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LegoNet
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CNN框架设计（from zero to one）
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# LegoNet CNN框架设计（from zero to one） 目前主要完成CNN的基本部分。 抽象：  目前主要目标为模块化各个层。 ``` update 2017/7/19:通过设置calculate mode选择cpu模式或者gpu模式 upate 2017/8/6: blob模块尝试使用openblas ``` 依赖： ``` sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev ``` armadillo(线性代数库): ``` wget http://sourceforge.net/projects/arma/files/armadillo-7.200.2.tar.xz ``` 最新的版本可以在 http://arma.sourceforge.net/download.html 找到。 ``` tar -Jxvf armadillo-7.200.2.tar.xz cd armadillo-7.200.2 cmake . make sudo make install ``` 安装 ``` 安装legonet make all 安装 debugall//debug 自定义层 make debugall 安装 测试mnist//mnist 例子 make mnist ``` 测试mnist: ``` ./data/mnist/get_mnist.sh ./build/mnist data/mnist/t10k-images-idx3-ubyte data/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte example/mnist.json ``` 测试自定义层步骤 ``` 1. 在include/layers.hpp 中添加层定义 2. 在src/ 中定义自己的层 3. 在debug/debug_layers.hpp中添加要测试的层 4. 在debug/debug_layers/中添加要测试方法 5. 使用debug/debug进行测试 6. 在Makefile中的 debugall中添加自定义层的cpp ```
