xRFM
xRFM: Accurate, scalable, and interpretable feature learning models for tabular data
파일 탐색기
최종 버전 다운로드 (.zip)- publish.yml
- testing.yml
- covertype.py
- covertype_temperature_sweep.py
- grad_test.py
- openml_temperature_sweep.py
- synthetic_2d_heatmaps.py
- synthetic_low_rank_temperature_sweep.py
- test.py
- __init__.py
- test_class_converter.py
- test_kermac_sum_power_laplace.py
- test_kermac_sum_power_laplace_grad.py
- test_kernels_categorical.py
- test_state_dict.py
- test_xrfm.py
- __init__.py
- class_conversion.py
- eigenpro.py
- gpu_utils.py
- kernel_log_reg.py
- kernels.py
- metrics.py
- recursive_feature_machine.py
- svd.py
- utils.py
- __about__.py
- __init__.py
- tree_utils.py
- xrfm.py
- .gitignore
- ALGORITHM.md
- LICENSE
- pyproject.toml
- pytest.ini
- README.md
# 설치 가이드
1. 코드 내려받기
git clone https://github.com/dmbeaglehole/xRFM
깃허브에서 프로젝트 코드 전체를 내 컴퓨터로 내려받습니다.
cd xRFM
방금 내려받은 프로젝트 폴더 안으로 이동합니다.
2. 공식 설치 스크립트
쉬움 추천사전 준비물
- Python 3 pip 명령어를 쓰려면 Python이 필요합니다.
pip install xrfm[cu11]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install xrfm[cu12]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install xrfm
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
설치 후 새 터미널을 열고, 프로그램의 버전 확인 명령(예: --version)으로 정상 설치됐는지 확인하세요.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
3. Python
쉬움사전 준비물
pip install xrfm[cu11]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install xrfm[cu12]
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install xrfm
PyPI에 배포된 패키지를 바로 설치합니다. 소스 클론이 필요 없습니다.
pip install -e .
requirements.txt 등에 명시된 파이썬 라이브러리를 설치합니다.
에러 메시지 없이 실행되고 터미널에 안내 문구가 출력되면 정상입니다.
이 레포의 README에 적힌 실제 명령어를 그대로 가져왔습니다.
// repository documentation
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