本项目是一个系统化的 LangChain AI Agent 学习教程，涵盖从零基础到生产级应用的完整路径。项目包含 33 章学习文档和 77 个可运行示例代码，按九大模块递进组织：基础入门、核心机制（Chain/RAG/Memory）、Agent 构建、LangGraph 进阶、生产化实践、模型微调、评估优化、实战案例及服务化部署。默认使用 GLM（智谱 AI）作为 LLM 提供商，同时支持 DeepSeek 和 Qwen（通义千问）。每个章节配有概念讲解与动手实践，适合有 Python 基础的开发者在 8-9 周内系统掌握 AI Agent 应用开发。