- LSTM_Captioning.ipynb
- NetworkVisualization-PyTorch.ipynb
- NetworkVisualization-TensorFlow.ipynb
- requirements.txt
- RNN_Captioning.ipynb
- sky.jpg
- start_ipython_osx.sh
- style-transfer-checks-tf.npz
- style-transfer-checks.npz
- StyleTransfer-PyTorch.ipynb
- StyleTransfer-TensorFlow.ipynb
- .gitignore
- LICENSE
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/JPLAY0/CS231nAssignment
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd CS231nAssignment
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. Python
쉬움 추천사전 준비물
pip install -r assignment1/requirements.txt
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
jupyter notebook
브라우저에서 노트북(.ipynb) 파일들을 열람하고 실행할 수 있는 Jupyter 화면을 켭니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
// repository documentation
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