NhanQuaPython

KO | EN

gitlite — search

#typescript #android #machine-learning #rust #linux #nodejs #windows #awesome #kubernetes #awesome-list #pytorch #mcp #ios #openai

(★ 10)

Chuỗi bài viết về Suy luận Nhân quả với Python và ứng dụng của chúng trong nghiên cứu các vấn đề kinh tế, xã hội, chính sách và quyết định kinh doanh.

NhanQuaPython 최신버젼 다운로드

최종 버전 다운로드 (.zip)

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Nhân quả Python
Chuỗi bài viết về Suy luận Nhân quả với Python và ứng dụng của chúng trong nghiên cứu các vấn đề kinh tế, xã hội, chính sách và quyết định kinh doanh.

Đây là bản Việt hóa cuốn sách online [Suy luận Nhân quả cho những Chiến binh Quả cảm Chân Chính (Causal Inference for the Brave and True)](https://github.com/matheusfacure/python-causality-handbook) của tác giả [Matheus Facure](https://matheusfacure.github.io/about/).

![img](https://raw.githubusercontent.com/vietecon/NhanQuaPython/main/ipynb/data/img/brave-and-true.png)

Nguyên tác dựa trên nguồn tài liệu của các học giả uy tín như Joshua Angrist, Jorn-Steffen Pischke, Alberto Abadie, Christopher Walters, Miguel Hernan, Jamie Robinsons, Scott Cunningham...

* [Kinh tế lượng với dữ liệu chéo](https://www.aeaweb.org/conference/cont-ed/2017-webcasts)
* [Luyện chưởng Kinh tế lượng Gần như Vô hại](https://www.aeaweb.org/conference/cont-ed/2020-webcasts)
* [Kinh tế lượng Gần như Vô hại](https://www.mostlyharmlesseconometrics.com/)
* [Luyện chưởng 'Lượng](https://www.masteringmetrics.com/)
* [Suy Luận Nhân Quả](https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/)
* [Suy Luận Nhân Quả: Đĩa nhạc](https://www.scunning.com/mixtape.html)

Các bài viết trong repo này là các bản dự thảo. Các bài viết tiếng Việt chính thức sẽ được đăng tại Facebook fanpage [Kinh tế học Vô hại](https://www.facebook.com/harmlessecons/) và website [Kinh tế học Vô hại](https://kinhtehocvohai.github.io/) vào 21:00 thứ 7 hàng tuần, bắt đầu từ 12/12/2020 theo lịch trình dự kiến như sau:

|Tiêu đề | Ngày phát hành|
|--- | ---| 
|1. Giới thiệu Suy luận Nhân quả|12/12/2020| 
|2. Phép thử Ngẫu nhiên|19/12/2020|
|3. Một Phương trình Vô cùng Nguy hiểm|26/12/2020|
|4. Mô hình Biểu đồ Nhân quả|02/01/2021|
|5. Hiệu quả Khó tin của Hồi quy tuyến tính|09/01/2021|
|6. Nhóm gộp và Hồi quy Biến giả|16/01/2021|
|7. Đâu chỉ mình Biến nhiễu?|23/01/2021|
|8. Biến Công cụ|30/01/2021|
|9. Sự bất tuân và LATE|06/02/2021|
|10. Phương pháp Ghép cặp|13/02/2021|
|11. Điểm xu hướng|20/02/2021|
|12. Ước lượng mạnh Hai lần |27/02/2021|
|13. Dữ liệu Bảng và Hiệu ứng Cố định|06/03/2021|
|14. Sai khác của Biến thiên|13/03/2021|
|15. Đối chứng Tổng hợp|20/03/2021|
|16. Thiết kế Hồi quy Gián đoạn|27/03/2021|

NhanQuaPython

NhanQuaPython 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

NhanQuaPython

NhanQuaPython 최신버젼 다운로드

오늘의 추천 프로젝트

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README