Tracely

(★ 840)

Trace-native CI/CD for AI agents — production failures become regression tests that block the PR. Auto-detect, cluster, freeze into hermetic cases, replay in CI for $0.

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- server.py
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  - 12-otel-genai-conventions.md
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  - 03-agent-and-trace-data-model.md
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  - 06-multi-agent-architecture.md
  - 07-failure-intelligence.md
  - 08-cicd-architecture.md
  - 09-database-schema.md
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  - 13-ts-js-parity-plan.md
  - 90-competitive-landscape.md
  - 91-techniques-references.md
  - 92-langfuse-verified-facts.md
- GROWTH.md
- README.md
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- .gitignore
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- Dockerfile.railway
- middleware.ts
- next-env.d.ts
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- package.json
- pnpm-lock.yaml
- pnpm-workspace.yaml
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- README.md
- tailwind.config.ts
- tsconfig.json
- vitest.config.mts
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- EVALUATION_GUIDE.md
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  - auto_bedrock.py
  - auto_claude_agent.py
  - auto_crewai.py
  - auto_gemini.py
  - auto_google_adk.py
  - auto_langchain.py
  - auto_langgraph.py
  - auto_litellm.py
  - auto_llama_index.py
  - auto_mistral.py
  - auto_openai.py
  - auto_openai_agents.py
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  - dropin_openai.py
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  - seed_multiturn.py
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  - test_cli_simulate.py
  - test_export.py
  - test_redaction.py
  - test_replay_autoinstrument.py
  - test_replay_bridge.py
  - test_replay_more_providers.py
  - test_replay_real_providers.py
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  - anthropic.py
  - cli.py
  - export.py
  - google.py
  - mistral.py
  - openai.py
  - openrouter.py
  - py.typed
  - xai.py
- example.py
- LICENSE
- pyproject.toml
- README.md
- - SKILL.md
- - __init__.py
  - worker.py
- pyproject.toml
- README.md
.dockerignore
.env.example
.gitignore
CLAUDE.md
docker-compose.yml
Dockerfile.backend
LICENSE
Makefile
pyproject.toml
README.md
server.json
skills-lock.json
uv.lock

# 설치 가이드

1. 코드 내려받기

git clone https://github.com/Jwuthri/Tracely

깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.

cd Tracely

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

2. 공식 설치 스크립트

쉬움 추천

사전 준비물

Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.

pip install "tracely-ai[openai]" # or [anthropic], [langchain], [all]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

✅ 설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

3. Docker

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.

docker compose --profile demo up -d --build --wait

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

docker compose down # stop (add -v to wipe data)

compose 설정 파일에 정의된 서비스들을 대상으로 명령을 실행합니다.

✅ 터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

4. Node.js

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Node.js npm 명령어를 쓰려면 Node.js가 설치되어 있어야 합니다. LTS(장기지원) 버전을 추천합니다.

make install # uv sync + pnpm install

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

cd frontend && pnpm test && pnpm build # vitest + tsc typecheck + lint

방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.

✅ 명령어 실행 후 터미널에 나타나는 주소(보통 http://localhost:3000 형태)를 브라우저에서 열어보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

5. Python

쉬움

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Python 3 설치 시 'Add Python to PATH' 옵션을 꼭 체크하세요 (Windows).

pip install "tracely-ai[openai]" # or [anthropic], [langchain], [all]

PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.

- run: pip install tracely-ai

requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.

✅ 에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

6. Make

보통

사전 준비물

Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
Make Linux/macOS는 보통 기본 설치되어 있습니다. Windows는 별도 설치(예: MSYS2, WSL)가 필요합니다.

make infra-up # clickhouse, postgres, redis, minio

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

make install # uv sync + pnpm install

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

make migrate # ClickHouse DDL + Alembic (Postgres)

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

make seed # default project + ingest key → tracely_dev_key

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

make backend # FastAPI :8000 (OpenAPI at /docs) ┐

생성된 빌드 설정을 바탕으로 실제 컴파일을 진행해 실행 파일을 만듭니다.

✅ 에러 없이 끝나면 성공입니다. 생성된 실행 파일을 직접 실행해보세요.

이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.

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5. Python

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