mistral-inference
Mistral 모델을 위한 공식 추론 라이브러리
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- bug_report.yml
- config.yml
- smoe.png
- .dockerignore
- Dockerfile
- entrypoint.sh
- __init__.py
- args.py
- cache.py
- generate.py
- lora.py
- main.py
- mamba.py
- model.py
- moe.py
- rope.py
- transformer.py
- transformer_layers.py
- vision_encoder.py
- test_generate.py
- classifier.ipynb
- getting_started.ipynb
- .gitignore
- LICENSE
- poetry.lock
- pyproject.toml
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/mistralai/mistral-inference
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd mistral-inference
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install mistral-inference
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install packaging mamba-ssm causal-conv1d transformers
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install --upgrade mistral-common
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Docker
쉬움사전 준비물
- Git GitHub에서 프로젝트 코드를 내려받으려면 필요합니다.
- Docker Desktop 컨테이너를 빌드하고 실행하려면 필요합니다. 설치 후 실행해서 백그라운드에 켜두세요.
docker build deploy --build-arg MAX_JOBS=8
Dockerfile을 기반으로 실행 가능한 이미지를 빌드합니다.
터미널에 docker compose ps 를 입력해 컨테이너들이 Up 상태인지 확인하세요. README에 포트 번호가 적혀있다면 브라우저에서 http://localhost:포트번호 로 접속해보세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
4. Python
쉬움사전 준비물
pip install mistral-inference
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
cd $HOME/mistral-inference && poetry install .
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
pip install packaging mamba-ssm causal-conv1d transformers
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install --upgrade mistral-common
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
python -m pytest tests
파이썬 스크립트(또는 모듈)를 실행합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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