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一个基于 Python 的个人工具箱/轮子库，整理了一些方便快速开发的小工具

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최종 버전 다운로드 (.zip)

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# Miose Toolkit - Python 开发工具箱

## 介绍

Miose Toolkit 是一个基于 Python 的个人工具箱，收集了一些个人常用的小工具，方便快速开发。为了提高工具库可用性，大部分工具都包含了自动化测试用例，包含 Windows, Linux, MacOS 的多平台一致性测试。

该工具库会持续处于开发阶段，如果需要使用建议锁定版本号，以免出现不兼容问题。

## 工具列表

| 工具名称        | 简介                                         | 文档                                  | Release                                                         |
| --------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| 通用工具集      | 包含配置文件工具, 指令解析工具等             | [common](./packages/common/README.md) | ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/miose-toolkit-common.svg) |
| 数据库 ORM 工具 | 一个对 sqlalchemy 进行了简单封装的数据库工具 | [db](./packages/db/README.md)         | ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/miose-toolkit-db.svg)     |
| 日志工具        | 一个基于 loguru 的日志工具                   | [logger](./packages/logger/README.md) | ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/miose-toolkit-logger.svg) |
| LLM 开发框架    | 一套组件化、工程化的 LLM 项目开发框架        | [llm](./packages/llm/README.md)       | ![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/miose-toolkit-llm.svg)    |

## 计划中工具列表

- [image](./packages/image/README.md) - 图片处理工具集

如果你有好的想法，欢迎提出 issue 或者 PR。

## 安装 (以 logger 为例)

```bash
pip install miose-toolkit-logger  # 安装日志工具
```

## 使用

```python
from miose_toolkit_logger import logger

logger.info('Hello Miose Toolkit !')
```

## 开发指南

如果你想为 Miose Toolkit 贡献代码，可以参考以下步骤：

### 0. 提交 issue

如果你希望你的代码被合并到主分支发布，请先提交 issue 说明你的想法，避免重复劳动或功能冲突。

### 1. 克隆代码

> 建议先 fork 项目到自己的仓库，然后再克隆自己仓库的代码。

```bash
git clone https://github.com/KroMiose/miose-toolkit.git
```

### 2. 安装开发环境依赖

```bash
poetry install --dev
```

### 3. 安装子项目依赖

```bash
poetry run install  # 安装所有子项目依赖
poetry run install common  # 安装 common 子项目依赖
```

### 4. 运行测试

Miose Toolkit 使用 pytest 作为测试框架，可直接使用 VSCode 等 IDE 集成测试工具单独或批量运行测试用例。

```bash
poetry run pytest # 运行所有测试
```

### 5. 调试代码 (推荐使用 VSCode)

项目中包含了 VSCode 的调试配置，可以使用 VSCode 调试面板选择在对应的测试用例中运行 "Debug: Current File" (需要视实际需求添加用例的调用代码)。

### 6. 提交代码

该项目代码在提交到所在仓库主分支后会自动进行多平台测试，如果测试通过欢迎提交 PR ~

### 其它: 清理环境

如果你在开发过程中遇到了问题，例如依赖包冲突等，可以尝试清理环境后重新安装依赖。

```bash
poetry run clean # 清理所有子项目环境
poetry run clean common # 清理 common 子项目环境
```

如果运行以上代码时因为权限问题导致失败，可以尝试直接到对应子项目目录下删除 `.venv` 文件夹。

## 🤝 贡献列表

感谢以下开发者对本项目做出的贡献

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