KO | EN

GitLite

Minimalist Open Source Repository Search Engine

gitlite — search

#dsh #dsh-plugin #developer-tools #ai-agent #claude-code #codex #typescript #ai-agents #deepseek-harness #mcp #cli #rust

python-free-course-2025

★ 79 Open GitHub ↗

Free Python Programming Course for All - 2025

// repository documentation

Was this content helpful?

★ 0 (0 ratings)

# Free Python Programming Course for All - 2025

## কেন Python Programming Course-টি করবেন?

বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় Programming Language-গুলির মধ্যে অন্যতম হচ্ছে Python। ছোটখাটো Automation থেকে নিয়ে Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science এ এক অদ্বিতীয় অবস্থানে আছে Python. এর গুরুত্ব বিবেচনায় বাংলাদেশের ক্লাস নাইন-টেনের পাঠ্যক্রমেও এটি যুক্ত করা হয়েছে।

পাইথন শেখা দক্ষ প্রোগ্রামারদের জন্য অসংখ্য কর্মসংস্থানের সুযোগ তৈরি করে। ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, ডেটা অ্যানালাইসিস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বৈজ্ঞানিক গবেষণা, কিংবা বিভিন্ন অটোমেশন—সব ক্ষেত্রেই এর ব্যাপক ব্যবহার রয়েছে।

এর বিশাল লাইব্রেরি ও শক্তিশালী ফ্রেমওয়ার্ক জটিল প্রকল্পগুলোকে সহজ করে তোলে এবং দ্রুত মার্কেটে নিয়ে যেতে সাহায্য করে। তাই সফটওয়্যার ডেভেলপার, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা সায়েন্টিস্ট বা অটোমেশন বিশেষজ্ঞ হওয়ার জন্য পাইথন একটি আদর্শ ভাষা।

## Python দিয়ে Programming Course-টির ডিফিকালটি লেভেল (কাঠিন্য মাত্রা):

বেসিক টু অ্যাডভান্সড। অর্থাৎ, শূন্য থেকে শুরু করে প্রোগ্রামার হওয়ার গাইডলাইন

## Python দিয়ে Programming Course-টি করতে যা যা প্রয়োজন:

- স্মার্টফোন
- একটি ডেস্কটপ বা ল্যাপটপ কম্পিউটার (আবশ্যকীয় নয়। থাকলে ভালো)
- সচল ইন্টারনেট কানেকশন

## Python Programming Course-টি কাদের জন্য?

- স্কুল, কলেজ বা বিশ্ববিদ্যালয়ের যেকোনো গ্রুপ/ডিপার্টমেন্টের ছাত্র-ছাত্রী যারা প্রোগ্রামিং শিখতে আগ্রহী
- বিভিন্ন বয়স ও পেশার চাকুরিজীবী কিংবা ব্যবসায়ী যারা নতুন দক্ষতা অর্জন করতে চান
- যারা চাকরির প্রস্তুতি নিচ্ছেন বা একেবারে শূন্য থেকে ক্যারিয়ার শুরু করার পরিকল্পনা করছেন
- অবসর সময়ে নতুন কিছু শিখে বাড়তি ইনকাম করতে চান এমন শিক্ষার্থী বা প্রফেশনাল

## এই কোর্স সম্পূর্ণ করলে আপনি যা করতে পারবেন

- Software Development ক্যারিয়ারে নিজেকে আরও এগিয়ে নিতে পারবেন
- আন্তর্জাতিক ও স্থানীয় অনলাইন মার্কেটপ্লেসে Python প্রোগ্রামিং সার্ভিস দিয়ে ফ্রিল্যান্সিংয়ের মাধ্যমে আয় করতে পারবেন
- যেকোনো প্রতিষ্ঠান বা প্রজেক্টের জন্য পেশাদার প্রোগ্রামিং সার্ভিস দিতে পারবেন
- নিজের সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এজেন্সি শুরু করার জন্য প্রয়োজনীয় স্কিল অর্জন করবেন
- অ্যাকাউন্টিং, সেলস বা মার্কেটিংসহ অন্যান্য চাকরিতে ডাটা অ্যানালাইসিস স্কিল কাজে লাগিয়ে প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকতে পারবেন

## ফ্রি Python Programming Course-এর ইন্সট্রাক্টর সম্পর্কে বিস্তারিত:

মিফতাহুল ইসলাম। ক্লাস ফাইভ-সিক্সে পড়াকালীন তার প্রোগ্রামিংয়ে হাতেখড়ি। সি প্রোগ্রামিং এবং ওয়েব ডেভেলপমেন্ট দিয়ে তিনি প্রোগ্রামিং শেখা শুরু করেন। প্রোগ্রামিং তার কাছে একটা প্যাশনের নাম। নিজে শেখার পাশাপাশি অন্যদের মাঝে প্রোগ্রামিং শেখা জনপ্রিয় করে তুলতে তিনি কাজ করে যাচ্ছেন।

বর্তমানে MiftahCoding নামে তার নিজস্ব একটি সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট কোম্পানি আছে। সেখানে কাজ করার পাশাপাশি Neural Gem-এ একাডেমিক কাউন্সিলের প্রধান হিসেবে যুক্ত আছেন। রাজশাহীর ঐতিহ্যবাহী প্রকৌশল বিশ্ববিদ্যালয় রুয়েটে (RUET) তার পড়াশোনা। প্রোগ্রামিংয়ের পাশাপাশি তিনি মানবসেবামূলক বিভিন্ন কার্যকলাপের সাথে যুক্ত আছেন।

## কোর্স সার্টিফিকেট

কোর্সটি সফলভাবে শেষ করলে আপনার জন্য আছে সার্টিফিকেট যা আপনি-

- আপনার সিভিতে যোগ করতে পারবেন
- লিংকডইন প্রোফাইলে যুক্ত করতে পারবেন
- বিভিন্ন সোশ্যাল মিডিয়ায় শেয়ার করতে পারবেন

## কোনো টেকনিকাল সমস্যা কীভাবে রিপোর্ট করব?

যেকোনো সমস্যার ক্ষেত্রে,

- কল করুন: 01742855755
- ইমেইল করুন: info@miftahcoding.com

## কারিকুলাম:

### মডিউল ১: পাইথন ফাউন্ডেশনস (Module 1: Python Foundations) – টপিক ১–১৫

**লক্ষ্য:** এনভায়রনমেন্ট সেটাপ, পাইথনের বেসিক সিনট্যাক্স ও সমস্যা সমাধানের ভিত্তি তৈরি করা।

1. পরিচিতি: পাইথন কী? ইতিহাস ও ব্যবহারক্ষেত্র (Introduction: What is Python? History & Real-world Applications)
2. পাইথন ইনস্টলেশন, VS Code, Jupyter, PyCharm (Installing Python, VS Code, Jupyter, PyCharm)
3. পাইথন সিনট্যাক্স ও প্রথম প্রোগ্রাম – হ্যালো ওয়ার্ল্ড (Python Syntax & First Program – Hello World)
4. কমেন্ট ও ডকুমেন্টেশন প্র্যাকটিস (Comments & Documentation Best Practices)
5. ভ্যারিয়েবল ও নামকরণের নিয়ম (Variables & Naming Conventions)
6. ডেটা টাইপস: নাম্বার, স্ট্রিং, বুলিয়ান, None (Data Types Overview: Numbers, Strings, Booleans, None)
7. টাইপ কনভার্সন ও টাইপ চেকিং (Type Conversion & Checking Types – type(), isinstance())
8. ইনপুট ও আউটপুট (Input & Output in Python – input(), print())
9. গাণিতিক অপারেটর ও অর্ডার অব অপারেশন (Arithmetic Operators & Order of Operations)
10. এসাইনমেন্ট ও কম্পাউন্ড এসাইনমেন্ট অপারেটর (Assignment & Compound Assignment Operators)
11. তুলনা অপারেটর (Comparison Operators – ==, !=, >=, etc.)
12. লজিক্যাল অপারেটর (Logical Operators – and, or, not)
13. মেম্বারশিপ ও আইডেন্টিটি অপারেটর (Membership & Identity Operators – in, is)
14. ম্যাথ ফাংশন ও math মডিউল (Math Functions & math Module)
15. মিনি প্রজেক্ট ১: ক্যালকুলেটর (Mini Project 1: Simple Calculator)

### মডিউল ২: প্রোগ্রাম কন্ট্রোল ফ্লো (Module 2: Control Flow) – টপিক ১৬–৩০

**লক্ষ্য:** সিদ্ধান্ত গ্রহণ ও লুপের মাধ্যমে সমস্যা সমাধান করতে শেখা।

16. If-Else বেসিকস (If-Else Basics)
17. Nested If-Else (Nested If-Else)
18. টার্নারি অপারেটর (Conditional Expressions – Ternary Operator)
19. While লুপ বেসিকস (While Loops Basics)
20. While লুপ কাউন্টার ও ফ্ল্যাগসহ (While Loops with Counters & Flags)
21. For লুপ বেসিকস (For Loops Basics)
22. range() দিয়ে ইটারেশন (Iterating with range())
23. স্ট্রিং, লিস্ট, টাপল ইটারেশন (Iterating Strings, Lists, Tuples)
24. লুপ কন্ট্রোল – break, continue, pass (Loop Control – break, continue, pass)
25. Nested Loops ও Pattern Printing (Nested Loops & Pattern Printing)
26. সমস্যা সমাধানের পদ্ধতি (Problem-Solving Approach & Pseudocode)
27. Dry Run টেকনিক (Dry Run Technique for Debugging)
28. মিনি প্রজেক্ট ২: নাম্বার গেসিং গেম (Mini Project 2: Number Guessing Game)
29. মিনি প্রজেক্ট ৩: মাল্টিপ্লিকেশন টেবিল জেনারেটর (Mini Project 3: Multiplication Table Generator)
30. মিনি প্রজেক্ট ৪: Pattern Printing Challenge (Mini Project 4: Pattern Printing Challenge)

### মডিউল ৩: ডেটা স্ট্রাকচার ও স্ট্রিংস (Module 3: Data Structures & Strings) – টপিক ৩১–৪৫

**লক্ষ্য:** পাইথনের বিভিন্ন Data Structure, Collection ও Text Manipulation আয়ত্ত করা।

31. স্ট্রিং ডিপ ডাইভ: ইনডেক্সিং, স্লাইসিং (Strings Deep Dive: Indexing, Slicing)
32. স্ট্রিং মেথডস (Part 1: case, strip, find) (String Methods Part 1)
33. স্ট্রিং মেথডস (Part 2: replace, split, join, format) (String Methods Part 2)
34. লিস্ট বেসিকস (List Basics: Creating & Accessing Elements)
35. লিস্ট অপারেশনস: Append, Insert, Remove, Pop (List Operations)
36. লিস্ট কম্প্রিহেনশন (List Comprehension)
37. টাপল বেসিকস ও ব্যবহারক্ষেত্র (Tuple Basics & Use Cases)
38. টাপল মেথডস (Tuple Methods & Immutability)
39. সেট বেসিকস ও সেট অপারেশনস (Set Basics & Set Operations)
40. সেট মেথডস – Union, Intersection, Difference (Set Methods)
41. ডিকশনারি বেসিকস (Dictionary Basics: Keys & Values)
42. ডিকশনারি মেথডস (get, update, items, values) (Dictionary Methods)
43. Nested লিস্ট ও ডিকশনারি (Nested Lists & Dictionaries)
44. ডেটা স্ট্রাকচারের মধ্যে কনভার্সন (Conversion Between Data Structures)
45. মিনি প্রজেক্ট ৫: Student Record Manager (Mini Project 5: Student Record Manager)

### মডিউল ৪: ফাংশন ও মডিউল (Module 4: Functions & Modules) – টপিক ৪৬–৬০

**লক্ষ্য:** ফাংশনের সাহায্যে পুনঃব্যবহারযোগ্য ও কার্যকর কোড লেখা এবং বিভিন্ন মডিউলের সাথে পরিচিত হওয়া

46. ফাংশন সংজ্ঞায়ন (Defining Functions)
47. ফাংশন প্যারামিটারস – Positional, Keyword, Default (Function Parameters)
48. রিটার্ন ভ্যালু ও মাল্টিপল রিটার্ন (Return Values & Multiple Returns)
49. ভ্যারিয়েবল স্কোপ – Local, Global, Nonlocal (Variable Scope)
50. রিকারশন ও সমস্যা সমাধান (Recursion & Recursive Problem Solving)
51. ল্যাম্বডা ফাংশন (Lambda Functions & Use Cases)
52. Map, Filter, Reduce (Map, Filter, Reduce Functions)
53. ডেকোরেটর বেসিকস (Decorators Basics)
54. কাস্টম মডিউল তৈরি ও ইম্পোর্ট (Creating & Importing Custom Modules)
55. পাইথন স্ট্যান্ডার্ড লাইব্রেরি ওভারভিউ (Python Standard Library Overview)
56. Random ও OS মডিউল (Random & OS Modules)
57. Time ও Sys মডিউল (Time & Sys Modules)
58. মিনি প্রজেক্ট ৬: ATM Simulation (Mini Project 6: ATM Simulation)
59. মিনি প্রজেক্ট ৭: Dice Rolling Simulator (Mini Project 7: Dice Rolling Simulator)
60. মিনি প্রজেক্ট ৮: Quiz Application (Mini Project 8: Quiz Application)

### মডিউল ৫: ফাইল হ্যান্ডলিং ও এরর হ্যান্ডলিং (Module 5: File Handling & Error Handling) – টপিক ৬১–৭০

**লক্ষ্য:** বিভিন্ন প্রকার ফাইল নিয়ে কাজ করা ও এরর-প্রুফ কোড লেখা।

61. ফাইল হ্যান্ডলিং পরিচিতি (Introduction to File Handling)
62. ফাইল পড়া – read, readline, readlines (Reading Files)
63. ফাইল লেখা ও অ্যাপেন্ড (Writing & Appending Files)
64. ফাইল পাথ – Absolute vs Relative (Working with File Paths)
65. ডিরেক্টরি নিয়ে কাজ – os ও shutil (Working with Directories)
66. CSV ফাইল হ্যান্ডলিং (CSV File Handling)
67. JSON ফাইল হ্যান্ডলিং (JSON File Handling)
68. এক্সেপশন হ্যান্ডলিং বেসিকস (Exception Handling Basics)
69. মাল্টিপল এক্সেপশন, finally, কাস্টম এক্সেপশন (Multiple Exceptions, finally, Custom Exceptions)
70. মিনি প্রজেক্ট ৯: কন্টাক্ট বুক উইথ ফাইল স্টোরেজ (Mini Project 9: Contact Book with File Storage)

### মডিউল ৬: অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং (Module 6: Object-Oriented Programming) – টপিক ৭১–৮৫

**লক্ষ্য:** অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং এর কনসেপ্ট দিয়ে রিয়েল-লাইফ প্রব্লেম সলভ করা।

71. OOP পরিচিতি – কেন ও কোথায় (Introduction to OOP: Why & Where)
72. টপিক ও অবজেক্ট বেসিকস (Classes & Objects Basics)
73. ইন্সট্যান্স ভ্যারিয়েবল ও মেথড (Instance Variables & Methods)
74. কনস্ট্রাক্টর – init (Constructors – __init__)
75. টপিক ভ্যারিয়েবল ও টপিক মেথড (Class Variables & Class Methods)
76. স্ট্যাটিক মেথড (Static Methods)
77. এনক্যাপসুলেশন – Public, Private, Protected (Encapsulation)
78. পলিমরফিজম – Method Overriding (Polymorphism)
79. ইনহেরিট্যান্স বেসিকস (Inheritance Basics)
80. মাল্টিপল ইনহেরিট্যান্স ও MRO (Multiple Inheritance & MRO)
81. অ্যাবস্ট্রাকশন ও Abstract Base Classes (Abstraction with ABCs)
82. Property ডেকোরেটর (Property Decorator – Getter, Setter)
83. স্পেশাল মেথড – str, len, ইত্যাদি (Special Methods – __str__, __len__, etc.)
84. ডিজাইন প্যাটার্ন: Singleton ও Factory (Design Patterns – Singleton & Factory)
85. মিনি প্রজেক্ট ১০: লাইব্রেরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (Mini Project 10: Library Management System)

### মডিউল ৭: অ্যাডভান্সড পাইথন (Module 7: Advanced Python) – টপিক ৮৬–৯২

**লক্ষ্য:** প্রফেশনাল ডেভেলপমেন্টের জন্য ইন্টারমিডিয়েট ও অ্যাডভান্সড বিভিন্ন ফিচার শেখা।

86. ইটারেটর (Iterators)
87. জেনারেটর (Generators)
88. কনটেক্সট ম্যানেজার – with স্টেটমেন্ট (Context Managers – with Statement)
89. ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্ট ও pip প্যাকেজ ম্যানেজার (Virtual Environments & pip Package Manager)
90. ডেট ও টাইম – datetime মডিউল (Working with Dates & Times – datetime)
91. রেগুলার এক্সপ্রেশন – re মডিউল (Regular Expressions – re Module)
92. API কল করা – requests মডিউল (API Calls with requests Module)
93. মিনি প্রজেক্ট ১১: Weather Data Logger (Mini Project 11: Weather Data Logger)

### মডিউল ৮: GUI প্রোগ্রামিং (Module 8: GUI Programming) – টপিক ৯৪–৯৬

**লক্ষ্য:** Tkinter দিয়ে ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশন বানানো।

94. Tkinter উইজেট পরিচিতি (Introduction to Tkinter Widgets)
95. ক্যালকুলেটর GUI বানানো (Building a Calculator GUI)
96. মিনি প্রজেক্ট ১২: Tic Tac Toe গেম (Mini Project 12: Tic Tac Toe Game)

### মডিউল ৯: ওয়েব স্ক্র্যাপিং ও অটোমেশন (Module 9: Web Scraping & Automation) – টপিক ৯৭–৯৯

**লক্ষ্য:** পাইথনের সাহায্যে বিভিন্ন ওয়েবসাইটের ডেটা সংগ্রহ করা এবং বিভিন্ন কাজ অটোমেট করতে শেখা

97. ওয়েব স্ক্র্যাপিং – BeautifulSoup (Web Scraping with BeautifulSoup)
98. ব্রাউজার অটোমেশন – Selenium (Automating with Selenium – Basics)
99. মিনি প্রজেক্ট ১৩: ওয়েব ক্রলার বট (Mini Project 13: Web Crawler Bot)

### মডিউল ১০: ডেটা সায়েন্স ও ক্যারিয়ার (Module 10: Data Science & Career) – টপিক ১০০–১০২

**লক্ষ্য:** ডেটা সায়েন্স, মেশিন লার্নিং ও ক্যারিয়ার গাইডলাইন।

100. পাইথন দিয়ে মেশিন লার্নিং পরিচিতি (Introduction to Machine Learning with Python – Example: Face Detection)
101. ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন – matplotlib ও seaborn (Data Visualization with matplotlib & seaborn)
102. ক্যারিয়ার রোডম্যাপ – ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, ডেটা সায়েন্স, ফ্রিল্যান্সিং (Career Roadmap: Web Development, Data Science, Freelancing with Python)

python-free-course-2025

Explore Similar Repositories

Was this content helpful?

Recent Feedback

Download README