NewLife.AI

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统一AI网关基础库。多协议、多模型适配的 AI 基础设施库，支持 OpenAI/Anthropic/Gemini 等 46 个服务商，提供函数调用、图像生成、MCP 工具调用等能力

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# NewLife.AI

## 项目介绍

**NewLife.AI** 是面向 .NET 生态的**开源 AI 基础库**，通过统一的 `IChatClient` 接口封装 **46 个主流大模型服务商**，内置函数调用、MCP 协议、流式输出、多模态、多智能体等能力，可作为 NuGet 包嵌入任意 .NET 项目（`net45 / netstandard2.1`）。

**NewLife.ChatAI** 是构建于 NewLife.AI 之上的**完整 Web 对话应用**（ASP.NET Core），提供即开即用的多模型对话前端、统一 AI 网关与自动记忆进化，既可独立部署，也可通过 NuGet 嵌入已有 ASP.NET Core 项目。

| 产品/工程 | 定位 | 说明 |
|-----------|------|------|
| `NewLife.AI` | 开源核心 AI 基础设施 | 统一接入主流模型服务商，覆盖底层 AI 能力 |
| `NewLife.ChatAI` | 开源标准 Web 对话系统 | 本仓库 —— 标准对话应用与 AI 网关 |
| `NewLife.StarChat` | 商用增强版 | 基于 ChatAI 增强知识进化、知识库、项目运营等能力 |

---

## 核心特性

- **46 家 AI 服务商，6 种协议**：OpenAI / Anthropic / Gemini / 通义 DashScope / Ollama / AWS Bedrock，一行代码任意切换
- **统一 `IChatClient` 接口**：对齐 MEAI 规范，单轮、流式、函数调用、多模态全部统一 API
- **函数调用（工具）**：`[ToolDescription]` 特性自动生成 JSON Schema，`ToolChatClient` 多轮循环，内置搜索 / 天气 / 翻译 / 网页抓取 / IP 定位等工具
- **MCP 双向支持**：客户端对接外部 MCP Server（stdio / HTTP SSE），服务端将本系统工具暴露为标准 MCP 服务
- **完整对话内核**：`IChatHandler` 三段式处理链（OnBefore → Execute → OnAfter），内置 Handler（技能激活 / 记忆注入 / 持久化 / 用量统计 / 标题生成），可插拔 `IChatFilter`
- **用户记忆进化**：自动从对话中提取 10 类结构化记忆，越用越懂用户
- **统一 AI 网关**：兼容 OpenAI / Anthropic / Gemini 协议，snake_case/camelCase 自动适配，AppKey 多租户，上游 429 指数退避重试
- **技能系统**：Markdown 提示词复用，`@` 递归引用，触发词自动激活
- **多智能体与规划器**：`ConversableAgent` / `GroupChat` / `ParallelGroupChat` / `FunctionCallingPlanner` / 反思修正
- **React 19 Web 前端**：SSE 流式 + 对话预设 + 工具调用可视化 + 推理展示 + 多模态输入（图片/文档）
- **嵌入/向量检索**：内置 HashTextEmbedder v2 与向量存储，支持语义搜索
- **全局系统指令**：全局系统指令统一注入所有对话行为约束
- **工具调用增强**：ToolCallContext 上下文透传、结构化错误返回、工具渐进式发现
- **编程智能体 CodingAgent**：支持分析/只读与代码修改任务分流执行，自动选择最优工具链
- **人机决策检查点**：人类可在 AI 多路径中实时选择，支持多问题组模式的决策检查与人工干预
- **IM 多渠道接入**：内置 11 个 IM 渠道（企业微信/公众号/微信客服/QQ/Discord/钉钉/飞书/Telegram/Slack 等），支持多渠道对话接入
- **Docker 部署**：支持 ChatAI 一键 Docker 部署

---

## 支持的 AI 服务商

46 家服务商，**9 个独立协议客户端 + 37 个 OpenAI 兼容适配**。

### 独立协议实现（9 个）

| 服务商 | 协议 | 特性 |
|--------|------|------|
| OpenAI | ChatCompletions / Responses | 视觉 / 函数调用 / 图像生成 / o3 推理 |
| DeepSeek | DeepSeek API | reasoning_content / DeepSeek v4 专属参数 |
| Anthropic | Messages | Claude 3.5 / Claude 4 |
| Google | Gemini | Gemini 1.5 / 2.0 / 2.5 |
| 阿里云 | DashScope | qwen-plus / qwen-max / Omni 全模态 / Files API |
| Azure AI | Azure OpenAI | 部署名称 URL + api-key |
| Ollama | Ollama API | 本地 llama / deepseek / qwen |
| AWS Bedrock | SigV4 签名 | Claude / Llama / Titan / Mistral |
| NewLifeAI | 级联代理 | 聚合多服务商 |
| （其他） | OpenAI 兼容 | 37 个兼容平台 |

### OpenAI 兼容家族（37 个）

豆包（火山引擎）、智谱清言（GLM）、文心一言、月之暗面（Kimi）、MiniMax、阶跃星辰（StepFun）、百川、讯飞星火、零一万物、Moonshot、Mistral、Perplexity、Cohere、Together AI、Fireworks、OpenRouter、SiliconCloud、DeepInfra、Groq、Cerebras、Hyperbolic、Nebius、Novita、Lepton、302.AI、xAI（Grok）……以及其他 OpenAI 兼容平台。

所有服务商通过 `[AiClient]` 特性声明，`AiClientRegistry` 启动时自动扫描注册，新增服务商零配置。

---

## 快速开始

### 1. 仅使用 AI 基础库（SDK）

```bash
dotnet add package NewLife.AI
```

```csharp
using NewLife.AI.Clients;

// 单轮问答
using var client = new DashScopeChatClient("your-api-key", "qwen-plus");
var reply = await client.ChatAsync("用三句话介绍一下大语言模型");
Console.WriteLine(reply);

// 多角色消息（元组数组，无需手动构造 ChatMessage）
var reply2 = await client.ChatAsync([
    ("system", "你是一名专业的 C# 开发助手"),
    ("user", "解释一下 ValueTask 和 Task 的区别"),
]);

// 流式输出
await foreach (var chunk in client.GetStreamingResponseAsync([
    new ChatMessage { Role = "user", Content = "写一首关于代码的短诗" }
], new ChatOptions()))
{
    Console.Write(chunk.Text);
}
```

### 2. ASP.NET Core 依赖注入

```bash
dotnet add package NewLife.AI.Extensions
```

```csharp
// 注册服务
builder.Services.AddDashScope("your-api-key", "qwen-plus");

// Keyed 多服务商并存
builder.Services.AddOpenAI("openai-key", serviceKey: "openai");
builder.Services.AddAnthropic("anthropic-key", serviceKey: "anthropic");

// 注入使用
public class MyService(IChatClient chatClient)
{
 public Task<String> ChatAsync(String question)
 => chatClient.ChatAsync(question);
}
```

### 3. 函数调用（工具）

```csharp
public class MyTools
{
 /// <summary>获取指定城市的天气</summary>
 [ToolDescription("get_weather")]
 public async Task<String> GetWeatherAsync(
 [Description("城市名")] String city)
 => $"{city} 今天晴，22°C";
}

// 注册工具
var registry = new ToolRegistry();
registry.AddTools<MyTools>(new MyTools());

// 挂入管道，自动多轮循环工具调用
var client = rawClient.AsBuilder()
    .UseTools(registry)
    .Build();

// 模型自动调用 get_weather("北京")，返回最终文本答案
var reply = await client.ChatAsync("北京今天天气怎么样？");
```

### 4. 约束推理路径（ReAct 模式）

当 AI 对复杂问题容易猜测或走弯路时，在 System Prompt 中使用 **ReAct 格式**强制逐步推理。
`ToolChatClient` 已内置 `while` 大循环（`MaxIterations = 10`），无需手写 Agent；
搭配 ReAct System Prompt 可进一步约束每步的推理方向，防止跳步猜测。

```csharp
// UseTools 管道装配：ToolChatClient 自动循环至模型不再发起工具调用为止
var client = rawClient.AsBuilder()
    .UseTools(registry)
    .Build();

// ReAct System Prompt：Thought → Action → Observation → Answer 强制逐步推理
var reply = await client.ChatAsync([
 ("system",
 "你必须按如下格式逐步推理，不允许跳过步骤或直接猜测：\n" +
 "Thought: <分析当前需要做什么>\n" +
 "Action: <调用哪个工具及参数>\n" +
 "Observation: <分析工具返回结果>\n" +
 "（重复 Thought/Action/Observation 直到信息充分）\n" +
 "Answer: <基于以上观测得出最终结论>\n\n" +
 "规则：禁止在未调用工具的情况下直接给出 Answer。"),
 ("user", "北京今天天气适合户外运动吗？"),
]);
```

### 5. 运行完整 Web 对话应用

```bash
git clone https://github.com/NewLifeX/NewLife.AI.git
cd NewLife.AI

# 构建前端（需要 Node.js + pnpm）
cd Web && pnpm install && pnpm build && cd ..

# 启动
cd NewLife.ChatAI
dotnet run --framework net8.0
```

浏览器访问 `http://localhost:5000`，默认 SQLite，开箱即用。首次启动通过 `/Admin` 配置服务商 API Key。

也可将 `NewLife.ChatAI` 通过 NuGet 嵌入已有项目：

```bash
dotnet add package NewLife.ChatAI
```

```csharp
using NewLife.ChatAI;

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);
builder.Services.AddChatAI();

var app = builder.Build();
app.UseChatAI(redirectToChat: true);
app.Run();
```

---

## API 网关

NewLife.ChatAI 内置多协议 AI 网关，第三方系统无需改造即可接入，全路径经过记忆注入与技能增强。

| 协议 | 路由 | 说明 |
|------|------|------|
| OpenAI ChatCompletions | `POST /v1/chat/completions` | 流式 / 非流式 / 函数调用 / 视觉 |
| OpenAI Responses | `POST /v1/responses` | o3 / gpt-5 推理模型 |
| Anthropic Messages | `POST /v1/messages` | Claude 系列 |
| Google Gemini | `POST /v1/gemini/...` | Gemini 系列 |
| 图像生成 | `POST /v1/images/generations` | Text-to-Image |
| 图像编辑 | `POST /v1/images/edits` | Inpainting（multipart/form-data）|
| 模型发现 | `GET /v1/models` | 可用模型列表 |

**认证**：`Authorization: Bearer sk-xxxx`（AppKey）

**特性**：上游 429 指数退避重试（随机抖动，最多 5 次）、Token 用量自动记录、按 AppKey + 用户双维度统计

---

## 扩展开发

### 新增 AI 服务商

继承 `OpenAIChatClient`，添加 `[AiClient]` 特性，`AiClientRegistry` 启动自动扫描注册：

```csharp
[AiClient("MyAI", "我的服务", "https://api.myai.com/v1",
    Description = "自定义 AI 服务")]
[AiClientModel("myai-latest", "MyAI Latest", Code = "MyAI",
    FunctionCalling = true, Vision = true)]
public class MyAiChatClient : OpenAIChatClient
{
    public MyAiChatClient() { }
    public MyAiChatClient(String apiKey, String? model = null, String? endpoint = null)
        : base(apiKey, model, endpoint) { }
}
```

### 新增工具

```csharp
public class MyTools
{
 /// <summary>查询当前时间</summary>
 [ToolDescription("get_current_time")]
 public String GetCurrentTime()
 => DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
}

var registry = new ToolRegistry();
registry.AddTools<MyTools>(new MyTools());

// DI 场景
services.AddSingleton<IToolProvider>(_ =>
{
 var r = new ToolRegistry();
 r.AddTools<MyTools>(new MyTools());
 return r;
});
```

### 新增 IChatHandler

在对话事前（OnBefore）或事后（OnAfter）注入自定义逻辑（如上下文注入、审计、记录）：

```csharp
[ChatHandlerOrder(150)]
public class CurrentTimeHandler : ChatHandlerBase
{
    public override Task OnBefore(IChatContext context, CancellationToken cancellationToken)
    {
        context.ContextMessages.Insert(0,
            new ChatMessage { Role = "system", Content = $"当前时间：{DateTime.Now:yyyy-MM-dd HH:mm}" });
        return Task.CompletedTask;
    }
}

// DI 注册，MessageFlow 自动按 ChatHandlerOrderAttribute 排序调用
services.AddSingleton<IChatHandler, CurrentTimeHandler>();
```

### 新增过滤器

洋葱圈模型，可在对话前后插入日志、审计、内容审核等逻辑：

```csharp
public class AuditFilter : IChatFilter
{
 public async Task OnChatAsync(
 ChatFilterContext ctx,
 Func<ChatFilterContext, CancellationToken, Task> next,
 CancellationToken ct)
 {
 // before：记录输入 / 敏感词过滤
 await next(ctx, ct);
 // after：记录输出 / 写审计日志
 }

public Task OnStreamCompletedAsync(ChatFilterContext ctx, CancellationToken ct)
        => Task.CompletedTask;
}
```

---

## 文档

| 文档 | 说明 | 对应模块 |
|------|------|:--------:|
| [需求文档](Doc/需求文档.md) | 产品愿景、核心目标、功能需求（模块编码体系） | ALL |
| [功能清单](Doc/功能清单.md) | 完整功能清单，三维状态追踪 | ALL |
| [架构设计](Doc/架构设计.md) | 四层架构、各模块设计细节 | ALL |
| [AI 编排框架需求](Doc/AI编排框架需求.md) | 工具 / 智能体 / 规划器设计 | AI / AGENT |
| [API 网关需求](Doc/API网关需求.md) | 网关协议适配详解 | GW |
| [MCP 架构](Doc/MCP架构.md) | MCP 客户端与服务端设计 | TOOL |
| [技能管理需求](Doc/技能管理需求.md) | 技能系统详细设计 | TOOL |
| [自学习系统需求](Doc/自学习系统需求.md) | 对话分析 + 记忆提取 | EVO |
| [对话数据保存流程](Doc/对话数据保存流程.md) | MessageFlow 详细流程 | CHAT |

---

## 许可证

[MIT License](LICENSE)

欢迎提交 Issue 与 Pull Request。

- GitHub：https://github.com/NewLifeX/NewLife.AI
- 官网：https://newlifex.com
- QQ 群：1600800

## 相关项目

- [NewLife.Core](https://github.com/NewLifeX/X) — .NET 基础库
- [XCode](https://github.com/NewLifeX/X) — ORM 数据框架
- [NewLife.Cube](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Cube) — 魔方快速开发平台

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